Qlik®-ek enpresa globalak, IDC-k egindako ikerketa baten emaitzak iragarri ditu, AA teknologia aurreratuak hartzearen erronkak eta aukerak aztertzen dituena. Ikerketak anbizioaren eta gauzatzearen arteko aldea nabarmentzen du: erakundeen % 89k beren datu-estrategiak berritu dituzten arren AA sortzailea hartzeko, % 26k baino ez dituzte eskala handiko irtenbideak ezarri. Emaitza hauek datuen gobernantza, azpiegitura eskalagarria eta analisietarako prestutasuna hobetzeko premiazko beharra azpimarratzen dute, AAren potentzial eraldatzailea guztiz askatzeko.
Qlik-ek babestutako IDC InfoBrief batean argitaratutako aurkikuntzak mundu osoko enpresek IA lan-fluxuetan txertatzeko lasterketa egiten ari diren une batean datoz, IAk 19,9 bilioi dolar ekarriko dizkiola aurreikusten baita 2030erako ekonomia globalean. Hala ere, prestaketa-hutsuneek aurrerapena zapuztu dezakete. Erakundeak IA ereduetatik epe luzerako arrakastarako beharrezkoak diren oinarrizko datu-ekosistemak eraikitzera aldatzen ari dira arreta.
«IA sortzaileak ilusio handia sortu du, baina gure aurkikuntzek prestutasun-hutsune nabarmena agerian uzten dute. Enpresek erronka gakoei aurre egin behar diete, hala nola datuen zehaztasunari eta gobernantzari, IA lan-fluxuek balio iraunkorra eta eskalagarria sortzen dutela ziurtatzeko», dio Stewart Bondek, IDCko Datuen Integrazio eta Adimen Ikerketako presidenteordeak.
Oinarrizko arazo hauei aurre egin gabe, enpresek "IAren aldeko lasterketa ero batean erortzeko arriskua dute", non anbizioak eraginkortasunez exekutzeko gaitasuna gainditzen duen, balio potentzial osoa lortu gabe.
«IAren potentziala erakundeek beren IA balio-katea nola kudeatzen eta integratzen duten eraginkortasunez araberakoa da», dio James Fisherrek, Qlik-eko estrategia-zuzendari nagusiak. «Ikerketa honek anbizioaren eta gauzatzearen arteko banaketa argia nabarmentzen du. Informazio fidagarria eta erabilgarria emateko sistemak eraikitzen ez dituzten enpresak azkar geratuko dira eskalagarria den IA bidezko berrikuntzara migratzen ari diren lehiakideen atzean».
IDCren ikerketak hainbat estatistika garrantzitsu agerian utzi ditu, IAren erabileraren etorkizuna eta erronkak ilustratzen dituztenak:
– Agentic AI-ren adopzioa vs. Prestutasuna: Erakundeen % 80k Agentic AI lan-fluxuetan inbertitzen ari dira, baina % 12k bakarrik dute konfiantza beren azpiegiturak erabakiak modu autonomoan hartzeko aukera eman dezakeela.
– “Datuak produktu gisa” bultzada: Datuak produktu gisa tratatzen trebeak diren erakundeek zazpi aldiz litekeena da IA sortzaileko irtenbideak eskala handian ezartzea, datu-ekosistema zaindu eta arduratsuen potentzial eraldatzailea azpimarratuz.
Txertatutako analisiak goraka doaz: erakundeen % 94k analisiak enpresa-aplikazioetan txertatzen ari dira edo txertatzeko asmoa dute, baina % 23k bakarrik lortu dute integrazioa aplikazio gehienetan.
– IA sortzailearen eragin estrategikoa: erakundeen % 89k beren datu-estrategiak birmoldatu dituzte IA sortzaileari erantzunez, eta horrek erakusten du haren eragin eraldatzailea.
– IArako prestutasun-oztopoak: Erakundeen % 73k IA sortzailea integratzen duten arren analisi-irtenbideetan, % 29k bakarrik ezarri dituzte gaitasun horiek guztiz.
Emaitza hauek azpimarratzen dute enpresek anbizioaren eta gauzatzearen arteko aldea gainditzeko duten premia, gobernantzan, azpiegituretan eta datuak aktibo estrategiko gisa aprobetxatzean arreta argi jarriz.
IDCren ikerketa-emaitzek enpresek esperimentazioa gainditzeko eta IArako prestaketan dauden oinarrizko hutsuneak konpontzeko behar kritikoa azpimarratzen dute. Gobernantzan, azpiegituretan eta datuen integrazioan arreta jarriz, erakundeek IA teknologien potentzial osoa aprobetxatu eta epe luzerako arrakasta lor dezakete.
Qlik-ek babestutako IDCren "Datuen eta analisien lehentasunak eta erronkak AIren momentuaren erdian" infobrief-eko emaitza eta informazio osoak ikusteko, eman izena webinarrean eta ikusi txosten osoa hemen .
