Tehisintellekt (AI) on muutumas trendist äritegevust muutvaks jõuks. NRF 2025-l arutati põhjalikult tehisintellektil põhineva automatiseerimise mõju, paljastades selle potentsiaali tõhususe suurendamiseks, kulude vähendamiseks ja kasutajakogemuse parandamiseks.
Osalesin mitmel rikastaval vestlusel, mis tõid esile, kuidas automatiseerimine kujundab äri tulevikku, tuues innovatsiooni protsessidesse, mis varem sõltusid ainult inimese sekkumisest.
Teooriast kaugemale liikumine
Üritusel esitletud näidete hulgast paistavad mõned silma oma otsese rakendamise ja oluliste tulemuste poolest:
- Rahandus ja arveldus: finantsprotsesside automatiseerimine aitab ettevõtetel minimeerida vigu ja vabastada meeskondi strateegiliste ülesannete jaoks. Automatiseeritud süsteem suudab tehinguid valideerida ja täpseid aruandeid genereerida kiirusega, mis käsitsi oleks võimatu.
- Töötajate sisseelamine: suured ettevõtted, näiteks PepsiCo, kasutavad automatiseerimist uute töötajate integreerimise sujuvamaks muutmiseks, bürokraatlike takistuste kõrvaldamiseks ja tootlikkuse tagamiseks algusest peale.
- Tarneahel: automatiseerimise abil optimeeritakse selliseid protsesse nagu tellimuste andmete üleslaadimine, vähendades viivitusi ja parandades tegevuse efektiivsust.
- Teadmushaldus: Generatiivsed tehisintellekti süsteemid võimaldavad luua intelligentseid teadmusbaase, korraldada teavet ligipääsetaval viisil ja vastata küsimustele kontekstipõhiselt, parandades seeläbi sisemist teabevoogu.
Tuleviku paljastamine
Kuigi tehisintellektil põhineva automatiseerimise rakendamine on paljulubav, tekitab see märkimisväärseid väljakutseid. Mudelid tuleb kohandada iga organisatsiooni konkreetsetele vajadustele, mis nõuab pingutusi koolituse ja andmehalduse valdkonnas.
Lisaks on andmete kvaliteet ülioluline. Ebajärjekindlad või mittetäielikud andmed võivad kahjustada automatiseeritud süsteemide tõhusust, alahinnates nende tegelikku potentsiaali.
Soovitatav on alustada väikeselt. Suure mõjuga, kuid lihtsad pilootprojektid aitavad demonstreerida automatiseerimise väärtust. Tulemuste analüüsimise ja täiustuste ettepanekute tegemise abil on võimalik luua usaldust ja jõupingutusi laiendada.
Generatiivse tehisintellekti kombineerimine struktureeritud ja struktureerimata andmehaldusega kujutab endast järgmist evolutsioonilist hüpet. Kujutage ette süsteeme, mis suudavad sekunditega vastata keerukatele küsimustele, näiteks müügitulemuste analüüsile konkreetsetes piirkondades. Seda tulevikku kujundavad juba ettevõtted, mis seavad esikohale juhtimise, turvalisuse ja kasutajakeskse disaini.
Automatiseerimine ei ole pelgalt tehnoloogiline tööriist, vaid ka struktuurimuutuste katalüsaator, mis kujundab ümber protsesse ja sillutab teed veelgi suurematele innovatsioonidele. Nende lahenduste integreerimisse investeerimine tähendab ennekõike oma organisatsiooni ettevalmistamist homseteks väljakutseteks ja võimalusteks.
Selle tehnoloogia strateegilise ja eetilise kasutuselevõtuga saavad ettevõtted mitte ainult protsesse optimeerida, vaid saavutada ka turuliidreid iseloomustava operatiivse tipptaseme.
