Azken historian teknologia gutxik izan dute adimen artifizialak bezain eragin azkar eta zabala. Urte gutxitan, laborategiko esperimentu bat izatetik negozio-eragiketetan, ekoizpen-kateetan eta erabakiak hartzeko prozesuetan elementu zentral izatera igaro da. Baina enpresa batzuek dagoeneko beren estrategiaren funtsezko zati gisa hartzen duten bitartean, beste batzuek oraindik urrutitik behatzen dute, arriskuak eta onurak pisatzen. Jarrera desberdintasun honek lehia-arrakala isila baina sakona sortzen ari da, enpresen arteko gatazken etorkizuna defini dezakeen zulo bat.
Barne mailan, Microsoftek jakinarazi duenez, Fortune 500eko enpresen % 85ek baino gehiagok erabiltzen dute dagoeneko bere adimen artifiziala, eta ia % 70ek integratzen dute Microsoft 365 Copilot beren lan-fluxuetan, teknologia zuzenean txertatuz eragiketa estrategikoetan. Panorama hori osatuz, IDCren "AIren negozio-aukera" ikerketa globalak agerian utzi du AI sortzailearen erabilera % 55etik % 75era igo zela 2023an 2024an, eta aurreikusten du AIan egindako gastu globala 632.000 milioi dolarretara iritsiko dela 2028rako. Zifra hauek nabarmentzen dute AIaren adopzio goiztiarra lehiakortasunean funtsezko faktore bihurtu dela, eraldaketa digitalean lidergoa duten enpresak eta oraindik albotik begira daudenak bereiziz.
AIak dakarren benetako aldaketa ez datza zereginak automatizatzean edo kostuak murriztean soilik, balioa sortzeko logika bera eraldatzen baizik. Goiz txertatzean, teknologia tresna gisa ikusteari uzten dio eta eraldaketa estrukturalaren motor bihurtzen da. Beren lan-fluxuetan integratzen duten enpresetan, produktu edo zerbitzu bakoitza ikaskuntza-ziklo bihurtzen da, non datuek modeloak elikatzen dituzten, prozesuak hobetzen dituzten eta entrega berriak, eraginkorragoak eta sendoagoak sortzen dituzten. Azelerazio-mekanismo konposatu bat da, non denborak baliabide hutsa izateari uzten dion eta abantaila-biderkatzaile bihurtzen den.
Dinamika honek lehiakortasun-hesi mota bat sortzen du, patenteetan, azpiegituretan edo kapitalean oinarritzen ez dena, baizik eta sistema adimendunetan kodifikatutako ezagutza metatuan. Jabedun datuekin trebatutako modeloak, barne-prozesu optimizatuak eta algoritmoekin sinbiosian jarduteko egokitutako taldeak azkar errepikatzea ezinezko aktibo bihurtzen dira. Lehiakide batek aurrekontu handiagoa izan arren, ezin du lehenengo hasi zirenen ikaskuntza-denbora eta heldutasun operatiboa erosi besterik gabe.
Hala ere, erakunde gehienak oraindik ere zain egoteko moduan daude. Ebaluazio-batzordeak, kezka legalak, ziurgabetasun teknikoak eta lehentasunei buruzko barne-gatazkak adopziorako auto-inposatutako oztopo bihurtzen dira. Legitimoak diren arren, kezka hauek askotan paralisia ezkutatzen dute, une idealaren zain dauden bitartean, enpresa arinagoek dagoeneko esperientzia, datuak eta IA-n oinarritutako kultura operatiboa metatzen ari direlako. Hori kontuan hartuta, zalantzak ez du geldiunea esan nahi; atzerakada esan nahi du.
Adopzio honen eragina eskala-logika berri gisa agertzen ari da, non talde txikiagoekin enpresa argalak beren tamainarekin desproportzionatua den eragina sor dezaketen. IA prozesuetan integratuta dagoenez, hainbat hipotesi aldi berean probatu daitezke, produktuen bertsioak ziklo azeleratuetan abiarazi eta merkatuaren portaerari denbora errealean erreakzionatu. Egokitzapen etengabeko gaitasun honek erronka egiten die ohiko egitura korporatiboei, oraindik ere onarpen eta inplementazio ziklo luzeetan oinarritzen direnak.
Aldi berean, adopzio goiztiarrak barne berrikuntza ekosistema baten sorrera bultzatzen du. Taldeek sistema adimendunekin etengabeko elkarreraginean lanean hasten dira, etengabeko hobekuntza eta esperimentazio kultura bat garatuz. Balioa ez dator teknologiatik bertatik bakarrik, baizik eta sustatzen duen mentalitatetik ere, erabakiak azkar hartzearekin, ideiak eskala handian balioztatzearekin eta kontzepzioaren eta entregatzearen arteko aldea murriztearekin. Eredu hau barneratzen duten enpresek egitura motelagoek parekatu ezin duten arintasun batekin funtzionatzen dute, baliabide gehiago izan arren.
Egoera honek saihestezin den galdera estrategiko bat planteatzen du: XXI. mendeko abantaila lehiakorra ikaskuntza-kurba lehenengo bizkortzen duenak lortuko du. Dilema ez da jada IA hartu "ea" edo "noiz", baizik eta "nola" eta "zein abiaduratan". Erabakiak atzeratzeak garrantzia galtzea ekar dezake bereizketa gero eta gehiago datuetan, algoritmoetan eta egokitzapen-abiaduran oinarritzen den merkatuetan.
Enpresen historia beteta dago berrikuntza berriak gutxietsiz lurra galdu zuten liderren adibidez. Adimen Artifizialarekin, arrisku hori are nabarmenagoa da: ez da lehiakortasunean galdu gabe berandu har daitekeen teknologia. " Lubaki " ikusezina jada zulatzen ari da eta egunero sakontzen ari da, enpresak analisietan trabatuta jarraitzen baitute, beste batzuek, ausartagoak, aurreikuspen hori merkatu-nagusitasun bihurtzen ari diren bitartean.
