Avaleht Artiklid Tehisintellekti avatud lähtekoodiga tarkvara: Red Hati vaatenurk

Avatud lähtekoodiga tehisintellekt: Red Hati vaatenurk

Rohkem kui kolm aastakümmet tagasi nägi Red Hat avatud lähtekoodiga tarkvara arendamise ja litsentsimise potentsiaali parema tarkvara loomiseks ja IT-innovatsiooni edendamiseks. Kolmkümmend miljonit koodirida hiljem on Linux mitte ainult arenenud kõige edukamaks avatud lähtekoodiga tarkvaraks, vaid säilitab selle positsiooni tänaseni. Pühendumus avatud lähtekoodi põhimõtetele jätkub mitte ainult ettevõtte ärimudelis, vaid ka töökultuuri osana. Ettevõtte hinnangul on neil kontseptsioonidel õigesti tehisintellektile (AI) sama mõju, kuid tehnoloogiamaailm on "õige tee" osas lõhenenud.

Tehisintellekti, eriti generatiivse tehisintellekti (gen AI) taga olevaid suuri keelemudeleid (LLM), ei saa vaadelda samamoodi nagu avatud lähtekoodiga programmi. Erinevalt tarkvarast koosnevad tehisintellekti mudelid peamiselt numbrilistest parameetrimudelitest, mis määravad, kuidas mudel sisendeid töötleb, samuti seose, mida see loob erinevate andmepunktide vahel. Treenitud mudelite parameetrid on pika protsessi tulemus, mis hõlmab tohutul hulgal hoolikalt ette valmistatud, segatud ja töödeldud treeningandmeid.

Kuigi mudeli parameetrid ei ole tarkvara, on neil teatud mõttes koodiga sarnane funktsioon. Andmeid on lihtne võrrelda mudeli lähtekoodiga või millegi sellele väga lähedasega. Avatud lähtekoodis defineeritakse lähtekoodi tavaliselt kui "eelistatud viisi" tarkvara muutmiseks. Ainult treeningandmed selle funktsiooni täitmiseks ei sobi, arvestades nende varieeruvat suurust ja keerulist eeltreeningu protsessi, mille tulemuseks on nõrk ja kaudne seos, mis igal treeningus kasutataval andmeüksusel on treenitud parameetrite ja mudeli sellest tuleneva käitumisega.

Enamik tehisintellekti mudelite täiustusi ja täiendusi, mida kogukonnas praegu tehakse, ei hõlma algsetele treeningandmetele juurdepääsu ega nendega manipuleerimist. Selle asemel tulenevad need mudeli parameetrite muutmisest või protsessist või kohandamisest, mis võib samuti aidata mudeli toimivust peenhäälestada. Nende mudeli täiustuste tegemise vabadus eeldab, et parameetrid avaldatakse kõigi õigustega, mis kasutajatele avatud lähtekoodiga litsentside alusel antakse.

Red Hati visioon avatud lähtekoodiga tehisintellektist.

Red Hat usub, et avatud lähtekoodiga tehisintellekti alus peitub avatud lähtekoodiga litsentsitud mudeli parameetrites koos avatud lähtekoodiga tarkvarakomponentidega . See on avatud lähtekoodiga tehisintellekti lähtepunkt, kuid mitte filosoofia lõppeesmärk. Red Hat julgustab avatud lähtekoodiga kogukonda, reguleerivaid asutusi ja tööstust jätkama püüdlemist suurema läbipaistvuse ja avatud lähtekoodiga arenduspõhimõtetega kooskõla poole tehisintellekti mudelite koolitamisel ja häälestamisel.

See on Red Hati visioon ettevõttena, mis hõlmab avatud lähtekoodiga tarkvara ökosüsteemi ja saab praktiliselt suhelda avatud lähtekoodiga tehisintellektiga. See ei ole katse ametliku definitsiooni järele, nagu see, mida avatud lähtekoodi algatus avatud lähtekoodiga tehisintellekti definitsiooniga välja töötab . See on ettevõtte vaatenurk sellele, kuidas muuta avatud lähtekoodiga tehisintellekt teostatavaks ja kättesaadavaks võimalikult laiale hulgale kogukondadele, organisatsioonidele ja müüjatele.

Seda perspektiivi rakendatakse praktikas avatud lähtekoodiga kogukondadega töötamise kaudu, mida rõhutab InstructLabi ja IBM Researchi koostöö litsentseeritud avatud lähtekoodiga mudelite Granite perekonna kallal . InstructLab vähendab oluliselt mitte-andmeteadlaste takistusi tehisintellekti mudelite loomisel. InstructLabi abil saavad kõigi sektorite eksperdid lisada oma oskusi ja teadmisi nii sisemiseks kasutamiseks kui ka ühise ja laialdaselt ligipääsetava avatud lähtekoodiga tehisintellekti mudeli loomiseks ülesvoolu kogukondadele.

Granite 3.0 mudeliperekond käsitleb laia valikut tehisintellekti kasutusjuhtumeid, alates koodi genereerimisest ja loomuliku keele töötlemisest kuni teadmiste , kõik avatud lähtekoodiga litsentsi alusel. Aitasime IBM Researchil Granite'i koodimudelite perekonda avatud lähtekoodiga maailma tuua ja jätkasime mudeliperekonna toetamist nii avatud lähtekoodi vaatenurgast kui ka osana meie Red Hat tehisintellekti pakkumisest.

DeepSeeki hiljutiste teadaannete tagajärjed näitavad, kuidas avatud lähtekoodiga innovatsioon võib tehisintellekti mõjutada nii mudeli tasandil kui ka väljaspool seda. Ilmselgelt tekitab Hiina platvormi lähenemisviis muret, eriti see, et mudeli litsents ei selgita, kuidas see loodi, mis tugevdab läbipaistvuse vajadust. Sellest hoolimata tugevdab eelmainitud murrang Red Hati visiooni tehisintellekti tulevikust: avatud tulevik, mis keskendub väiksematele, optimeeritud ja avatud mudelitele, mida saab kohandada konkreetsete ettevõtte andmete kasutusjuhtude jaoks hübriidpilve mis tahes asukohas.

Tehisintellekti mudelite laiendamine avatud lähtekoodist kaugemale.

Red Hati töö avatud lähtekoodiga tehisintellekti valdkonnas ulatub InstructLabi ja Granite'i mudeliperekonnast kaugemale, hõlmates tööriistu ja platvorme, mis on vajalikud tehisintellekti tegelikuks tarbimiseks ja produktiivseks kasutamiseks. Ettevõte on muutunud väga aktiivseks tehnoloogiaprojektide ja kogukondade edendamisel, näiteks (kuid mitte ainult):

RamaLama , avatud lähtekoodiga projekt, mille eesmärk on hõlbustada tehisintellekti mudelite kohalikku haldamist ja juurutamist;

TrustyAI , avatud lähtekoodiga tööriistakomplekt vastutustundlikumate tehisintellekti töövoogude loomiseks;

Climatik , projekt, mis keskendub tehisintellekti energiatarbimise jätkusuutlikumaks muutmisele;

Podman AI Lab , arendajate tööriistakomplekt, mis keskendub avatud lähtekoodiga õigusteaduse valdkondadega (LLM) katsetamise hõlbustamisele;

Hiljutine teadaanne Neural Magicu kohta laiendab ettevõtte visiooni tehisintellektist, võimaldades organisatsioonidel viia väiksemad, optimeeritud tehisintellekti mudelid, sealhulgas litsentseeritud avatud lähtekoodiga süsteemid, oma andmetega vastavusse, olenemata nende asukohast hübriidpilves. IT-organisatsioonid saavad seejärel kasutada vLLM -i otsuste ja tootmise juhtimiseks nende mudelite põhjal, aidates luua läbipaistvatel ja toetatud tehnoloogiatel põhineva tehisintellekti paketi.

Ettevõtte jaoks elab ja hingab avatud lähtekoodiga tehisintellekt hübriidpilves. Hübriidpilv pakub paindlikkust, mida on vaja iga tehisintellekti töökoormuse jaoks parima keskkonna valimiseks, optimeerides jõudlust, kulusid, ulatust ja turvanõudeid. Red Hati platvormid, eesmärgid ja organisatsioon toetavad neid pingutusi koos tööstuspartnerite, klientide ja avatud lähtekoodiga kogukonnaga, kuna avatud lähtekoodiga tehisintellekt areneb edasi.

Selle avatud koostöö laiendamiseks tehisintellekti valdkonnas on tohutu potentsiaal. Red Hat näeb tulevikku, mis hõlmab nii mudelitega tehtavat läbipaistvat tööd kui ka nende treenimist. Olenemata sellest, kas see toimub järgmisel nädalal või kuul (või isegi varem, arvestades tehisintellekti kiiret arengut), jätkab ettevõte ja avatud kogukond tervikuna tehisintellekti maailma demokratiseerimise ja avamise püüdluste toetamist ja omaksvõtmist.

SEOTUD ARTIKLID

Jäta vastus

Palun kirjuta oma kommentaar!
Palun sisestage siia oma nimi.

HILJUTISED

KÕIGE POPULAARSEM

[elfsight_cookie_consent id="1"]