La investigación de Qlik indica que 49% de empresas en Brasil están reduciendo inversiones en Inteligencia Artificial por cuestiones de confianza

EL QLik(AI), experto en integración de datos, análisis e IA, anunció los resultados de su encuesta a 4.200 ejecutivos de nivel C y tomadores de decisiones de IA, revelando qué está obstaculizando el progreso tecnológico en todo el mundo y cómo superar estas barreras.

La falta de habilidades en IA, los problemas regulatorios y de gobernanza y la insuficiencia de recursos están impidiendo el éxito en la implementación de la IA, lo que hace que muchos proyectos se detengan en las fases de planificación. Las soluciones listas para usar son la forma preferida de las empresas en Brasil y a nivel mundial de comenzar a trabajar con soluciones de IA y obtener un retorno de la inversión en tecnología.

Los proyectos de IA están estancados en la planificación o están siendo descartados

No se subestima la importancia de la IA para lograr el éxito organizacional, y la investigación de Qlik encontró que 88% de los tomadores de decisiones senior a nivel mundial sienten que la IA es absolutamente esencial o muy importante para lograr el éxito e incluir el logro de objetivos estratégicos y el aumento de ganancias. Entre los ejecutivos en Brasil, 94% tiene la misma visión.

A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA abandonan la fase de planificación para su finalización o implementación, y muchos son descartados. De hecho, 20% de empresas globales y 11% de brasileñas tienen entre 50 y más de 100 proyectos de IA en el alcance o etapa de planificación, que aún no están en ejecución. Entre las empresas globales, 20% también tuvo hasta 50 proyectos que avanzaron hasta la planificación o más allá, pero tuvieron que ser pausados o cancelados por completo. Entre las empresas de Brasil, el valor cae a 17%, pero sigue siendo significativo.

Lograr que más proyectos de IA pasen de la planificación a la implementación exitosa será vital para que las empresas vean un retorno de la inversión realizada en la tecnología y sirvan mejor a sus clientes frente a la competencia. Dado el esfuerzo por realizar proyectos de IA, muchos tomadores de decisiones de IA (74% global y 85% en Brasil) están viendo el valor de las soluciones”-ready “como una buena base para mejorar el desarrollo de la IA.

Los desafíos regulatorios, la falta de habilidades, la gobernanza de datos, la presupuestación y la confianza son los culpables

Hay múltiples factores que ralentizan o bloquean totalmente estos proyectos de IA. En Brasil, el principal involucra desafíos regulatorios, recordados por 24% de ejecutivos locales entrevistados en la encuesta. A nivel mundial, este factor fue mencionado por 20%.

Entre otros aspectos destacados se encuentran los desafíos relacionados con la falta de habilidades para desarrollar IA (23% a nivel mundial y 21% en Brasil) e implementar IA después del desarrollo (22% a nivel mundial y en Brasil), desafíos de gobernanza de datos (23% a nivel mundial y 22% en Brasil), restricciones presupuestarias (21% a nivel mundial y 24% en Brasil) y falta de datos confiables para que la IA funcione (21% a nivel mundial y 22% en Brasil). 

Si bien existe un enorme nivel de comprensión sobre la necesidad de la IA, y casi todos los encuestados (95% en todo el mundo y en Brasil) dicen que saben que las capacidades de IA podrían usarse en sus negocios, parece haber una falta de confianza por parte de otras partes del negocio. estar frenando a algunas empresas.

Entre los tomadores de decisiones globales sobre IA, 37% (25% en Brasil) dicen que sus altos directivos no confían en la IA. Aún así, 42% de ellos sienten que los empleados de nivel inferior tampoco confían en la tecnología. En Brasil, esta cifra asciende a 46%. Mientras que 21% de ejecutivos de todo el mundo creen que sus clientes tampoco tienen confianza en la IA, en Brasil el número aumenta a 24%.

Curiosamente, 61% todavía dice que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en sus negocios. En Brasil, 49% de los ejecutivos consultados comparten esta opinión.

Un mejor intercambio de conocimientos entre una empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar esta confianza y las inversiones posteriores, ya que 74% de líderes globales buscan promover aún más los beneficios de la tecnología dentro de sus organizaciones y para sus clientes. Este índice sube a 88% en Brasil, destacando la prioridad en la promoción de los beneficios de la tecnología.

Generar confianza es fundamental para avanzar en la implementación de la IA

Proporcionar capacitación en IA para mejorar la calificación de la fuerza laboral es otra forma de generar confianza y garantizar que los proyectos de IA vayan más allá de la planificación y se implementen con éxito.

A nivel mundial, 65% de los tomadores de decisiones sobre IA creen que su país tiene el potencial de liderar el mundo en habilidades de IA durante los próximos cinco años. Para lograrlo, 76% cree que sus segmentos deben ser mejores en la formación y calificación de equipos para IA, y 75% cree que sus gobiernos deben proporcionar más financiación y capacitación en IA. En Brasil, la visión es más optimista, con 71% de ejecutivos indicando que el país tiene el potencial de liderar el mundo en habilidades de IA durante los próximos cinco años. Además, 94% defiende la necesidad de más calificación en los segmentos de país 70.

“Somos conscientes de que el mercado brasileño tiene un gran potencial para adoptar la Inteligencia Artificial, pero los desafíos para su implementación aún son significativos. Con la creciente presión por mayores márgenes financieros, las empresas locales buscan soluciones tecnológicas que ofrezcan beneficios sin comprometer la seguridad o estabilidad del negocio. Sin una implementación adecuada, con datos de calidad, seguros y gobernados, las empresas corren grandes riesgos al no capturar las ganancias financieras que la IA puede proporcionar”, afirma Olimpio Pereira, Country Manager de Qlik Brasil.

“Los líderes empresariales conocen el valor de la IA, pero enfrentan una serie de barreras que les impiden pasar de pruebas de concepto a una implementación de tecnología que crea valor. El primer paso para crear una estrategia de IA es identificar un caso de uso claro con objetivos definidos. y métricas de éxito, y utilizarlas para distinguir las habilidades, recursos y datos necesarios para brindar soporte a escala. Al hacerlo, comienza a generar confianza y a ganar aceptación de la gerencia para ayudarlo a tener éxito”, dice James Fisher, director de estrategia de Qlik.

Obtenga más información sobre cómo Qlik ayuda a los clientes a lanzar sus soluciones de inteligencia artificial, incluido el uso de Qlik Answers, la solución de autoservicio impulsada por GenAI, accediendo a: https://www.qlik.com/us/products/qlik-answers.