Adimen Artifizialak bultzatutako pertsonalizazioak produktu digitalekin elkarreragiteko modua eraldatzen ari da. Algoritmo gero eta sofistikatuagoekin, enpresek erabiltzaileen behar indibidualetara egokitutako esperientzia intuitiboagoak eta aurreikusgarriagoak eskain ditzakete.
McKinsey-ren txosten adierazten du kontsumitzaileen % 71k interakzio pertsonalizatuak espero dituztela eta horretan inbertitzen duten markek % 40raino handitu ditzaketela beren diru-sarrerak. Hala ere, egoera honek pribatutasunari, mendekotasun teknologikoari eta kontsumitzaileen esperientzian automatizazioaren mugei buruzko galderak ere sortzen ditu.
Pertsonalizazioa beti izan da bereizgarri bat bezeroarentzako arreta-zerbitzuan, baina duela gutxi arte, prozesu eskuzkoa eta neketsua zen. Gaur egun, IA-k ez ditu arau finkoak jarraitzen soilik. Interakzio bakoitzetik ikasten du, gomendioak dinamikoki egokituz erabiltzaileen lehentasunak hobeto ulertzeko.
Baina horrek ez du esan nahi erraza denik. Erronka handiena enpresa bakoitzerako modelo espezifikoak prestatzean datza. Hor dator automatizazioaren paradoxa: IAk funtzio batzuk ordezka ditzake, baina ez du giza faktorearen beharra ezabatzen; izan ere, gertatzen dena lan merkatuan rolak berrasmatzea da. Modelo horiei datu garrantzitsuak eta testuinguruan egokituak eman behar zaizkie, bezeroari benetan balioa eman diezaioten, eta mugimendu hau ulertzen dutenek eta azkar egokitzen direnek abantaila lehiakor handia izango dute.
Orain, aukera handia ez datza soilik prozesuen optimizazioan, negozio-eredu berriak sortzean ere bai. Adimen Artifizialarekin, lehen lehiatzeko eskalarik ez zuten enpresek pertsonalizazio aurreratua eta baita monetizazio modu berriak ere eskain ditzakete, hala nola eskaeraren araberako adimen artifizialean oinarritutako zerbitzuak.
Nola orekatu ditzakete enpresek berrikuntza eta erantzukizuna eragin positiboak bermatzeko?
Adimen Artifiziala gaitzaile bat izan behar da, ez kontrolatzaile bat. Hiru oinarrizko zutabe azaltzen ditut:
- Gardentasuna eta azalpenak ezinbestekoak dira erabiltzaileek IAk erabakiak nola hartzen dituen ulertzeko. IA ereduak ezin dira "kutxa beltzak" izan; erabilitako irizpideei buruzko argitasuna behar da, mesfidantza eta erabaki zalantzagarriak saihestuz.
- Pribatutasuna eta segurtasuna diseinutik bertatik : datuen segurtasuna eta babesa ezin dira produktua prest dagoenean gehitutako "adabaki" bat izan. Garapenaren hasieratik bertatik kontuan hartu behar da hau.
- Diziplina anitzeko taldeak eta etengabeko ikaskuntza : Adimen Artifizialak teknologiaren, produktuaren, marketinaren eta bezeroarentzako arretaren arteko integrazioa eskatzen du. Taldeek elkarrekin lan egiten ez badute, inplementazioa deslerrokatuta eta eraginkorra ez izan daiteke.
Produktu digitalen pertsonalizazioa eta erabilgarritasuna
Adimen artifizialak pertsonalizazioan duen eragina datu-bolumen handiak denbora errealean prozesatu eta horietatik ikasteko duen gaitasunean datza. Lehen, pertsonalizazioa arau estatikoetan eta segmentazio finkoetan oinarritzen zen. Orain, Erregresio Lineala Sare Neuronalekin konbinatuta, sistemek gomendioak ikasi eta doitzen dituzte dinamikoki, erabiltzaileen portaera jarraituz.
Honek arazo kritiko bat konpontzen du: eskalagarritasuna. Adimen artifizialarekin, enpresek esperientzia hiperpertsonalizatuak eskain ditzakete eskuzko doikuntzak egin beharrik gabe.
Gainera, IA-k produktu digitalen erabilgarritasuna hobetzen ari da, elkarrekintzak intuitiboagoak eta fluidoagoak bihurtuz. Aplikazio praktiko batzuk hauek dira:
- Elkarrizketen testuingurua benetan ulertzen duten eta denborarekin hobetzen diren laguntzaile birtualak
- Erabiltzaileen lehentasunen arabera edukia eta eskaintzak automatikoki doitzen dituzten gomendio plataformak
- Beharren aurreikuspen sistemak, non adimen artifizialak erabiltzaileak zer behar dezakeen aurreikusten duen bilatu aurretik ere.
Adimen artifizialak ez ditu soilik dauden produktu digitalak hobetzen; esperientzia estandar berri bat sortzen ari da. Orain erronka oreka aurkitzea da: nola erabili teknologia hau esperientzia gizatiarragoak eta eraginkorragoak sortzeko aldi berean?
Berrikuntzaren gakoa erabiltzailea estrategiaren erdigunean jartzean datza. Ondo inplementatutako IAk balioa gehitu beharko luke erabiltzaileak bere datuen gaineko kontrola galdu duela sentitu gabe. Berrikuntza eta erantzukizuna orekatzen dituzten enpresek abantaila lehiakorra izango dute epe luzera.
