Enamik ettevõtteid üle maailma võtab oma tegevuses kasutusele tehisintellekti. Teatud äristruktuurid eksisteerivad olenemata ettevõtte tegevusalast, näiteks turundusosakond, mis keskendub kampaaniate loomisele, mis garanteerivad rohkem kliente, rohkem rahulolevaid kliente, reklaamile jne. See pole tehisintellektiga teisiti. Võib julgelt öelda, et põhimõtteliselt igas organisatsioonis rakendatakse tehisintellekti erinevate probleemide ja lahenduste tasemete puhul, kas mõnes protsessis või isegi terves osakonnas.
Üks väga praegune valdkond selles valdkonnas on tehisintellekti agendid, kes on loodud erinevate tegevuste, eriti kliendiga suhtlemist nõudvate tegevuste kaaspilootidena, et tagada parem kogemus. Kuid ainult tehisintellekti rakendamisest ei piisa. Nagu iga tehnoloogia, lahendus või süsteem, vajab ka tehisintellekt teatud infrastruktuuri.
Järjepidev ja sidus andmeplatvorm on äärmiselt vajalik, kuna seda saab kasutada tehisintellekti koolitamiseks kogu ettevõtte olemasoleva teabega, olgu see siis klientide kohta või mis tahes muu ettevõtte tegevusega seotud detail. See koolitus on keerukas ja sõltub suuresti algandmetest aastatepikkuse tehingute interaktsioonide kohta. See on tõhusate turundusstrateegiate loomiseks hädavajalik.
Kuigi 81% brändidest väidab end olevat positiivse kliendisuhtluse pakkumisel „head“ või „suurepärased“, nõustub sellega vaid 62% tarbijatest. Ainult 16% brändidest on kindlalt nõus, et neil on klientide mõistmiseks vajalikud andmed, ja ainult 19% ettevõtetest on kindlalt nõus, et neil on oma klientidest põhjalik profiil (Twilio Customer Engagement Report 2024). Asi on andmelüngas!
Andmelünkade täitmine on ülioluline. Tegelikult ühinevad paljud ettevõtted, et saada oma andmebaaside kombineerimise kaudu sügavamat ülevaadet oma klientidest. Iga tehisintellekt on ja jääb alati sama heaks kui andmed, mis seda toidavad. Ilma teadmisteta, kuidas paremini toimida, töötab see lünkadega, mis teevadki vahet.
Tõenäoliselt olete sellise olukorraga varem kokku puutunud. Näiteks kui ostate veebist kingi ja küsite tehisintellektil põhinevalt vestlusrobotilt uue kingamudeli kohta, mida pole veel välja kuulutatud. Eksitav tehisintellekt võib anda kuulujuttude põhjal valeinformatsiooni, fabritseerides andmeid toote mugavuse, mitmekülgsuse ja kasutatavuse kohta.
See juhtub seetõttu, et andmete puudumine on see, mis seda tehnoloogiat tegelikult piirab. Andmed on tänapäeval suurim ressurss. Ettevõtted ei saa endale lubada tehisintellekti, mis ei tööta korralikult või millel puuduvad asjakohased andmed, kahjustades klientide kogemust või isegi kriitilisi süsteeme.
Õigete andmete korral teavitaks tehisintellekt sellises olukorras tarbijat otsitava toote puudumisest ning lisaks pakuks see teavet juba turul olevate valikute kohta, mis vastavad tarbija profiilile; selgitaks, miks otsitavad tossud on praegu vaid ebausaldusväärsetest allikatest pärit kuulujutt; ja isegi pakuks tarbijaga ühendust võtta, kui tema eelistustele vastavad uued mudelid on saadaval.
Vajadus töödeldud, ühtse, kontrollitud ja usaldusväärsete andmete järele, mis on reaalajas kättesaadavad, on pidev. Andmebaasid on olulisemad kui kunagi varem, sest isegi tehisintellekti konkurentsivõime edendamiseks jäävad need kogu protsessi nurgakiviks. Seetõttu on esimene samm andmelünga täitmine. Alles siis avaneb tehisintellekti tõeline potentsiaal.
