Tehisintellekti juhitav isikupärastamine muudab seda, kuidas me digitaalsete toodetega suhtleme. Üha keerukamate algoritmide abil saavad ettevõtted pakkuda intuitiivsemaid ja prognoositavamaid kogemusi, mis on kohandatud kasutajate individuaalsetele vajadustele.
McKinsey aruanne näitab, et 71% tarbijatest ootab personaalset suhtlust ja et sellesse investeerivad brändid võivad oma tulusid suurendada kuni 40%. See stsenaarium tekitab aga ka küsimusi privaatsuse, tehnoloogilise sõltuvuse ja automatiseerimise piiride kohta tarbijakogemuses.
Personaliseerimine on klienditeeninduses alati olnud eristav tegur, kuid kuni viimase ajani oli see käsitsi teostatav ja töömahukas protsess. Tänapäeval ei järgi tehisintellekt mitte ainult fikseeritud reegleid. See õpib igast suhtlusest, kohandades dünaamiliselt soovitusi, et paremini mõista kasutaja eelistusi.
Kuid see ei tähenda, et see lihtne oleks. Suurim väljakutse seisneb iga ettevõtte jaoks spetsiifiliste mudelite koolitamises. Siin tulebki mängu automatiseerimise paradoks: tehisintellekt saab asendada teatud funktsioone, kuid see ei välista inimfaktori vajadust – tegelikult toimubki tööturul rollide ümbermõtestamine. Neid mudeleid tuleb varustada asjakohaste ja kontekstuaalsete andmetega, et need kliendile tõeliselt väärtust pakuksid, ning need, kes sellest liikumisest aru saavad ja kiiresti kohanevad, saavad tohutu konkurentsieelise.
Nüüd peitub suurepärane võimalus mitte ainult protsesside optimeerimises, vaid ka uute ärimudelite loomises. Tehisintellekti abil saavad ettevõtted, kellel varem puudus konkurentsivõime, nüüd pakkuda täiustatud isikupärastamist ja isegi uusi monetiseerimisvorme, näiteks tellitavaid tehisintellektil põhinevaid teenuseid.
Kuidas saavad ettevõtted tasakaalustada innovatsiooni ja vastutuse, et tagada positiivne mõju?
Tehisintellekt peab olema võimaldaja, mitte kontrollija. Ma toon välja kolm põhisammast:
- Läbipaistvus ja selgitatavus on olulised, et kasutajad mõistaksid, kuidas tehisintellekt otsuseid langetab. Tehisintellekti mudelid ei saa olla „mustad kastid“; kasutatud kriteeriumide osas on vaja selgust, et vältida umbusaldust ja küsitavaid otsuseid.
- Privaatsus ja turvalisus läbiprojekteeritult : andmeturve ja -kaitse ei saa olla „paigaldus“ pärast toote valmimist. Seda tuleb arvestada juba arenduse algusest peale.
- Mitut eriala hõlmavad meeskonnad ja pidev õppimine : tehisintellekt nõuab tehnoloogia, toote, turunduse ja klienditeeninduse integratsiooni. Kui meeskonnad ei tee koostööd, võib rakendamine muutuda ebaühtlaseks ja ebaefektiivseks.
Digitaalsete toodete isikupärastamine ja kasutatavus
Tehisintellekti mõju isikupärastamisele tuleneb selle võimest töödelda ja õppida suurtest andmemahtudest reaalajas. Varem tugines isikupärastamine staatilistele reeglitele ja fikseeritud segmenteerimisele. Nüüd, lineaarse regressiooni ja närvivõrkude kombinatsiooni abil, õpivad süsteemid soovitusi dünaamiliselt ja kohandavad neid, jälgides kasutajate käitumist.
See lahendab kriitilise probleemi: skaleeritavuse. Tehisintellekti abil saavad ettevõtted pakkuda ülipersonaliseeritud kogemusi ilma, et suur meeskond peaks käsitsi kohandusi tegema.
Lisaks parandab tehisintellekt digitaalsete toodete kasutatavust, muutes interaktsioonid intuitiivsemaks ja sujuvamaks. Mõned praktilised rakendused hõlmavad järgmist:
- Virtuaalsed assistendid , kes mõistavad vestluste konteksti ja täiustuvad aja jooksul;
- Soovitusplatvormid , mis kohandavad sisu ja pakkumisi automaatselt vastavalt kasutaja eelistustele;
- Vajab ennetavaid süsteeme, kus tehisintellekt ennustab, mida kasutaja võib vajada, juba enne, kui ta seda otsima hakkab.
Tehisintellekt ei täiusta ainult olemasolevaid digitaalseid tooteid, vaid loob uue kogemuse standardi. Nüüd on väljakutseks tasakaalu leidmine: kuidas seda tehnoloogiat kasutada, et luua samaaegselt inimlikumaid ja tõhusamaid kogemusi?
Innovatsiooni võti peitub kasutaja asetamises strateegia keskmesse. Hästi rakendatud tehisintellekt peaks lisama väärtust ilma, et kasutaja tunneks, et on kaotanud kontrolli oma andmete üle. Ettevõtted, mis tasakaalustavad innovatsiooni ja vastutuse, saavad pikas perspektiivis konkurentsieelise.
