Cuando se trata de inteligencia artificial (IA), muchos piensan en algoritmos y tecnologías avanzadas. Sin embargo, cada innovación depende de un elemento fundamental rara vez reconocido: los datos. La información proporcionada por los usuarios es valiosa para las empresas, pero preservar la seguridad de estos datos es un desafío diario, dados los graves casos de filtraciones de información de los últimos años y las leyes que tratan el tema, como la Ley General de Protección de Datos Personales (LGPD). En este contexto, el datos sintéticos han ganado atención en el segmento digital gracias a su capacidad para garantizar la privacidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial y, según una proyección de BCC Research, el mercado mundial de datos sintéticos puede alcanzar los 2.100 millones de US$ para 2028. Con el objetivo de tomar la iniciativa en tal tendencia, el Eudalia, startup brasileña fundada en 2023, ha desarrollado soluciones para promover la combinación armoniosa de evolución tecnológica y privacidad digital a través de esta y otras tecnologías.
Entendidos como información generada por algoritmos para imitar datos reales, los datos sintéticos permiten a las empresas de cualquier segmento innovar sin comprometer información personal, sensible y confidencial, lo que los convierte en una herramienta ideal para los procesos de sectores como el sanitario, financiero y jurídico. En el segmento financiero, por ejemplo, permiten entrenar modelos antifraude sin exponer a clientes reales, mientras que en el sector salud permiten estudios clínicos y simulaciones epidemiológicas sin comprometer la privacidad del paciente. En Brasil, Eudalia es pionera en brindar esta tecnología de manera estructurada, ofreciéndolo como una solución fácilmente incorporada a la vida cotidiana de estos y otros segmentos.
“Oh, el mercado ya entiende que los datos sintéticos no son sólo una alternativa, sino un pilar estratégico para superar los desafíos técnicos y regulatorios, así como para acelerar la innovación. Al observar a los usuarios de nuestra plataforma, encontramos que las empresas que adoptan este enfoque pueden reducir el tiempo de desarrollo de las soluciones de IA hasta en 60%, además de reducir drásticamente los costos operativos de”, afirma Lucas Mirabella, director general y fundador de Eudalia. “Al adoptar esta innovadora herramienta, las empresas pueden entrenar modelos de IA, reducir los riesgos de seguridad y al mismo tiempo respetar los estándares de privacidad que se aplican en la legislación brasileña”.
Además de mitigar los riesgos de fuga de información, otra ventaja de esta función es el uso de IA a escala. En el entorno corporativo, reemplazar datos confidenciales por datos sintéticos simplifica la adopción de tecnologías como los grandes modelos de lenguaje (LLM), reduciendo costos y fortaleciendo la seguridad.
“Nuestro objetivo es garantizar que cualquier empresa pueda invertir en tecnología y operar con agilidad, pero sin renunciar a regulaciones tan importantes como la LGPD y la confianza de” los clientes destaca Mirabella. “El futuro de la IA sólo está seguro con la combinación de innovación con responsabilidad, y la misión de Eudalia es ser ese puente. Después de todo, es posible crecer, innovar y, al mismo tiempo, proteger lo más valioso: la gente”.
Siguiendo esta lógica, la propuesta de Eudalia es clara: crear soluciones que vayan desde la generación de escenarios personalizados hasta la sustitución automática de información sensible en documentos sensibles. Además, las herramientas son flexibles y pueden servir desde startups hasta grandes corporaciones. Ya sea mediante la integración vía API o la personalización de herramientas de IA, la empresa asegura que cualquier organización pueda operar con agilidad, seguridad y cumplimiento de la normativa vigente.