Adimen Artifiziala (AA) gure garaiko teknologia eraginkorrenetako bat da, enpresek nola funtzionatzen duten, nola berritzen duten eta bezeroen beharrak nola asetzen dituzten eraldatzen ari baita. Tresna honen hainbat alderdiren artean, Adimen Artifizial Sortzailea (AA Generatiboa) nabarmendu da modu autonomoan sortzeko, ikasteko eta eboluzionatzeko duen gaitasunagatik. Hedapen zabal honek ezinbestekoa egin du enpresentzat ulertzea noiz hartu behar den teknologia hau eta, era berean, noiz aukeratu behar den baliabide beraren beste alderdi batzuk.
Sortu zenetik, IA Sortzaileak arreta erakarri du berrikuntza eta moldagarritasuna agintzen duelako. Hala ere, ilusio horrek erabilera okerra ekar dezake, non bere onurak gehiegi estimatzen diren edo desegoki aplikatzen diren, arazo guztien konponbide definitiboa dela uste baitugu oker.
Erabilera desegokiak beste ikuspegi teknologiko batzuen aurrerapena eta eraginkortasuna mugatu ditzake. Garrantzitsua da gogoratzea teknologia hau estrategikoki integratu behar dela emaitzarik onenak lortzeko, kontuan hartuta beste teknika batzuekin konbinatu behar dela arrakasta izateko potentzial handiagoa lortzeko.
Tresna bat proiektu baterako erabilgarria den ala ez zehazteko, ezinbestekoa da egoera zehatza ebaluatzea eta plangintza zaindua egitea. Espezialistekin lankidetzan aritzeak Kontzeptuaren Froga (POC) edo Gutxieneko Produktu Bideragarriaren (MVP) garapenak egiten lagun dezake, irtenbidea erakargarria ez ezik, egokia ere izan dadin ziurtatuz.
Adimen Artifizial Generazionala bereziki eraginkorra da edukien sorkuntzan, ideien sorkuntzan, elkarrizketa-interfazeetan eta ezagutzaren aurkikuntzan bezalako arloetan. Hala ere, segmentazioa/sailkapena, anomalien detekzioa eta gomendio-sistemak bezalako zereginetarako, adibidez, makina-ikaskuntzako metodoak eraginkorragoak izan daitezke.
Era berean, aurreikuspenetan, plangintza estrategikoan eta sistema autonomoetan bezalako egoeretan, beste ikuspegi batzuek emaitza hobeak eman ditzakete. Gen AI ez dela irtenbide bakarra guztientzat balio duen irtenbidea aitortzeak beste teknologia emergente batzuk modu koherente eta arrakastatsuan ezartzera eramaten du.
Txatbotentzako arauetan oinarritutako ereduak Gen AI-rekin integratzea edo makina-ikaskuntzaren eta Gen AI segmentatzeko eta sailkatzeko konbinatutako erabilera bezalako adibideek erakusten dute tresna beste batzuekin konbinatzeak bere aplikazioak zabaldu ditzakeela.
Simulazio-ereduekin integratzeak, aldi berean, prozesuak bizkortu ditzake, eta grafiko-teknikekin konbinatzeak ezagutzaren kudeaketa hobetu dezake. Laburbilduz, ikuspegi honen malgutasunak teknologia enpresa bakoitzaren beharretara egokitzea ahalbidetzen du.
Google Cloud-en azken ikerketa batek agerian utzi du erabakiak hartzen dituztenen % 84k uste dutela AI sortzaileak erakundeei informazioa azkarrago eskuratzen lagunduko diela, eta erabiltzaile ez-teknikoen % 52k dagoeneko erabiltzen dutela informazioa biltzeko. Datu honek baliabidea estrategikoki hartzearen garrantzia azpimarratzen du.
Bai. GenIA mugarri garrantzitsua da adimen artifizialaren arloan, datuak sortzeko eta prozesatzeko aukera berriak eskaintzen baititu. Hala ere, kontuan hartu behar da bere potentziala guztiz gauzatu daitekeela bere mugak eta aplikazio idealak argi ulertzen direnean bakarrik. Orduan bakarrik maximizatu dezakete enpresek tresnaren balioa eta beren onurarako erabili.
