La medición está en el corazón del marketing digital. Es imperativo que podamos mostrar el vínculo directo entre un anuncio publicado y la acción deseada, ya sea la captura del cliente potencial o incluso la compra de un producto. Así es como los especialistas en marketing demuestran el retorno de la inversión logrado.
Actualmente, las cookies de terceros (que permiten rastrear a los clientes a través de diferentes sitios web & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 'pero este es un escenario muy ocupado: recientemente vimos a Google retroceder al final de las cookies de terceros en Chrome, una iniciativa que ha sido objeto de acalorados debates en los últimos años y que, desde enero de 2024, se encontraba en las pruebas iniciales con el mercado.
La propuesta ahora no es interrumpir el uso de cookies de terceros, sino ofrecer al usuario más autonomía en las elecciones sobre las mismas. Este es sólo uno de los cambios importantes que se están produciendo y que hará más difícil para los profesionales del sector no sólo medir las campañas sino también su segmentación.
Uso de IA en medios minoristas
Recientemente leí uno investigación con anunciantes de la industria de bienes de consumo la gran mayoría de los encuestados están dispuestos a adoptar la IA para orientar y ofrecer anuncios relevantes a los clientes y otros aspectos de la publicidad.
Debido a que Retail Media cubre el recorrido completo del cliente, incluido el momento de decisión final, cuando los compradores están en canales digitales minoristas o en la tienda, podemos entender que el uso de IA para conectarse con los clientes durante este momento crucial del viaje puede brindar a los anunciantes una gran ventaja competitiva. ventaja.
El estudio en cuestión muestra que 45% de los encuestados cree que la IA ayudará en el análisis y el apalancamiento del comportamiento de compra. Pero es importante recordar que el análisis humano seguirá siendo fundamental durante todo el proceso.
Otros datos relevantes de la encuesta se refieren a otros desafíos que enfrentan los anunciantes: 54% considera que la IA es crucial para una integración perfecta de datos en línea y fuera de línea; 29% considera que la IA es útil pero no esencial ya que otras herramientas pueden integrar datos; y, sin embargo, 15% tiene preocupaciones de privacidad con respecto a las integraciones de IA.
Por lo tanto, es importante comprender la complejidad de analizar y utilizar los datos de los compradores, especialmente cuando existe la intersección del comercio electrónico y los datos de las tiendas físicas.
El final y el ida y vuelta del soporte para cookies de terceros
En los últimos años, el mercado ha discutido fuertemente la decisión de Google de poner fin al uso de cookies de terceros en su navegador, Chrome. Aunque Firefox y Apple ya han tomado esta decisión desde hace algún tiempo, el mayor impacto está en Chrome (en el momento en que se escribió este artículo, el navegador tiene una participación de 65% en el mercado mundial. Sin embargo, en julio de 2024, la empresa decidió nuevamente cambiar de rumbo: mantener el soporte para cookies, pero ofrecer al usuario más control sobre ellas. Todavía no está claro cómo funcionará, pero es una decisión que aporta un gran impacto a la publicidad online.
Regulaciones como el RGPD (en Europa), la CCPA (en California) y la LGPD (aquí en Brasil), por ejemplo, llegaron para quedarse y la presión que estamos viendo para lograr una mayor privacidad seguirá creciendo en los próximos meses y años. Esto, por supuesto, significa que los anunciantes deben invertir en la evolución de sus procesos y adoptar enfoques innovadores para mantener la eficacia y monitorear el impacto de sus campañas.
Gracias a la nueva asociación con Google y su Ads Data Hub (ADH), el mercado puede desarrollar soluciones para abordar estos desafíos, permitiendo la captura de indicadores de medios publicitarios y la posterior medición del desempeño de ventas de una campaña sin necesidad de utilizar terceros. cookies de terceros. Esto es lo que ha estado haciendo RelevanC, combinando plataformas DSP de Google con datos transaccionales y produciendo indicadores de ventas relevantes para los clientes.
Al vincular ADH con nuestros propios datos, ahora podemos conciliar la publicidad en línea con los datos de ventas propios en las tiendas, lo que nos permite analizar cuántas personas vieron un anuncio en particular, mientras cruzamos las referencias que impactaron a la audiencia con compradores de un anuncio similar. o producto tangencial. Con este nivel de información podemos proporcionar indicadores relevantes para analizar el impacto de un anuncio en las ventas de un producto o categorías similares.
Uno de los principales puntos de las soluciones que utilizan únicamente datos agregados y anónimos es que Google ADH garantiza que se respeten la privacidad del cliente y regulaciones como GDPR o LGPD, impidiendo la inspección de datos de identificación personal. Si un cálculo enviado a ADH no respeta las comprobaciones de privacidad, por ejemplo, el resultado no será accesible.
ADH permite el uso de diversas fuentes de datos, como Display Video 360 (DV360) y Google Ads, y estos datos contienen información como quién vio un anuncio y cuándo. Por lo tanto, es posible ver cuántas personas vieron ese anuncio específico ese día, pero no podemos identificar a las personas involucradas.
Al brindar a los minoristas la capacidad de conciliar la exposición publicitaria con los datos de ventas, así como la segmentación directa de clientes sin el uso de cookies de terceros, vale la pena señalar que, sí, es posible ayudar a los anunciantes a mantener sus inversiones en resultados rentables y continuos. Estrategias de medios minoristas. Además, por supuesto, medir y mostrar palpablemente el resultado de las campañas. Y es importante señalar: ¡las estrategias que siguen las regulaciones de uso de datos y mantienen protegida la privacidad del consumidor son una prioridad!