بیش از سه دهه پیش، شرکت رد هت پتانسیل توسعه و صدور مجوز متنباز را برای ایجاد نرمافزارهای بهتر و تقویت نوآوری در فناوری اطلاعات مشاهده کرد. سی میلیون خط کد بعد، لینوکس نه تنها به موفقترین نرمافزار متنباز تبدیل شده است، بلکه این جایگاه را تا به امروز نیز حفظ کرده است. تعهد به اصول متنباز نه تنها در مدل کسبوکار شرکتها، بلکه به عنوان بخشی از فرهنگ کاری نیز ادامه دارد. در ارزیابی این شرکت، این مفاهیم در صورت انجام صحیح، تأثیر یکسانی بر هوش مصنوعی (AI) دارند، اما دنیای فناوری در مورد اینکه «راه درست» چیست، اختلاف نظر دارد.
هوش مصنوعی، به ویژه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پشت هوش مصنوعی مولد (gen AI)، را نمیتوان به همان شیوه یک برنامه متنباز در نظر گرفت. برخلاف نرمافزار، مدلهای هوش مصنوعی عمدتاً از مدلهای پارامتر عددی تشکیل شدهاند که نحوه پردازش ورودیها توسط یک مدل و همچنین ارتباطی که بین نقاط داده مختلف برقرار میکند را تعیین میکنند. پارامترهای مدلهای آموزشدیده نتیجه یک فرآیند طولانی شامل مقادیر زیادی از دادههای آموزشی هستند که با دقت تهیه، ترکیب و پردازش میشوند.
اگرچه پارامترهای مدل نرمافزار نیستند، اما از برخی جهات عملکردی مشابه کد دارند. مقایسه دادهها با کد منبع مدل یا چیزی بسیار نزدیک به آن آسان است. در متنباز، کد منبع معمولاً به عنوان "روش ترجیحی" برای ایجاد تغییرات در نرمافزار تعریف میشود. دادههای آموزشی به تنهایی با این عملکرد مطابقت ندارند، با توجه به اندازه متغیر آنها و فرآیند پیچیده پیش از آموزش که منجر به ارتباط ضعیف و غیرمستقیم هر آیتم داده مورد استفاده در آموزش با پارامترهای آموزش دیده و رفتار حاصل از مدل میشود.
بیشتر بهبودها و پیشرفتهای مدلهای هوش مصنوعی که در حال حاضر در جامعه رخ میدهند، شامل دسترسی یا دستکاری دادههای آموزشی اصلی نمیشوند. در عوض، این بهبودها ناشی از اصلاحات در پارامترهای مدل یا یک فرآیند یا تنظیم هستند که ممکن است به تنظیم دقیق عملکرد مدل نیز کمک کند. آزادی برای انجام این بهبودهای مدل مستلزم آن است که پارامترها با تمام مجوزهایی که کاربران تحت مجوزهای متنباز دریافت میکنند، منتشر شوند.
چشمانداز رد هت برای هوش مصنوعی متنباز
رد هت معتقد است که پایه و اساس هوش مصنوعی متنباز در پارامترهای مدل دارای مجوز متنباز همراه با اجزای نرمافزار متنباز . این یک نقطه شروع برای هوش مصنوعی متنباز است، اما مقصد نهایی این فلسفه نیست. رد هت جامعه متنباز، مقامات نظارتی و صنعت را تشویق میکند تا هنگام آموزش و تنظیم مدلهای هوش مصنوعی، به تلاش برای شفافیت بیشتر و همسویی با اصول توسعه متنباز ادامه دهند.
این چشمانداز رد هت به عنوان شرکتی است که یک اکوسیستم نرمافزار متنباز را در بر میگیرد و عملاً میتواند با هوش مصنوعی متنباز تعامل داشته باشد. این تلاشی برای یک تعریف رسمی، مانند تعریفی که ابتکار متنباز تعریف هوش مصنوعی متنباز خود در حال توسعه آن است، . این دیدگاه شرکت در مورد چگونگی امکانپذیر و در دسترس قرار دادن هوش مصنوعی متنباز برای وسیعترین طیف ممکن از جوامع، سازمانها و فروشندگان است.
این دیدگاه از طریق همکاری با جوامع متنباز، که توسط InstructLab به رهبری Red Hat و تلاش IBM Research روی خانواده مدلهای متنباز دارای مجوز Granite . InstructLab موانع موجود برای دانشمندان غیر داده در ارائه مدلهای هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی کاهش میدهد. با InstructLab، متخصصان حوزه از همه بخشها میتوانند مهارتها و دانش خود را، هم برای استفاده داخلی و هم برای کمک به ایجاد یک مدل هوش مصنوعی متنباز مشترک و در دسترس برای جوامع بالادستی، اضافه کنند.
خانواده مدلهای Granite 3.0 طیف گستردهای از موارد استفاده هوش مصنوعی، از تولید کد گرفته تا پردازش زبان طبیعی و استخراج بینش از مجموعه دادههای بزرگ را تحت یک مجوز متنبازِ مجاز، پوشش میدهند. ما به IBM Research کمک کردیم تا خانواده مدلهای کد Granite را وارد دنیای متنباز کند و همچنان از این خانواده مدلها، چه از منظر متنباز و چه به عنوان بخشی از پیشنهاد هوش مصنوعی Red Hat، پشتیبانی کنیم.
پیامدهای اعلامیههای اخیر DeepSeek نشان میدهد که چگونه نوآوری متنباز میتواند بر هوش مصنوعی، چه در سطح مدل و چه فراتر از آن، تأثیر بگذارد. بدیهی است که نگرانیهایی در مورد رویکرد پلتفرم چینی وجود دارد، به ویژه اینکه مجوز مدل، نحوه تولید آن را توضیح نمیدهد و نیاز به شفافیت را تقویت میکند. با این اوصاف، اختلال ذکر شده، چشمانداز Red Hat را برای آینده هوش مصنوعی تقویت میکند: آیندهای باز با تمرکز بر مدلهای کوچکتر، بهینهشده و باز که میتوانند برای موارد استفاده خاص دادههای سازمانی در هر مکانی در ابر هیبریدی سفارشیسازی شوند.
گسترش مدلهای هوش مصنوعی فراتر از متنباز.
کار رد هت در فضای هوش مصنوعی متنباز فراتر از InstructLab و خانواده مدلهای گرانیت است و به ابزارها و پلتفرمهای مورد نیاز برای مصرف و استفادهی مؤثر از هوش مصنوعی گسترش مییابد. این شرکت در پرورش پروژهها و جوامع فناوری، مانند (اما نه محدود به) موارد زیر، بسیار فعال شده است:
● راما لاما ، یک پروژه متنباز که هدف آن تسهیل مدیریت محلی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی است؛
● TrustyAI ، یک جعبه ابزار متنباز برای ساخت گردشهای کاری مسئولانهتر هوش مصنوعی؛
● Climatik ، پروژهای متمرکز بر کمک به پایدارتر کردن هوش مصنوعی در مصرف انرژی؛
● آزمایشگاه هوش مصنوعی پودمن ، یک جعبه ابزار توسعهدهندگان که بر تسهیل آزمایش با LLMهای متنباز تمرکز دارد؛
اعلامیه اخیر در مورد Neural Magic، چشمانداز شرکتها را برای هوش مصنوعی گسترش میدهد و به سازمانها این امکان را میدهد که مدلهای هوش مصنوعی کوچکتر و بهینهشده، از جمله سیستمهای متنباز دارای مجوز، را با دادههای خود، هر کجا که در ابر ترکیبی قرار دارند، همسو کنند. سپس سازمانهای فناوری اطلاعات میتوانند از vLLM برای هدایت تصمیمات و تولید از این مدلها استفاده کنند و به ساخت یک پشته هوش مصنوعی مبتنی بر فناوریهای شفاف و پشتیبانیشده کمک کنند.
برای این شرکت، هوش مصنوعی متنباز در فضای ابری هیبریدی زنده و پویاست. فضای ابری هیبریدی انعطافپذیری لازم برای انتخاب بهترین محیط برای هر حجم کاری هوش مصنوعی، بهینهسازی عملکرد، هزینه، مقیاس و الزامات امنیتی را فراهم میکند. پلتفرمها، اهداف و سازمان Red Hat از این تلاشها، همراه با شرکای صنعتی، مشتریان و جامعه متنباز، به عنوان محرکی برای پیشرفت هوش مصنوعی متنباز، پشتیبانی میکنند.
پتانسیل عظیمی برای گسترش این همکاری آزاد در فضای هوش مصنوعی وجود دارد. رد هت آیندهای را متصور میشود که شامل کار شفاف روی مدلها و همچنین آموزش آنها میشود. چه هفته آینده و چه ماه آینده (یا حتی زودتر، با توجه به تکامل سریع هوش مصنوعی)، این شرکت و جامعه آزاد به طور کلی به حمایت و پذیرش تلاشها برای دموکراتیزه کردن و باز کردن دنیای هوش مصنوعی ادامه خواهند داد.
