Brasiilia jaemüügisektor registreeris IBGE (Brasiilia Geograafia ja Statistika Instituudi) andmetel 2024. aastal oma 12 aasta kiireima kasvu, müügikasvuga 4,7%. 2025. aasta väljavaated näitavad aga selle valdkonna aeglustumist, mis peaks motiveerima ettevõtteid otsima uuenduslikke lahendusi konkurentsivõime säilitamiseks. Selles stsenaariumis paistab silma Brasiilia juhtiv pilveteenuste ettevõte BRLink, pakkudes tehisintellektil (AI) ja masinõppel (ML) põhinevaid täiustatud tehnoloogiaid, et parandada tarbijakogemust ja optimeerida sisemisi protsesse. Omades ulatuslikke teadmisi andmete ja genereeriva tehisintellekti valdkonnas, on BRLink toetanud jaemüügisegmenti üleminekul avalikku pilve, aidates ettevõtetel lahendada äriprobleeme ja suurendada tegevuse efektiivsust.
Nende tööriistade tõhus kasutamine aitab näiteks jaemüüjatel andmeid väärtuslikeks teadmisteks muuta. „Jaemüügi tulevikku kujundab võime koguda, töödelda ja tõlgendada suuri infomahtusid,“ ütleb BRLinki direktor Guilherme Barreiro. „Tehisintellekt võimaldab nende asutuste eest vastutavatel isikutel nõudlust ette näha, tarbijakogemusi isikupärastada ja tegevuse efektiivsust suurendada.“
Barreiro kommenteerib ka Capgemini uurimisinstituudi uuringut, mis näitab, et 46% tarbijatest on oma veebiostude tegemisel generatiivse tehisintellekti suhtes entusiastlikud ning 58% on juba asendanud traditsioonilised otsingumootorid GenAI tööriistadega, mis on toote- ja teenusesoovituste aluseks. „Tarbijad soovivad isikupärastamist ja kiirust. Tehisintellekti abil on võimalik pakkuda kohandatud soovitusi ja optimeerida interaktsioone, muutes iga ostukogemuse tõhusamaks,“ ütleb ta.
Tehisintellekti ja masinõppe eeliste maksimeerimiseks jaemüügis soovitab Barreiro nelja olulist strateegiat:
1. Määratlege selged eesmärgid. "Tehisintellekti investeerimine peaks olema kooskõlas äriliste väljakutsetega, nagu nõudluse prognoosimine, varude haldamine ja pakkumiste isikupärastamine."
2. Struktureerige andmeid arukalt. "Andmete kvaliteet on tehisintellekti algatuste edu seisukohalt ülioluline. Killustatud või ebajärjekindlad andmed võivad algoritmide tõhusust kahjustada."
3. Võtke kasutusele skaleeritavaid lahendusi: „Tehisintellekti tehnoloogiaid tuleks rakendada paindlikult, võimaldades kohandusi vastavalt turu arenemisele ja tarbijakäitumise muutumisele.“
4. Tagada turvalisus ja privaatsus. "Andmete intelligentne kasutamine peab olema tasakaalus privaatsuse kaitsmise ja eeskirjade järgimise strateegiatega."
Juhi sõnul saavad jaemüüjad täiustatud algoritmide abil optimeerida ka laoseisu, ennustada tarbimistrende ja vähendada jäätmeid. „Strateegilistel kuupäevadel, nagu emadepäev ja must reede, võimaldavad masinõppe mudelid prognoosida nõudlust ja kohandada toodete jaotust täpsemalt. Ajalooliste andmete ja käitumismustrite analüüsimise abil on võimalik optimeerida laoseisu haldamist, minimeerida kadusid ja tagada, et õiged tooted on ideaalsel ajal saadaval,“ selgitab ta.
Lõpuks rõhutab BRLinki direktor, et 2025. aasta trendide hulka kuuluvad ka kassapidajata kaupluste laienemine ning laorobotite ja autonoomsete kullerveokite kasutamine. Lisaks eeldatakse IntelliPay andmetel, et mobiilsed ja kontaktivabad maksed kasvavad kuni 2034. aastani 12,4% aastas. „Jaekaubanduse digitaalne transformatsioon on pöördumatu. Ettevõtted, kes võtavad kasutusele tehisintellekti, on paremini ette valmistatud üha nõudlikumate tarbijate vajaduste rahuldamiseks, tagades kiiruse, turvalisuse ja mugavuse. BRLinki eesmärk on aidata neil end strateegiliselt positsioneerida üha dünaamilisemal ja andmepõhisemal turul,“ lõpetab ta.
