Tehisintellekt (AI) on innovatsiooni vallas üks olulisemaid edusamme. Selle mõju ulatust kinnitavad sajad turuspetsialistid. IT Forum Inteligência poolt selle aasta juunis esitletud 2024. aasta uuring "Enne IT-d, strateegia" näitab, et 49% 308 vastajast peab tehisintellekti ettevõtluse jaoks "väga oluliseks" – seda olulisust kinnitab ka IDC ülemaailmse tehisintellekti kulutuste juhendi kohaselt järgmiseks aastaks kavandatud 200 miljardi USA dollari suurune investeering tehnoloogiaettevõtetesse.
Tehnoloogiasektoris on tavaline arvata, et uute tehisintellekti rakenduste loomise eest vastutavad arendajad, eks? Noh, mina ütlen ei. Lahenduste tõhusaks väljatöötamiseks peab suund tulema neilt, kes mõistavad ettevõtte valupunkte.
Lubage mul selgitada. Teatud valdkonna projekte juhtival meeskonnal on vajalikud teadmised, et teha kindlaks, kus tehisintellekt saab suurimat mõju avaldada. Nad teavad turu vajadusi, klientide nõudmisi ja iga segmendi konkreetseid väljakutseid. Ilma selge arusaamata sellest, kuidas lahendus peaks toimima, ei saa protsess sujuvalt kulgeda. Hiljuti sponsoreeris NetApp uuringut "Tehisintellekti algatuste vastutustundlik skaleerimine: intelligentse andmeinfrastruktuuri kriitiline roll", mis näitas, et 20% tehisintellekti projektidest ebaõnnestub ilma andmeinfrastruktuurita.
Selle fookusega uuringud on üliolulised, et rõhutada ärimeeskonna vajadust dikteerida, kuidas tehisintellekti lahendusi tuleks suunata reaalsete probleemide lahendamiseks, tõhususe suurendamiseks ja käegakatsutava väärtuse loomiseks. Teisest küljest muudavad IT-spetsialistid oma tehnilise oskusteabega need ideed reaalsuseks, tagades tehnoloogia tõhusa toimimise. Pärast
lahenduse kavandaja ja arendaja selgitamist on oluline rõhutada kahe valdkonna sünergiat. Strateegia ja tehnoloogia koostöö on tööriista eduka rakendamise seisukohast ülioluline. Asi pole ainult tehnoloogia loomises, vaid ka selle ohutu ja tõhusa rakendamise tagamises.
Teine punkt, mis kinnitab ärijuhtide vajadust olla tehisintellekti lahenduste loomise esirinnas, on see, et need lahendused ei ole universaalsed. See, mis on finantssektoris tõhus, ei pruugi toimida jaemüügis ega tervishoius. Seetõttu juhib ettevõte oma sektorialaste teadmistega nende lahenduste väljatöötamist nii, et need vastaksid iga segmendi konkreetsetele vajadustele.
Lõpuks on tööriista jätkuva efektiivsuse ja arengu jaoks hädavajalik sagedane arendajatepoolne jälgimine ja ettevõtte tagasiside. Kuna tehnoloogilised lahendused arenevad pidevalt, ei taga üks tööriist ja versioon oodatud efektiivsust ja arengut igavesti.
Kui ettevõtte esirinnas olevad inimesed mõistavad, kuidas tehisintellekti saab nende tegevuses rakendada, sujub suhtlus arendusmeeskonnaga ladusalt. Sel viisil minimeeritakse või isegi kõrvaldatakse arusaamatusi või suhtlusprobleeme. Lahenduse vajaduste ja eesmärkide selgus võimaldab tehnilisel meeskonnal pakkuda tööriistu, mis on paremini kooskõlas konkreetsete vajadustega, mille tulemuseks on paindlikumad projektid ja suurem investeeringutasuvus.
Tehisintellekt juhatuse laual.
