Zergatik birdefinituko du datuen erabilerak kontsumitzaileen ibilbidea?

Eraldaketa digitala gaur egungo txikizkako merkataritzaren motor nagusietako bat bihurtu da, eta enpresek eta markei ingurune birtualean eragiketa eraginkorrak egiteko irtenbideetan inbertitzea eskatzen die. Digitalizazioak, produktuen eta zerbitzuen ikusgarritasuna indartzeaz eta zabaltzeaz gain, erosketa esperientzian berrikuntzarako aukerak sortzen ditu, eta 2025erako munduko ekonomian 100 bilioi dolar baino gehiagoko balioa proiektatuko da, Munduko Ekonomia Foroaren datuen arabera.

Datu Handien aurrerapena eraldaketa honen adibide argia da, kontsumitzaileen portaera-ereduak eta lehentasunak identifikatzea ahalbidetzen baitu. Datuen gurutzaketa eta analisi masiboaren bidez, eskaintzak pertsonalizatzea eta kanpainak banan-banan bideratzea posible bihurtu da, erosketa-esperientzia garrantzitsuagoa eta erakargarriagoa eskainiz. Aipatzekoa da negozio-inteligentziaren eta datu handien erabileraren arteko funtsezko desberdintasun bat, datu-bolumenez gain, egungo datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko gaitasuna dela, ez bakarrik iraganean, Datu Handien teknologien prozesatzeko ahalmen handia kontuan hartuta. 

Baliabide honen adibiderik nabarmenenetako bat Amazon da, algoritmoak erabiltzen dituena produktuak iradokitzeko aurreko erosketetan eta erabiltzaile bakoitzaren profilean oinarrituta —batzuetan, saskian dauden produktuetan oinarritutako gomendioak ere sortzen ditu—. Ez da harritzekoa, Mordor Intelligence analistaren arabera, txikizkako sektoreko Big Data merkatua 1.400.000 USD-tan (6.380 milioi T$) kalkulatu izana iaz, eta 1.400.000 USD-ra (16.680 milioi T$) iristea aurreikusten dela 2029rako. Egoera hau baieztatzen bada, kopuru horrek 21.210.000 USD-ko (3.380 milioi T$) batez besteko urteko hazkundea ekarriko luke.

Eragiketa-eraginkortasunak ere onura nabarmena du datuen kudeaketa adimendunetik. Inbentarioen kontrola, eskariaren aurreikuspena eta logistika optimizatzen dituzten tresnak ezinbestekoak dira kontsumo-joerak aurreikusteko eta eragiketa-maila optimoak mantentzeko, gehiegizko edo eskasia saihestuz. Gainera, garrantzitsua da salmenta-kanal anitzen integrazioa azpimarratzea —edo, beste era batera esanda, hainbeste eztabaidatu den omnichannel ikuspegia—, kontsumitzaileei online denda batetik denda fisiko edo mugikor batera erraz igarotzeko aukera ematen diena. Horri esker, erosketa-bidaia ezin hobea izan daiteke eta transakzioaren amaiera edo birsalmenta errazten da. 

Munduko txikizkako saltzaile handienetako batzuek logistika prediktiboko algoritmo bat dute, erabiltzaileen kokapen datuak, produktu espezifikoen orrialdeen trafikoa, erosketa-saskiaren datuak eta estimatutako bihurketa-tasak konbinatzen dituena betetze-prozesua bizkortzeko (bezeroaren eskaeratik produktuaren entregaraino doazen logistika-eragiketa multzoa). Horri esker, produktuak logistika-biltegian sailkatu daitezke elementuak erosi aurretik ere.

Baina eragiketetan izandako eraginez haratago, nola handitu dezakegu bezeroen leialtasuna datuen bidez? Lehenik eta behin, leialagoak izateko joera duten bezeroak atzemanez. Enpresa baten eskaera-oinarri historikoa azter daiteke eta uler daiteke zein elementuk ekarri dituzten erosketa errepikatu gehien dituzten bezeroak. Ezarri prezioen elastikotasun estrategia bat elementu horientzat, prezio idealak ulertuz. aldean kontsumitzaile leial horien bihurketa handitzeko dagoen lehia. 

Bigarren puntu bat bezeroak datuen bidez motibatzen dituena ulertzea da, eta hori bezeroei inkestak eginez eta ikerketa honen emaitzetan oinarritutako eskaintzekin irtenbide gamifikatuak erabiliz egin daiteke. Inkesta hau erabiltzeko metodorik gomendagarriena hau da: Oktalisi, honelako galderekin: Zeintzuk dira nire bezeroaren helburuak? Zerk asebetetzen du nire bezeroa? Zerk ahalduntzen du nire bezeroa? Zerk sortzen du jabetza sentimendua? Zerk eragiten dio nire bezeroari? Zerk pizten du jakin-mina? Zein onura eta abantaila ez lituzke nire bezeroak galdu nahi? Datu hauek bilduz eta atxikipen estrategia bat eraikiz, leialtasun emaitzak handituko dira zalantzarik gabe.  

Hala ere, Datu Handiak ez du iraultza hau bakarrik edo isolatuta bultzatzen. Beste baliabide batzuek —eta hemen, noski, adimen artifizialaren (AA) paper nagusia azpimarratu behar dugu— markentzako lehiakortasun bereizgarri funtsezko baten papera hartzen ari dira. AA bidezko optimizazioak kostuen murrizketak, eragiketa-eraginkortasunaren hobekuntza eta beste hainbat onura ekar ditzake, baina laguntzaile sofistikatuagoek bultzatutako optimizazio digitala da negozio-ereduak iraultzeko ahalmena duena. 

Puntu honetan, garrantzitsua da IA optimizazioa eta eraldaketa digitala bereiztea. Lehenengoak eragiketa-eraginkortasuna handitzean, kostuak murriztean eta eskala bidez diru-sarrerak maximizatzean jartzen du arreta, baina oinarrizko eragiketetan eraginik izan gabe. Orain, eraldaketa digitalak enpresaren negozio-ereduaren aldaketa osoa dakar, produktuetan eta... negozio nagusia enpresarena. Beste era batera esanda, txikizkako merkataritzaz hitz egiten dugunean, garrantzitsua da ulertzea teknologiak, batez ere IA-k, botere iraultzailea duela. Beraz, ahalik eta etekin handiena ateratzeko, urrunago joan eta tresna interaktiboagoak eta pertsonalizatuagoak bilatu behar ditugu.

Hala ere, aurrerapen teknologikoak datuen segurtasunean eta pribatutasunean egindako inbertsioekin batera joan behar du. Informazio sentikorra babestea autentifikazio biometrikoaren, enkriptazioaren eta iruzurraren detekzio sistema automatizatuen bidez ezinbestekoa izango da kontsumitzaileen konfiantza eta datuak mantentzeko, baita marken ospea babesteko ere.

Egia esan, etengabeko ikerketa, Datu Handiak eta baliabide teknologiko eguneratuenak modu eraginkorrean integratzen dituzten enpresek hobeto kokatuta egongo dira kontsumitzaileen itxaropen handiak betetzeko. Etengabe eboluzionatzen ari den merkatu batean, digitalizazioa da erronkak negozio aukera bihurtzeko modurik onena.