Hoy, 11 de junio, a Telas de datos, empresa de datos e IA, presentó varias novedades en la edición 20225 de la Data + AI Summit, evento de empresa que se lleva a cabo en San Francisco (EE.UU.) anunció una inversión de 100 millones de US$ en educación global sobre datos e inteligencia artificial, con el objetivo de cerrar la brecha de talento en toda la industria y preparar a la próxima generación de ingenieros, analistas y científicos de datos.
Una de las iniciativas que forma parte de esta inversión es el lanzamiento de la edición gratuita de su plataforma Databricks, que ofrece a todos los estudiantes, aficionados y futuros profesionales del área acceso GRATUITO a todas las funciones de la Plataforma de inteligencia de datos Databricks. Vea otros aspectos destacados a continuación:
Noticia principal:
- Edición gratuita de Databricks: Esta es una nueva oferta que ofrece a todos los estudiantes, aficionados y futuros profesionales del área acceso gratuito a todas las funciones del Plataforma de inteligencia de datos Databricks y un conjunto completo de capacitaciones para acelerar su conocimiento de las tecnologías de datos y la IA. Lea más aquí.
- Databricks uno: una nueva experiencia para llevar datos e inteligencia artificial a todos los rincones del mundo y brinda a los usuarios empresariales un acceso simple y seguro a los datos y las capacidades de inteligencia artificial que ofrece Plataforma de Inteligencia de Datospor primera vez, los usuarios empresariales podrán interactuar con paneles de IA/BI, hacer preguntas sobre datos en lenguaje natural a través de AI/BI Genie, impulsados por una investigación en profundidad, encontrar paneles relevantes rápidamente y utilizar aplicaciones Databricks & IE personalizadas. todo en un entorno elegante y sin código diseñado para sus necesidades. Lea más aquí.
- Agent Bricks: es una nueva forma automatizada de crear agentes de IA de alto rendimiento, personalizados para su negocio. Simplemente proporcione una descripción detallada de la tarea de su agente y conecte los datos de su empresa y IEAgent Bricks se encargará del resto. La solución está optimizada para casos de uso comunes de la industria, incluida la extracción de información estructurada, asistencia confiable al conocimiento, transformación de texto personalizada y sistemas multiagente orquestados. Lea más aquí.
- Diseñador de flujo de lago: Esta nueva función ETL sin código permite a los usuarios no técnicos crear canales de datos de producción utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar y un asistente GenAI en lenguaje natural. Se admite Lakeflow Designer flujo del lagola solución unificada para que los ingenieros de datos construyan canales de datos confiables más rápido, utilizando todos los datos críticos para el negocio que ahora están disponibles para todos. Lea más aquí.
- Base del lago: la primera base de datos Postgres totalmente administrada, desarrollada para IA, Databricks Lakebase agrega una capa de base de datos operativa al Plataforma de Inteligencia de Datos los desarrolladores y las empresas ahora pueden crear aplicaciones de datos y agentes de inteligencia artificial de forma más rápida y sencilla en una única plataforma multinube. Lakebase ahora está disponible en Public View. Lea más aquí.
- Novedades del catálogo Unity: Unity Catalog agrega soporte completo para las tablas Apache Iceberg, incluido soporte nativo para las API del catálogo REST de Apache Iceberg. Ahora Unity Catalog es el único catálogo que permite leer y escribir motores externos, con una gobernanza detallada, tablas administradas por Iceberg optimizadas para el rendimiento, eliminando la dependencia y permitiendo una interoperabilidad perfecta. Databricks también está introduciendo dos nuevas mejoras que extienden Unity Catalog a los usuarios empresariales
- Donación de Tuberías Declarativas al proyecto de código ABIERTO Apache Spark : Databricks está poniendo a disposición el marco ETL declarativo principal de la compañía, Apache Spark Declarative Pipelines, de código abierto. Esta iniciativa se produce después de que Apache Spark haya alcanzado los dos mil millones de descargas y el reciente lanzamiento de Apache Spark 4.0. Estas versiones se basan en el compromiso de larga data de Databricks con los ecosistemas abiertos, garantizando que los usuarios tengan la flexibilidad y el control que necesitan sin depender de los proveedores. Spark Declarative Pipelines aborda uno de los mayores desafíos en ingeniería de datos, facilitando la construcción y operación de canales de datos confiables y escalables de extremo a extremo.
