Egia da: Brasilgo enpresek Adimen Artifiziala txertatu dute beren negozio-estrategietan —gutxienez % 98k, 2024. urtearen amaieran egindako ikerketa baten arabera—. Arazoa, ordea, da erakundeen % 25ek bakarrik adierazi zutela beren burua IA ezartzeko prest. Gainerakoek azpiegituren mugak, datuen kudeaketa eta talentu espezializatuaren eskasia pairatzen dituzte. Baina horrek ez du esan nahi gainerako % 75a beren proiektuak aurrera eramateko baldintza idealen zain dagoenik: aitzitik, enpresa horiek teknologia ezartzen jarraitzen dute.
Arazoa da bost enpresatik batek bakarrik integra dezakeela IA bere negozioan —Qlik-ek ESG-rekin lankidetzan duela gutxi argitaratutako txosten global baten arabera—. Gainera, enpresen % 47k bakarrik jakinarazi dute datuen gobernantza politikak ezartzen dituztela. Zifra hauek globalak dira, eta ez litzateke harritzekoa izango Brasilgo estatistikak are handiagoak izatea. Eta IA gaur egun siloetan aplikatzen den arren, eta teknologiaren "sarrera puntua" normalean bezeroarentzako arreta izan arren, finantza, araudi eta ospe arriskuak oraindik ere badaude.
Adimen artifiziala prestaketa egokirik gabe ezartzea aukeratzen duten enpresek oztopo asko dituzte aurrean. Kasu-azterketek erakutsi dute gaizki kudeatutako algoritmoek alborapenak iraunarazi edo pribatutasuna arriskuan jar dezaketela, eta horrek ospe- eta finantza-kalteak eragin ditzakeela. Adimen artifizialaren gobernantza ez da soilik arazo teknologikoa, baita exekuzio- eta beharrezko ardura-kontua ere: estrategia ondo definiturik gabe, arriskuak aukerekin batera hazten dira, pribatutasun-urraketetatik eta datuen erabilera okerretik hasi eta mesfidantza sortzen duten erabaki automatizatu opako edo alboratuetaraino.
Araudizko presioa eta betetzea: IA gobernantzaren oinarriak
IA gobernantza ezartzeko beharra ez zen negozioen arlotik bakarrik sortu: araudi berriak sortzen ari dira, eta aurrerapena azkarra izan da, Brasilen barne.
2024ko abenduan, Senatu Federalak 2338/2023 Lege Proiektua onartu zuen , IArako araudi-esparru bat proposatzen duena, erabilera arduratsurako jarraibideak dituena. Lege-proiektuak arriskuan oinarritutako ikuspegia hartzen du , Europar Batasunaren antzekoa, IA sistemak oinarrizko eskubideak kaltetzeko duten potentzialaren arabera sailkatuz. Arrisku gehiegizko aplikazioak debekatuko dira, hala nola arma autonomoen algoritmoak edo zaintza masiboko tresnak, eta IA sistemek , arriskuen ebaluazioak egin beharko dituzte merkatura iritsi aurretik.
Gardentasun-eskakizunak ere badaude, adibidez, garatzaileek ereduak entrenatzerakoan copyrighta duen edukia erabili duten ala ez ezagutzera eman behar dute. Aldi berean, eztabaidak daude Datuak Babesteko Agintaritza Nazionalari (ANPD) herrialdeko IA gobernantza koordinatzeko zeregin zentral bat esleitzeko, datuen babeserako esparru indarrean dagoena aprobetxatuz. Lege-ekimen hauek adierazten dute enpresek laster betebehar argiak izango dituztela IAren garapenari eta erabilerari dagokionez, txosten-praktiketatik eta arriskuak arintzetik hasi eta algoritmoen eraginen kontabilitatearaino.
Estatu Batuetan eta Europan, erregulatzaileek algoritmoen azterketa areagotu dute, batez ere IA tresna sortzaileak ezagun egin ondoren, eta horrek eztabaida publikoa piztu du. IA ACT indarrean sartu da dagoeneko EBn, eta haren ezarpena 2026ko abuztuaren 2an amaitzea aurreikusita dago, arauaren betebehar gehienak aplikagarri bihurtzen direnean, arrisku handiko IA sistemen eta helburu orokorreko IA ereduen eskakizunak barne.
Gardentasuna, etika eta algoritmoen erantzukizuna
Alderdi legalaz harago, IA gobernantzak "legea betetzea" baino haratago doazen printzipio etiko eta erantzukizunekoak hartzen ditu barne. Enpresek konturatzen ari dira bezeroen, inbertitzaileen eta gizarte osoaren konfiantza lortzeko, IA nola erabiltzen den gardentasuna ezinbestekoa dela. Horrek barne-jardunbide sorta bat hartzea dakar, hala nola, algoritmoen eraginaren aldez aurretiko ebaluazioa, datuen kalitatearen kudeaketa zorrotza eta ereduen auditoria independentea.
Era berean, ezinbestekoa da datuen gobernantza politikak ezartzea, prestakuntza-datuak arretaz iragazi eta hautatzen dituztenak, bildutako informazioan txertatuta egon daitezkeen alborapen diskriminatzaileak saihestuz.
IA eredu bat martxan jartzen denean, enpresak aldizkako probak, baliozkotzeak eta auditoriak egin behar ditu bere algoritmoen artean, erabilitako erabakiak eta irizpideak dokumentatuz. Erregistro honek bi onura ditu: sistemak nola funtzionatzen duen azaltzen laguntzen du eta porrot edo emaitza desegokiren bat gertatuz gero erantzukizuna ahalbidetzen du.
Gobernantza: balio lehiakorra duen berrikuntza
Uste oker ohikoa da IA gobernantzak berrikuntza mugatzen duela. Aitzitik, gobernantza estrategia on batek berrikuntza segurua ahalbidetzen du, IAren potentzial osoa modu arduratsuan askatuz. Gobernantza esparruak goiz egituratzen dituzten enpresek arriskuak arindu ditzakete arazo bihurtu aurretik, proiektuak atzeratuko lituzketen berregite lanak edo eskandaluak saihestuz.
Ondorioz, erakunde hauek azkarrago lortzen dute balio handiagoa beren ekimenetatik. Merkatuaren ebidentziak korrelazio hau indartzen du: mundu mailako inkesta batek aurkitu zuen IA gobernantzaren gainbegiratze aktiboa duten enpresek IA aurreratuaren erabileratik eragin ekonomiko handiagoak dituztela.
Gainera, kontsumitzaileak eta inbertitzaileak gero eta kontzienteagoak diren garai batean gaude, teknologiaren erabilera etikoaz, eta gobernantzarekiko konpromiso hori erakusteak enpresa bat lehiakideengandik bereiz dezake.
Praktikan, gobernantza heldua duten erakundeek ez dute segurtasunean bakarrik hobekuntzak izan, baita garapen-eraginkortasunean ere – zuzendariek IA proiektuen ziklo-denboraren murrizketak aipatzen dituzte hasieratik estandar argiak izateari esker. Hau da, pribatutasuna, azalpena eta kalitate-eskakizunak diseinu-fasean hasieran kontuan hartzen direnean, geroago zuzenketa garestiak saihesten dira.
Gobernantzak, beraz, berrikuntza jasangarrirako gida gisa jokatzen du, non inbertitu eta irtenbideak modu arduratsuan nola eskalatu gidatuz. Eta IA ekimenak enpresaren estrategia eta balio korporatiboekin lerrokatuz, gobernantzak bermatzen du berrikuntzak beti negozio eta ospe helburu zabalagoei balio diela, bide isolatu edo potentzialki kaltegarri bati jarraitu beharrean.
IA gobernantza estrategia bat garatzea, batez ere, lehiakortasun kokatzeko mugimendu estrategikoa da. Gaur egungo ekosisteman, non herrialdeak eta enpresak lasterketa teknologiko batean murgilduta dauden, konfiantzaz eta sinesgarritasunez berritzen dutenek egiten dute bidea. Gobernantza sistema eraginkorrak ezartzen dituzten enpresa handiek arriskuen arintzea IAren onurak maximizatzearekin orekatzeko gai dira, bata bestearen truke sakrifikatu beharrean.
Azkenik, IA gobernantza ez da jada aukerakoa, baizik eta inperatibo estrategikoa. Enpresa handientzat, gobernantza estrategia bat sortzeak esan nahi du orain datozen urteetan adimen artifizialaren erabilera gidatuko duten estandarrak, kontrolak eta balioak definitzea. Horrek dena dakar, sortzen ari diren araudiak betetzetik hasi eta barne etika eta gardentasun mekanismoak sortzeraino, arriskua minimizatzeko eta balioa modu orekatuan maximizatzeko helburuarekin. Berehala jokatzen dutenek berrikuntza koherentean eta ospe sendoan jasoko dituzte sariak, gero eta IA bultzatutako merkatu batean aurrera eginez.
