Գեներատիվ արհեստական բանականությունը ի հայտ է եկել ճնշող մեծամասշտաբով՝ բորբոքելով հետաքրքրասիրությունը, առաջացնելով կասկածներ և, շատ դեպքերում, առաջացնելով վախեր: Նրանց համար, ովքեր աշխատում են մանրածախ առևտրի և էլեկտրոնային առևտրի ոլորտում, մարտահրավերն ավելի մեծ է. ինչպե՞ս ներառել տեխնոլոգիան առօրյա կյանքում՝ առանց վտանգելու ստեղծագործականությունը, ռազմավարությունը կամ տվյալների անվտանգությունը: Պատասխանը կարող է թաքնված լինել հենց արհեստական բանականությունը ոչ թե որպես սպառնալիք, այլ որպես հզոր դաշնակից հասկանալու մեջ, որը կարող է օպտիմալացնել գործառնական խնդիրները, արագացնել գործընթացները և աջակցել ավելի խելացի որոշումների կայացմանը:
Ահա հինգ գործնական եղանակ՝ այս տեխնոլոգիան էլեկտրոնային առևտրում արդյունավետ և վստահորեն օգտագործելու համար՝ օգտագործելով դրա լավագույն հնարավորությունները՝ առանց զոհաբերելու բիզնեսի շարժիչ ուժը։
1 – Արհեստական բանականությունն օգտագործել որպես «սուպերմարզվող», այլ ոչ թե որպես թշնամի։
Արհեստական բանականությունը պետք չէ դիտարկել որպես սպառնալիք։ Ընդհակառակը, մենք պետք է այն պատկերացնենք որպես «սուպեր-պրակտիկանտ», որը արագ աշխատում է, ունի անսահման էներգիա և միշտ հասանելի է։
Այն կարող է ավտոմատացնել գործառնական առաջադրանքները, կազմակերպել տեղեկատվությունը, նախագծել արշավներ, առաջարկել ապրանքների նկարագրություններ և ստեղծել միտումների հիման վրա պատկերացումներ՝ այս ամենը վայրկյանների ընթացքում: Սա ազատում է ժամանակ՝ կենտրոնանալու իսկապես կարևորի վրա՝ ռազմավարական մտածելակերպի, տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնելու և ստեղծագործականության մեջ ավելի շատ ներդրումներ կատարելու համար:
2 – Թեստավորումը ընդունման կորի մի մասն է։
Ոչ ոք չի ծնվում՝ իմանալով, թե ինչպես օգտագործել արհեստական բանականությունը, և սկսելու համար պարտադիր չէ ամեն ինչ տիրապետել: Հնարավոր է փորձարկել գործիքներ առօրյա կյանքում, նույնիսկ եթե դեռ տատանվում եք կամ աննկատելիորեն, ինչպես շատ մասնագետներ և ղեկավարներ արդեն անում են: Ամենակարևորը առաջին քայլերն անելն է՝ փորձարկել հուշումը, գաղափար առաջացնել, առաջարկ խնդրել: Եթե այն աշխատում է, հիանալի է: Եթե ոչ, դա ծառայում է որպես ուսումնական փորձ հաջորդ փորձի համար: Ինչպես պատահեց այլ փոխակերպող տեխնոլոգիաների հետ, ինչպիսիք են սոցիալական ցանցերը կամ էլ. փոստի ավտոմատացումը, արհեստական բանականությունը նույնպես պահանջում է հարմարվողականության շրջան: Այս սկզբնական փուլում հետաքրքրասիրությունն ու համեստությունը ավելի կարևոր են, քան կատարելությունը:
3 - Ամեն ինչի ստուգումը կարևոր է։
Արհեստական բանականությունը հիանալի է արագության համար, բայց այն չի փոխարինում քննադատական աչքին: Այն կարող է ստեղծել տեքստեր, արշավի գաղափարներ, տեքստի առաջարկներ և նույնիսկ դասավորության տարբերակներ: Սակայն վերջնական առաքման պատասխանատվությունը մնում է մարդկային: Սա նշանակում է, որ միշտ անհրաժեշտ է վերանայել, ճշգրտել և հաստատել: Փորձը, լսարանի, ապրանքանիշի և վաճառքի ալիքի մասին գիտելիքները մնում են էական: Արհեստական բանականությունը մեկնարկային կետ է, բայց որակը և իրական արդիականությունը ի հայտ են գալիս միայն այն ժամանակ, երբ քննադատական վերլուծությունը և մարդկային հպումը գործի են դրվում:
4 – Բարելավվող արշավներ. տվյալներ + արհեստական բանականություն = ինտելեկտուալ սեգմենտացիա
Գործարար տվյալների և արհեստական բանականության համադրությունը կարող է խթանել թվային մարքեթինգային արշավները: Գնումների պրոֆիլների, դիտարկման վարքագծի և հետադարձ կապի հիման վրա արհեստական բանականությունը ստեղծում է թիրախավորման առաջարկներ, գովազդի գաղափարներ, տեքստային տարբերակներ և նույնիսկ վարքային կանխատեսումներ: Մանրածախ առևտրում սա հատկապես օգտակար է մանրածախ մեդիայի , որտեղ գովազդները ցուցադրվում են վաճառքի հարթակներում, ինչպիսիք են շուկաները: Տեխնոլոգիան թույլ է տալիս իրական ժամանակում նույնականացնել կատարողականի խոչընդոտները, փորձարկել անհատականացված մոտեցումները որոշակի խորշերի համար և ավելի մեծ ճկունությամբ կարգավորել արշավները: Որքան շատ որակյալ տեղեկատվություն է տրամադրվում արհեստական բանականությանը, այնքան ավելի լավ են արդյունքները:
5 - Ստեղծագործությունը չի մահանում արհեստական բանականության հետ, այն բազմապատկվում է։
Արհեստական բանականությունը չի փոխարինում ստեղծագործական տեսլականին, այլ ընդլայնում է հնարավորությունները։ Այն թույլ է տալիս ավելի արագ փորձարկել նոր մոտեցումներ, ստեղծել բովանդակության տարբերակներ տարբեր լսարանների համար և պատկերացնել գաղափարներ, որոնք կարող են ինքնաբուխ չառաջանալ։ Հնարավոր է նաև վերացական հասկացությունները վերածել պատկերների, ուրվագծերի կամ նախատիպերի՝ ընդամենը մի քանի հրամանով։ Հիմնական տարբերությունը կայանում է նրանում, թե ինչ խնդրել և ինչպես մեկնաբանել ստեղծվածը, ինչը պահանջում է փորձագիտություն, նպատակների հստակություն և մարդկային զգայունություն՝ որակներ, որոնք ոչ մի տեխնոլոգիա, որքան էլ զարգացած լինի, չի կարող լիովին վերարտադրել։
