Hamarkadetan zehar, softwarea hutsetik eraikitzearen edo prest dagoen irtenbide bat eskuratzearen arteko erabakiak gidatu zituen hainbat sektoretako enpresen teknologia-estrategiak. Ekuazioa sinplea zirudien: adopzio bizkortua eta kostuak murriztuz erostea, eraikitzeak pertsonalizazioa eta kontrola eskaintzen zituen. Baina adimen artifizial sortzailearen etorrerak, eta batez ere IA bidezko garapenak (AIAD), ekuazio honetako aldagai guztiak aldatu ditu. Jada ez da bi ikuspegi klasikoren artean aukeratzea, eta agian dilema tradizionala desagertu egin da.
IA sortzaileak garapen-zikloaren etapa erabakigarriak optimizatzen dituenez, hala nola kodea idaztea, proba automatizatuak, akatsak detektatzea eta baita arkitektura-iradokizunak ere, software pertsonalizatua eraikitzea ez da jada aurrekontu sendoak dituzten korporazio handien ahalegin esklusiboa. Aurrez entrenatutako ereduek, liburutegi espezializatuek eta IA bidez bultzatutako kode gutxiko edo koderik gabeko plataformek garapen-kostuak eta denbora izugarri murriztu dituzte.
Hilabeteetan beharrean, irtenbide asko asteetan entregatzen dira orain, eta barne-talde handien ordez, talde argal eta oso espezializatuek aplikazio pertsonalizatu eta eskalagarriak eskaintzeko gai dira, eraginkortasun ikusgarriarekin. 2021ean abian jarri zen GitHub Copilot IA sortzailearen adibide praktikoa da, garatzaileei kodea iradokiz eta zatiak automatikoki osatuz laguntzen diena. GitHub-en ikerketa batek adierazi zuen Copilot erabiltzen duten garatzaileek batez beste % 55 azkarrago burutu zituztela zereginak, GitHub Copilot erabili ez zutenek, berriz, batez beste ordubete eta 11 minutu behar izan zituzten zeregina burutzeko, eta erabili ez zutenek, berriz, batez beste 2 ordu eta 41 minutu.
Errealitate hau ikusita, softwarea erostea dirua aurreztearekin batera zela dioen argudio zaharra indarra galtzen ari da. Soluzio generikoak, tentagarriak izan arren, askotan ez dira barne-prozesuen berezitasunetara egokitzen, ez dira arintasun berarekin eskalatzen eta mendekotasun mugatzailea sortzen dute. Epe laburrean, nahikoak dirudite, baina epe ertain eta luzean, berrikuntzarako oztopo bihurtzen dira.
Gainera, abantaila lehiakorra kodean bertan dagoela dioen ideia bera desagertzen hasi da. Aplikazio oso bat berridaztea merkea eta bideragarria bihurtu den egoera batean, "kodea babestea" aktibo estrategiko gisa ideiak gero eta zentzu gutxiago du. Benetako balioa soluzioaren arkitekturan, negozio-sistemekin integratzeko jariakortasunean, datuen gobernantzan eta, batez ere, softwarea merkatua edo enpresa aldatzen den heinean azkar egokitzeko gaitasunean datza.
Adimen artifizialaren (AA) eta automatizazioaren erabilerak garapen-denbora % 50eraino murrizten du, OutSystems eta KPMG-k egindako txosten batean elkarrizketatutako zuzendarien % 75ek adierazi dutenez. Baina "eraikitzea" normaltasun berria bada, bigarren dilema bat sortzen da: barnean eraikitzea ala kanpoko bazkide espezializatuekin? Hemen, pragmatismoa nagusitzen da. Barne-teknologia-talde bat sortzeak etengabeko inbertsioa, talentu-kudeaketa, azpiegitura eta, batez ere, denbora eskatzen du, berrikuntzaren lasterketan aktibo urriena dena. Softwarea ez den negozio , aukera hau kontraproduktiboa izan daiteke.
Bestalde, garapen-enpresekin lankidetza estrategikoek abantailak eskaintzen dituzte, hala nola, ezagutza tekniko aurreraturako sarbide azkarra, entrega bizkortua, kontratazio-malgutasuna eta funtzionamendu-gastu murrizketa. Kanpoko talde esperientziadunek enpresaren luzapen gisa jokatzen dute, emaitzetan zentratuta, eta askotan arkitektura-eredu eskalagarri prest egindakoekin, CI/CD integratutako hodiekin eta probatutako frameworkekin datoz, hutsetik eraikitzea garestia eta denbora asko eskatzen duen guztiarekin. Ekuazio honetako hirugarren elementu bat ere aipatzekoa da: metatutako espezializazioaren sare-efektua.
Barneko taldeek etengabeko ikaskuntza-kurba bati aurre egin behar dioten bitartean, hainbat proiektutan lan egiten duten kanpoko espezialistek askoz azkarrago metatzen dute espezializazio teknikoa eta negozio-espezializazioa. Adimen kolektibo horrek, modu zehatzean aplikatuta, askotan irtenbide eraginkorragoak eta berritzaileagoak sortzen ditu. Beraz, erabakia ez da jada erostea edo eraikitzea, baizik eta irtenbide zurrunei eustea edo negozioaren beharrak benetan betetzen dituen zerbait eraikitzea. Pertsonalizazioa, behin luxua zena, itxaropen bihurtu da, eskalagarritasuna baldintza eta adimen artifiziala jokoa aldatzen duen eragile.
Azken finean, benetako abantaila lehiakorra ez datza software estandarrean edo neurrira idatzitako kode lerroetan, baizik eta enpresek beren hazkundean irtenbide teknologikoak integratzeko duten bizkortasun estrategikoan. AIAD aroak dilema bitarrak alde batera utzi eta softwarea prozesu jarraitu, bizi eta estrategiko gisa pentsatzera gonbidatzen gaitu. Eta, hori lortzeko, ez da nahikoa eraikitzea besterik gabe; beharrezkoa da modu adimentsuan eraikitzea, bazkide egokiekin eta etorkizunerako ikuspegi batekin.
