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La venta de seguros entra en el escenario minorista para transformar los negocios.   

Tatiany Martins
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La venta de seguros entra en el escenario minorista para transformar los negocios.   

O varejo vive uma era de convergência, onde os modelos tradicionais e digitais não apenas competem, mas também se inspiram mutuamente. A pesquisa “O Futuro do Varejo: A Era da Convergência”, publicada na Bain & Company, reforça que, até 2030, metade dos lucros do setor virá de atividades “além do comércio”, como serviços complementares, monetização de dados e parcerias B2B.   

Nesse cenário, os varejistas precisam ir além da simples venda de produtos para garantir crescimento sustentável, e a oferta de seguros surge como uma oportunidade estratégica para transformar a relação com clientes empresariais enquanto gera receita adicional.  

Os números mostram que essa mudança já está em curso. Grandes players como Amazon e Alibaba já demonstraram como ecossistemas diversificados podem impulsionar resultados, usando desde estruturas de logística até plataformas de publicidade para criar novas fontes de receita. Para os varejistas tradicionais, a venda de seguros representa mais do que um produto adicional – é uma forma inteligente de fortalecer o relacionamento com clientes B2B. Ao integrar seguros em seu portfólio, seja para proteção de equipamentos, garantias estendidas ou riscos operacionais, eles não apenas aumentam o ticket médio como criam um fluxo recorrente de receita por meio de renovações e comissões, algo especialmente valioso em um momento onde as margens tradicionais estão sob pressão.  

Assim, a chave para o sucesso está na integração perfeita ao modelo omnichannel. Lojas físicas podem oferecer consultoria personalizada, enquanto plataformas digitais facilitam a contratação ágil com cotações instantâneas. Os próprios dados de consumo, quando bem aproveitados, permitem recomendar seguros sob medida, alinhados ao perfil de cada cliente empresarial. E o melhor: parcerias estratégicas com seguradoras especializadas podem acelerar essa jornada, reduzindo a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura própria.  

Portanto, em um mercado onde escala e eficiência definem os líderes, os seguros emergem como peça fundamental na construção do varejo do futuro. Mais do que um serviço complementar, eles representam a ponte natural para um novo paradigma onde a convergência entre produtos e serviços será inevitável. Os varejistas que souberem agir agora, combinando seu conhecimento do cliente com agilidade na implementação, não apenas acompanharão a transformação como poderão liderá-la.

Los peligros en las comunidades de startups y cómo evitar obstáculos 

Fabián Nagamatsu
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Los peligros en las comunidades de startups y cómo evitar obstáculos 

En los últimos años, las comunidades de startups y emprendimiento se han convertido en pilares de la innovación y la creación de redes, ofreciendo tutoría, recursos y conexiones valiosas. Sin embargo, como se destaca en informes recientes, no todas las comunidades son beneficiosas. Muchos emprendedores caen en trampas que comprometen no sólo su negocio, sino también su herencia personal.  

Una de las estafas más frecuentes es la oferta de tutoría o recursos a cambio de una participación desproporcionada. Algunos “mentores” requieren 10% o más de una startup en etapa inicial sin ofrecer apoyo real. Según el Startup Genome Report, 11% de startups fracasan debido a asociaciones desequilibradas, que a menudo se originan en comunidades poco éticas.   

Otro problema común son las promesas de inversión fraudulentas. Algunas comunidades falsas prometen conexiones con inversores a cambio de tarifas iniciales o información confidencial. La FTC (Comisión Federal de Comercio) informa que en 2022, las estafas que involucran “oportunidades de inversión” generaron pérdidas de 1.200 millones de dólares en los EE. UU., muchas de ellas vinculadas a grupos en línea. Además, hay casos en los que la presión para participar en programas pagos se vuelve excesiva. Algunas comunidades exigen que los empresarios se unan a cursos costosos o acelerados como condición para el acceso a la red. Un estudio de TechCrunch reveló que 20% de los fundadores de programas pagos lamentaron no haber cumplido.  

Las consecuencias de estas estafas son graves y van más allá de las pérdidas financieras. Hay casos extremos, como personas que vendieron bienes raíces para invertir en startups fraudulentas. Para evitar problemas, es fundamental saber identificar comunidades confiables y un buen punto de partida es analizar el propósito y la transparencia del grupo.   

Verificar el historial de fundadores y mentores en LinkedIn y plataformas como Crunchbase puede ayudar a identificar si las personas tienen credibilidad. Los perfiles vagos o ningún proyecto verificable deben verse con sospecha. Algunas señales de advertencia pueden indicar que una comunidad no es confiable, como la presión para tomar decisiones rápidas, las solicitudes de datos financieros sin contexto y la ausencia de historias de éxito reales entre los participantes anteriores.  

Tomar medidas preventivas es fundamental para evitar obstáculos. Antes de comprometerse, es importante hacer la debida diligencia legal, asegurándose de que los contratos sean revisados por abogados e incluyan cláusulas de rescisión claras. Participar en foros independientes como Reddit (r/startups) y Blind, puede ofrecer revisiones comunitarias anónimas y ayudar a identificar patrones sospechosos. Además, si se identifica un comportamiento dudoso, es fundamental denunciarlo. En Brasil, canales como Procon y Reclame Here permiten denunciar estafas y alertar a otros empresarios.  

Si alguien ya ha caído en una estafa, documentarlo todo es el primer paso para intentar minimizar el daño. Guardar correos electrónicos, contratos y mensajes puede ser fundamental para una posible demanda. Buscar apoyo legal y, si es posible, integrar demandas colectivas puede ayudar a recuperar parte de las pérdidas. Además, compartir la experiencia con otros emprendedores puede evitar que más personas pasen por la misma situación.  

Las comunidades son herramientas poderosas, pero requieren cautela. La clave es unirse a grupos con propósitos legítimos y transparencia. Al adoptar una postura crítica y proactiva, los empresarios pueden disfrutar de los beneficios sin caer en trampas. Ninguna oportunidad genuina requiere prisa o sacrificios irrazonables.  

Misiones y reglas públicas, miembros con antecedentes verificables, contratos revisados por pares, falta de presión para tomar decisiones inmediatas y comentarios positivos en foros independientes son algunos de los criterios que ayudan a garantizar la seguridad al unirse a una comunidad. 

Tarjetas de Crédito: qué cambia con las nuevas normas de seguridad digital

Actualización de E-Commerce
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Tarjetas de Crédito: qué cambia con las nuevas normas de seguridad digital

La seguridad digital acaba de adquirir nuevas reglas y las empresas que procesan datos de tarjetas deben adaptarse. Con la llegada de la versión 4.0 del Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS), establecido por el Consejo de Estándares de Seguridad de PCI (PCI SSC), los cambios son importantes y tienen un impacto directo en la protección de los datos de los clientes y en cómo se almacenan, procesan y transmiten los datos de pago. Pero, después de todo, ¿qué cambia realmente?

El principal cambio es la necesidad de un nivel aún mayor de seguridad digital. Las empresas tendrán que invertir en tecnologías avanzadas como cifrado robusto y autenticación multifactor. Este método requiere al menos dos factores de verificación para confirmar la identidad del usuario antes de otorgar acceso a sistemas, aplicaciones o transacciones, lo que dificulta que los atacantes pirateen incluso si los delincuentes tienen acceso a contraseñas o datos personales.

Entre los factores de autenticación utilizados se encuentran:

  • Algo que el usuario sabe: contraseñas, PIN o respuestas a preguntas de seguridad.
  • Algo que tiene el usuario: tokens físicos, SMS con códigos de verificación, aplicaciones de autenticación (como Google Authenticator) o certificados digitales.
  • Algo es el usuario: digital, biometría facial, reconocimiento de voz o iris.

“Estas capas de protección dificultan mucho el acceso no autorizado y garantizan una mayor seguridad para los datos ENVIADOS, explica.

“En definitiva, es necesario reforzar la protección de los datos de los clientes implementando medidas adicionales para evitar el acceso no autorizado”, explica Wagner Elias, director general de Conviso, desarrollador de soluciones para la seguridad de las aplicaciones. “Ya no se trata de “se adaptar cuando sea necesario”, sino de actuar de forma preventiva”, señala.

Según las nuevas normas, la implementación se desarrolla en dos fases: la primera, con 13 nuevos requisitos, tenía como fecha límite marzo de 2024. Ya la segunda fase, más exigente, incluye 51 requisitos adicionales y debería cumplirse antes del 31 de marzo de 2025, es decir, quienes no se prepararon pueden enfrentar severas sanciones.

Para adaptarse a los nuevos requisitos, algunas de las principales acciones incluyen: implementar cortafuegos sistemas de protección robustos; utilizar cifrado en la transmisión y almacenamiento de datos; monitorear y rastrear continuamente el acceso y la actividad sospechosos; probar constantemente procesos y sistemas para identificar vulnerabilidades; crear y mantener una estricta política de seguridad de la información.

Wagner señala que en la práctica, esto significa que cualquier empresa que maneje pagos con tarjeta deberá revisar toda su estructura de seguridad digital. Esto implica actualizar los sistemas, hacer cumplir políticas internas y capacitar a los equipos para minimizar el riesgo. “Por ejemplo, un comercio electrónico deberá garantizar que los datos de los clientes estén cifrados de extremo a extremo y que sólo los usuarios autorizados tengan acceso a información confidencial. Una red minorista ya tendrá que implementar mecanismos para monitorear continuamente posibles intentos de fraude y filtraciones de datos”, ejemplifica.

Los bancos y las fintechs también necesitarán fortalecer sus mecanismos de autenticación, ampliando el uso de tecnologías como la biometría y la autenticación multifactor.“O pretende hacer que las transacciones sean más seguras sin comprometer la experiencia del cliente. Esto requiere un equilibrio entre protección y usabilidad, algo que el sector financiero ya ha ido mejorando en los últimos años”, señala.

Pero ¿por qué es tan importante este cambio? No es exagerado decir que el fraude digital es cada vez más sofisticado. Las violaciones de datos pueden provocar pérdidas millonarias y daños irreparables a la confianza de los clientes. 

Wagner Elias advierte: “muchas empresas siguen adoptando una postura reactiva, preocupándose sólo por la seguridad después de que ocurre un ataque. Este comportamiento es preocupante, porque los fallos de seguridad pueden provocar importantes pérdidas financieras y daños irreparables a la reputación de la organización, que podrían evitarse con medidas preventivas”.

También señala que para evitar estos riesgos, el gran diferencial es adoptar prácticas de Seguridad de Aplicaciones (Seguridad de Aplicaciones) desde el inicio del desarrollo de la nueva aplicación, asegurando que cada fase del ciclo de desarrollo del software ya cuente con medidas de protección. Esto asegura la inserción de medidas de protección en todas las fases del ciclo de vida del software, siendo mucho más económico que remediar el daño después de un” incidente.

Se espera que el mercado de seguridad de aplicaciones, que moverá 11.620 millones de US$ en 2024, alcance los 25.920 millones de US$ en 2029, según Mordor Intelligence.

Wagner explica que soluciones como DevOps permiten desarrollar cada línea de código con prácticas de protección, así como servicios como pruebas de penetración y mitigación de vulnerabilidades.“El análisis de rendimiento de la seguridad y la automatización de pruebas permite a las empresas cumplir con los estándares sin comprometer” la eficiencia.

Además, la consultoría especializada es importante en este proceso, ayudando a las empresas a adaptarse a los nuevos requisitos de PCI DSS 4.0.“Entre los servicios más buscados se encuentran las pruebas de penetración, el equipo rojo y las evaluaciones de seguridad de terceros, que ayudan a identificar y corregir vulnerabilidades. antes de que puedan ser explotados por” delincuentes, afirma.

Con los fraudes digitales cada vez más sofisticados, ignorar la seguridad de los datos ya no es una opción. “Las empresas que invierten en medidas preventivas garantizan la protección de sus clientes y fortalecen su posición en el mercado. La aplicación de las nuevas directrices es, en primer lugar, un paso esencial para construir un entorno de pago más seguro y fiable”, concluye.

Empresas adotam exércitos de IA com personalidades distintas para melhorar experiência do cliente

Actualización de E-Commerce
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Empresas adotam exércitos de IA com personalidades distintas para melhorar experiência do cliente

Si en el pasado el servicio automatizado era visto con cierta sospecha 'Bots que no entendían las preguntas o siempre daban las mismas respuestas', el escenario hoy es otro. La evolución de la inteligencia artificial (IA), especialmente con la llegada de modelos generativos, abrió nuevas posibilidades de interacción entre marcas y consumidores. La siguiente frontera ahora es la creación de múltiples agentes de IA, que operan juntos de forma orquestada, ampliando la personalización, la eficiencia y la escala de los servicios.

Este nuevo enfoque combina lo mejor de ambos mundos: inteligencia humana aplicada a la creación de estrategias y flujos de servicio al cliente, y la capacidad casi ilimitada de la IA para adaptarse, aprender y responder de forma personalizada, todo en tiempo real.

“Es un camino sin retorno. El consumidor ya no quiere esperar ni ser transferido de un sector a otro. Quiere respuestas rápidas y precisas y, sobre todo, quiere ser comprendido”, afirma Jenifer Ferraz, Responsable de Producto y Negocio del Grupo IRRAH TECH, especializado en soluciones generativas de IA para el comercio minorista.

En la práctica, el gran reto para las empresas es alejarse del modelo tradicional, con un único chatbot que intenta satisfacer todo tipo de demandas, y avanzar hacia una lógica más sofisticada, con múltiples agentes expertos actuando juntos. Es en este escenario que IRRAH TECH apuesta por su principal producto: GPT Maker.

Más que automatizar respuestas, nuestra propuesta es utilizar inteligencia artificial para crear experiencias de marca memorables, donde el cliente sienta que está siendo escuchado, comprendido y bien atendido, independientemente del canal o del momento del” viaje.

Jenifer explica que “una herramienta permite crear, de forma sencilla e intuitiva, varios asistentes con diferentes personalidades, conocimientos y objetivos. Cada uno puede formarse para funciones específicas: un agente especializado en cuestiones de producto, otro dedicado a procesos de intercambio y devolución, otro centrado en ventas, que ayuda en problemas más complejos, como configuración de producto o fallos técnicos, e incluso un agente con el tono de voz de la marca para fortalecer la relación”.

El profesional también señala que “o GPT Maker permite al cliente ni siquiera darse cuenta de que está interactuando con diferentes inteligencias. Para él, la experiencia es fluida y personalizada. Entre bastidores, cada agente está preparado para actuar exactamente donde sea más eficiente”

Otro punto clave de esta tecnología es la integración entre agentes de IA y asistentes humanos.“Cuando un cliente hace una pregunta más compleja o que requiere empatía, el sistema activa un operador, pero sin perder el contexto de la conversación, asegurando una transición fluida”, explica.

“El modelo híbrido ESSE evita esa fricción clásica de tener que repetirlo todo nuevamente para el asistente humano. La historia está ahí, el contexto se preserva. Esto aumenta la satisfacción del cliente y reduce el tiempo medio de servicio”, afirma.

Además, GPT Maker permite a las empresas escalar sus servicios sin tener que multiplicar el número de operadores. La IA absorbe gran parte de las demandas repetitivas, liberando equipos humanos para casos más estratégicos y sensibles.

Para Jenifer, el futuro del servicio al cliente implica necesariamente la personalización a escala.“El consumidor quiere sentirse único, pero las empresas deben hacerlo de forma viable y sostenible. La IA generativa, con múltiples agentes, es hoy la tecnología más poderosa para equilibrar estas dos necesidades”.

“Más que automatizar respuestas, nuestra propuesta es utilizar inteligencia artificial para crear experiencias de marca memorables, donde el cliente sienta que está siendo escuchado, comprendido y bien atendido, independientemente del canal o del momento del viaje

Según el Informe CX Trends 2024 de Zendesk, la personalización del servicio al cliente es un factor determinante en la experiencia del cliente: 67% espera que las interacciones se personalicen, mientras que 59% quiere que las empresas utilicen los datos disponibles para ofrecer experiencias más personalizadas. Además, 70% de los consumidores dicen que Esperamos que las empresas ofrezcan soporte en tiempo real, y 64% esperan que esto suceda en todos los canales.

Además, 57% de líderes en experiencia del cliente creen que la IA generativa tendrá un impacto importante en el soporte de chat durante los próximos dos años, y 83% de empresas que ya utilizan esta tecnología informan un retorno de la inversión (ROI) positivo, según una investigación publicada por Forbes.

En Brasil, un estudio de ServiceNow señala que 87% de los consumidores valoran un buen servicio de chatbot, aunque 59% todavía prefiere hablar con un asistente humano en situaciones más complejas, lo que refuerza la importancia de la tecnología.

Jenifer concluye: “La asistencia ya no es un costo. Es una relación estratégica y un activo generador de valor para el negocio”

Los agentes de IA muestran que la inteligencia artificial ya es una realidad operativa

Fabio Seixas
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Los agentes de IA muestran que la inteligencia artificial ya es una realidad operativa

A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade operacional, com os AI Agents – sistemas inteligentes que integram dados, entendem contexto e tomam decisões em tempo real, transformando negócios digitais. Longe das narrativas exageradas de palcos e posts, esses agentes estão se tornando a espinha dorsal de empresas que buscam velocidade, personalização e eficiência. De onboarding de colaboradores a prospecção comercial, os AI Agents não apenas automatizam tarefas, mas redefinem fluxos de trabalho, conectam equipes e criam experiências mais relevantes. No entanto, sua adoção exige estratégia, investimentos e uma visão crítica para superar barreiras técnicas e culturais.

Na prática, os AI Agents impactam áreas críticas com resultados mensuráveis. No onboarding, por exemplo, a varejista Magazine Luiza utiliza agentes para guiar novos colaboradores com treinamentos personalizados, respondendo dúvidas em tempo real e reduzindo o tempo de integração. No atendimento ao cliente, empresas como Nubank empregam chatbots baseados em IA que mantêm o contexto de interações, oferecendo respostas fluidas. Na curadoria de conteúdo, plataformas como a Netflix, que possui 94 milhões de usuários ativos no mês em seus planos pagos com publicidade no mundo todo, com o público, tendo em média 41 horas por mês de conteúdo, são auxiliados por agentes para analisar as preferências de usuários, cruzando dados de comportamento e entregando recomendações que aumentam o engajamento.

A automação de fluxos interdepartamentais é outro diferencial. Em empresas onde vendas, marketing e produto precisam colaborar, os AI Agents integram plataformas como CRMs e ERPs, eliminando silos de dados. Um exemplo é a Salesforce, cuja plataforma Einstein automatiza a transferência de leads entre equipes, reduzindo erros de comunicação. Para o cliente final, a personalização é o maior impacto:.

Apesar dos benefícios, a adoção de AI Agents enfrenta desafios significativos. A implementação exige investimentos em infraestrutura e capacitação: Segundo a IDC 38% das empresas indicaram que “produtizar” e escalar o uso da IA dentro da organização é um desafio, e os gastos relacionados aos projetos de IA e IA generativa, considerando infraestrutura (seja on-Premises ou em nuvem), software e serviços, ultrapassarão US$ 2,4 bilhões em 2025, representando um incremento de 30% em relação a 2024.

Questões éticas também são críticas: algoritmos mal calibrados podem perpetuar vieses, como em sistemas de prospecção que priorizam perfis demográficos específicos, excluindo outros. Além disso, a resistência cultural é um obstáculo, segundo pesquisa do LinkedIn em parceria com a Microsoft, em 2024, 45% dos profissionais temem que a IA substitua seus empregos.

A chave para o sucesso está na integração estratégica. Empresas devem combinar AI Agents com supervisão humana, usando-os para liberar equipes de tarefas repetitivas e focar em criatividade e estratégia. Além disso, é essencial investir em governança de IA, com políticas claras para mitigar vieses e garantir transparência. A capacitação contínua também é crucial: programas de treinamento, como os da Shopify, incentivam colaboradores a experimentar e adaptar agentes, criando uma cultura de inovação.

Os AI Agents não são apenas ferramentas, são a nova espinha dorsal dos negócios digitais, redefinindo eficiência, personalização e inovação. De varejistas como Magazine Luiza a gigantes como Netflix, empresas que integram esses sistemas ganham vantagem competitiva ao transformar dados em decisões ágeis e experiências relevantes. No entanto, o sucesso exige superar barreiras financeiras, éticas e culturais, com investimentos em infraestrutura, governança e capacitação. Em 2025, a IA não é mais uma promessa de futuro, mas uma realidade que separa líderes de seguidores. O desafio é claro: abraçar os AI Agents como parceiros estratégicos, equilibrando automação com criatividade humana, ou arriscar ficar preso a processos obsoletos. O futuro dos negócios digitais já começou, e ele é inteligente, adaptável e inevitável.

El verdadero debate sobre la IA: la supervisión humana es indispensable

Marcelo Marchi
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El verdadero debate sobre la IA: la supervisión humana es indispensable

El debate público sobre la inteligencia artificial (IA) muchas veces se pierde en extremos: euforia con automatización total o miedo a sustituir a los profesionales. La verdadera urgencia, sin embargo, reside en la supervisión humana. Los modelos de IA, basados en probabilidades, tienen márgenes de error inherentes, pero se utilizan cada vez más en contextos críticos, desde las finanzas hasta la salud, sin una curación adecuada. Esta práctica no sólo es arriesgada, sino técnicamente errónea. Sin una validación rigurosa, la confianza ciega en la IA puede conducir a graves fallos, con impactos éticos, legales y operativos. La supervisión humana no es un accesorio: es la base para un uso responsable y sostenible de la tecnología.

Los límites de la IA son evidentes en aplicaciones prácticas. Un estudio de la Universidad de Stanford y GitHub Copilot (2023) reveló que 45% del código generado por IA presenta vulnerabilidades o viola buenas prácticas de desarrollo. Incluso cuando la IA parece funcionar, persisten las preguntas: la solución puede no ser segura, puede no cumplir con los estándares regulatorios y puede no alinearse con los objetivos comerciales. Sin pruebas rigurosas y validaciones continuas, cualquier respuesta será una mera conjetura.

La creencia en la infalibilidad de la IA está alimentada por el discurso comercial y expectativas poco realistas, pero ignora una verdad fundamental: la tecnología depende de los humanos para interpretar, ajustar y corregir sus resultados. En sectores regulados, como el legal, la ausencia de supervisión puede violar leyes como la Ley General de Protección de Datos (LGPD), que requiere transparencia en las decisiones automatizadas. Según McKinsey (2023), pocas empresas parecen estar plenamente preparadas para el uso generalizado de GenAI o, más precisamente, para los riesgos que estas herramientas pueden traer a los negocios. Sólo 21% de los encuestados que informaron la adopción de inteligencia artificial para difundir las pautas para el uso de la atención médica que tienen información errónea, guían a sus organizaciones.

La creencia de que la inteligencia artificial es infalible refleja una distorsión alimentada tanto por el discurso empresarial como por expectativas poco realistas, y la escasez de profesionales también es crítica, en una encuesta reciente realizada por la consultora Bain & Company en Brasil, 39% de ejecutivos citó la ausencia de experiencia interna como la principal barrera para acelerar la implementación de la IA generativa, superando incluso las preocupaciones sobre la seguridad de los datos. 

No se trata de negar los avances tecnológicos, que son sustanciales, sino de reconocer que todavía depende y seguirá dependiendo de profesionales capaces de interpretar, ajustar y, cuando sea necesario, corregir sus resultados. Especialmente en sectores regulados o de alto impacto, como el financiero, el jurídico o el sanitario, la ausencia de supervisión técnica y ética puede generar graves consecuencias jurídicas y operativas. El estudio de Brass evidencia esta escasez, Brasil sólo cuenta con 53 mil profesionales de TI por año, mientras que la demanda entre 2021 y 2025 necesitará un total de 797 mil talentos.

Las iniciativas globales señalan formas de mejorar La metodología de las Naciones Unidas para el uso ético de la IA recomienda la supervisión humana durante todo el ciclo de vida de los sistemas, desde el diseño hasta la operación. Empresas como Salesforce ilustran esto en la práctica: su plataforma Einstein utiliza comités de ética para auditar algoritmos. Este enfoque muestra que la supervisión no es sólo técnica sino también estratégica, lo que requiere transparencia, rendición de cuentas e inversión en el desarrollo de capacidades.

La IA tiene el poder de transformar industrias, pero sin supervisión humana, su potencial se ve eclipsado por riesgos éticos, legales y operativos. Casos como el fraude financiero y posibles errores médicos muestran que la confianza ciega en la tecnología es insostenible, mientras que, por ejemplo, Salesforce demuestra que una gobernanza sólida puede maximizar los beneficios y minimizar las fallas. Para 2025, el debate sobre la IA debería priorizar la supervisión como pilar de la innovación responsable, enfrentando desafíos como costos, escasez de talento y resistencia cultural. Los líderes, empresas y reguladores tienen la responsabilidad de construir sistemas que combinen el poder de la IA con la sensibilidad humana, asegurando que la tecnología amplifique el progreso, no los problemas.

Qual o segredo de uma marca de sucesso? Especialista aponta planejamento como solução

Actualización de E-Commerce
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Qual o segredo de uma marca de sucesso? Especialista aponta planejamento como solução

As empresas de tecnologia dominam os rankings globais de valor de marca. Segundo o relatório Kantar BrandZ Global 2025, Apple (US$ 1,29 trilhão), Microsoft (US$ 884,8 bilhões), Google (US$ 944,1 bilhões) e Amazon (US$ 866,1 bilhões) lideram o top 4 mundial. No Brasil, o ranking da Interbrand traz Itaú (R$ 46,9 bilhões), Bradesco (R$ 27 bilhões), Skol (R$ 18,9 bilhões) e Brahma (R$ 13,7 bilhões) entre as mais valiosas. O que todas essas marcas têm em comum? De acordo com Jéssica Fahl Ribeiro, especialista em gestão estratégica, planejamento é o segredo.

“É difícil ter uma fórmula mágica que funcione para todas as marcas, mas o planejamento estratégico é indispensável. Ele envolve desde o entendimento do produto e seu diferencial, até a definição do posicionamento, do canal de venda e da divulgação adequada para o público certo”, explica Jéssica. Para definir a quem se dirige o produto ou o serviço oferecido, é necessário planejamento. “Empresas que ignoram o planejamento e atiram para todos os lados geralmente desperdiçam recursos. Saber com quem se fala é essencial para melhorar a performance comercial”, alerta. É necessário mapear o público ideal (persona), identificar um nicho de atuação, desenvolver uma identidade visual coerente e investir em estratégias de comunicação multicanal.

Outro ponto fundamental é a construção de uma proposta de valor clara, que gere diferenciação e conexão com o consumidor. Isso inclui desde o cuidado com a experiência do cliente, passando pelo atendimento, até o pós-venda e os processos internos que garantem a consistência dessa entrega. “Marcas que se destacam são aquelas que investem em pessoas e na experiência do cliente, que fazem toda a diferença. Medir, analisar e ajustar continuamente os resultados permite que o marketing seja uma ferramenta de crescimento e não apenas de divulgação”, conclui.

As quatro maiores dificuldades das startups no acesso ao crédito

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As quatro maiores dificuldades das startups no acesso ao crédito

No Brasil, onde 99% das empresas são de pequeno e médio porte e respondem por mais da metade dos empregos formais, o acesso ao crédito ainda é um dos maiores desafios para os negócios. O problema não é novo, mas se mantém como uma barreira invisível que sufoca oportunidades, limita investimentos e reduz o potencial de crescimento.

Segundo dados do SEBRAE, existem 6,4 milhões de estabelecimentos no país, desse total, mais de 6 milhões são pequenas e médias empresas. Mas, na prática, grande parte dessas empresas esbarra em um mercado financeiro estruturado para atender gigantes, não pequenos empreendedores.

Quem comenta o assunto é o especialista Gabriel César, CEO da M3 Lending, fintech que facilita o acesso ao crédito para empresas. Ele aponta algumas das principais dificuldades enfrentadas pelas PMEs, como a burocracia, as exigências rigorosas e a falta de histórico de crédito, barreiras que limitam o crescimento dessas empresas. Mas não se preocupe, há alternativas para superá-las. Confira:

1 – Exigência de garantias

A exigência de garantias é um dos maiores desafios enfrentados pelas PMEs na busca por crédito. A maioria dessas empresas não dispõe de bens ou ativos suficientes para oferecer aos bancos, o que restringe suas opções de financiamento e torna o crédito inacessível para negócios, principalmente aqueles em fase de consolidação. Esse cenário limita o crescimento das empresas, uma vez que, sem o acesso a crédito adequado, elas enfrentam dificuldades para investir em expansão, modernização ou melhorar sua competitividade.

Além disso, como as PMEs são consideradas mais arriscadas devido à sua natureza e porte, as instituições financeiras tendem a exigir garantias mais robustas, como imóveis ou equipamentos de valor elevado, o que muitas vezes não está ao alcance dessas empresas. Isso faz com que muitos empreendedores fiquem fora do radar das linhas de crédito tradicionais.

2 – Histórico de crédito

Outro grande desafio enfrentado pelas PMEs é a ausência de um histórico de crédito, fator que dificulta o acesso a financiamentos. Para construir uma boa reputação financeira, as empresas precisam obter crédito, mas, sem um histórico prévio, os bancos frequentemente recusam empréstimos. Esse ciclo vicioso impede o crescimento dos pequenos negócios, limitando suas oportunidades de expansão e investimento.

Além disso, muitos empreendedores enfrentam dificuldades para comprovar sua capacidade de gestão financeira e de gerar lucro, fatores importantes para a obtenção de crédito. Assim, as alternativas, como o crédito pessoal, muitas vezes são mais caras e não são ideais para sustentar o crescimento de longo prazo da empresa.

3 – Desorganização financeira

A desorganização financeira também é um gargalo quando o assunto é a busca por crédito. A carência de informações precisas e bem estruturadas dificulta a análise da saúde financeira da empresa pelos bancos. “Sem balanços organizados e documentação formalizada, muitos negócios sequer conseguem iniciar um pedido de crédito. A dificuldade em cumprir as exigências burocráticas não só atrasa o processo, mas também frustra empreendedores, que acabam perdendo tempo e oportunidades”, explica César.

Portanto, a organização financeira não deve ser vista apenas como uma questão burocrática, mas como uma ferramenta estratégica para o sucesso da empresa. A adoção de boas práticas de gestão financeira, como a manutenção de registros contábeis rigorosos, o planejamento de fluxo de caixa e a organização das obrigações fiscais, é essencial para não só facilitar o acesso ao crédito, mas também para garantir a sustentabilidade e o crescimento do negócio a longo prazo.

4 – Escolha da linha errada

Além disso, escolher a linha de crédito errada pode se transformar em uma verdadeira armadilha. “Taxas de juros elevadas e prazos desalinhados com o fluxo de caixa frequentemente resultam em um desequilíbrio financeiro ainda mais grave para as PMEs”, alerta o CEO. Para aquelas que já enfrentam dificuldades, como dívidas pendentes e um histórico de inadimplência, o desafio se torna ainda maior. “Empresas com problemas financeiros são vistas como alto risco, e a resposta dos bancos costuma ser sempre a mesma: negativa”, completa.

Além disso, muitas instituições financeiras oferecem linhas de crédito que parecem vantajosas à primeira vista, mas que, ao longo do tempo, se revelam prejudiciais. A falta de uma análise mais detalhada do perfil financeiro da empresa pode resultar em condições de pagamento incompatíveis com a capacidade de geração de receita das PMEs. Essa falta de planejamento adequado pode, inclusive, levar à falência de negócios que, em outras circunstâncias, teriam capacidade de se reerguer.

Plataformas auxiliam com valores mais altos e juros mais baixos

Dessa forma, alternativas como fintechs e plataformas de crédito digital vêm ganhando força. A M3 Lending, por exemplo, aposta em um modelo de conexão direta entre empresas que precisam de crédito e investidores que buscam rentabilidade. “As taxas de juros são 22% menores do que as praticadas pelos bancos convencionais, além de um processo digital e desburocratizado”, afirma César.

A proposta da fintech é destravar o crédito para PMEs de forma acessível, transparente e menos burocrática. “Nosso objetivo é dar às pequenas e médias empresas a chance de crescer sem ficarem reféns de um sistema que muitas vezes não as enxerga como prioridade. A tecnologia permite isso, e estamos aqui para fazer essa ponte”, conclui o CEO.

Fundada em Belo Horizonte (MG), a M3 Lending iniciou suas operações em 2021. A fintech conecta pequenas e médias empresas em busca de crédito a investidores, principalmente pessoas físicas, que desejam destinar capital para esses negócios. Com apenas R$ 250, qualquer investidor pode participar da plataforma e diversificar seus investimentos, ao mesmo tempo em que impulsiona o crescimento de empreendedores brasileiros.

Atualmente, já são mais de 2 mil pessoas conectadas à M3, tanto como tomadoras de crédito quanto investidores, informa o CEO. “É um modelo de financiamento mais inclusivo, conectando, de um lado, quem precisa de capital de giro, de outro, quem pretende investir, contribuindo com o crescimento das empresas.”

Entre os principais motivos para a busca de crédito, segundo a empresa, estão: compra de novos estoques (20%), a abertura de novas unidades (25%), a ampliação das instalações (15%) e a expansão das operações (40%). “Isso mostra que as empresas estão buscando crédito para crescer e fortalecer o capital de giro”, destaca Gabriel Sousa César, CEO da M3.

Dessa forma, a fintech consegue oferecer melhores condições de crédito – inclusive em comparação com os bancos convencionais. Para um mesmo caso, o montante colocado à disposição pode ser mais de 50% superior ao que uma instituição financeira tradicional ofereceria, calcula o CEO.

IA en el servicio al cliente: una nueva era de experiencias personalizadas

Francisco Dabus
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IA en el servicio al cliente: una nueva era de experiencias personalizadas

No hay duda de que la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama del servicio al cliente, impulsado por avances tecnológicos que redefinen la interacción entre empresas y consumidores. Sin embargo, implementar la IA en el servicio al cliente no es un viaje sin desafíos y requiere una comprensión profunda de sus matices y potencialidades.

Si la IA fue vista recientemente con escepticismo, hoy se consolida como una herramienta indispensable. El mercado está en constante ebullición, con noticias que surgen cada semana. Esta rápida evolución requiere que las empresas se mantengan actualizadas y adaptables para aprovechar al máximo los beneficios de esta innovación.

Entre las muchas ventajas de la IA está la capacidad de quitarle frescura a la tecnología, brindando una experiencia más humana y personalizada. A diferencia de un chatbot tradicional, que requiere que el cliente siga un script predefinido, la IA puede iniciar una conversación de una manera natural y amigable, creando una sensación de conexión y confianza.

Una de las principales discusiones en el campo de la IA en el servicio al cliente gira en torno a la distinción entre chatbots tradicionales y soluciones basadas en IA. Mientras que los chatbots destacan en inteligencia de procesos, automatizando tareas como emitir recibos de tickets de segunda mano, la IA ofrece inteligencia conversacional, capaz de comprender los matices del lenguaje humano y adaptar las respuestas según el contexto. La IA, a diferencia de un chatbot con respuestas predefinidas, puede corregir errores tipográficos, comprender la intención del cliente y ofrecer soluciones personalizadas. Esta capacidad de adaptación y aprendizaje continuo lleva la experiencia del cliente a un nuevo nivel, haciendo que la interacción sea más fluida y eficiente.

La IA también se puede utilizar para analizar datos e identificar patrones de comportamiento de los clientes, lo que permite a las empresas personalizar aún más el servicio al cliente ofreciendo soluciones y recomendaciones personalizadas. Además, la IA se puede utilizar para optimizar procesos internos, identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia del servicio.

No todo son flores

Sin embargo, se necesita precaución. Es fundamental crear balizas para evitar que la IA se desvíe del tema o proporcione información incorrecta. En áreas sensibles como pagos y datos personales, la calibración de la IA debe ser aún más rigurosa para garantizar la exactitud de la información.

La seguridad de los datos es una preocupación central en la era de la IA. Cuando se utilizan plataformas de IA, es fundamental garantizar que los datos estén protegidos por protocolos de seguridad sólidos. La elección de la plataforma también es un factor determinante, ya que algunas ofrecen mayor seguridad y privacidad de los datos que otras.

Sin embargo, es importante recordar que la IA no es una solución mágica: no tiene alma ni puede sustituir completamente el toque humano en el cuidado. En situaciones que requieren empatía, comprensión y sensibilidad, la presencia de un agente humano es fundamental.

El futuro de la IA en el servicio al cliente reside en combinar la inteligencia artificial con la inteligencia humana. La IA puede automatizar tareas repetitivas, analizar datos y personalizar experiencias, mientras que los agentes humanos pueden manejar situaciones complejas, ofrecer apoyo emocional y construir relaciones duraderas con los clientes.

Es importante resaltar que, para que la IA se implemente exitosamente en servicio, es fundamental que las empresas estén preparadas. Para ello es necesario contar con una estructura de datos organizada, procesos bien definidos y una cultura de innovación. Las empresas que no se preparan para la era de la IA corren el riesgo de quedarse atrás.

En definitiva, la IA está transformando el servicio al cliente de una forma profunda e irreversible. Las empresas que sepan aprovechar al máximo el potencial de la IA estarán mejor posicionadas para ofrecer experiencias personalizadas, optimizar procesos y construir relaciones duraderas con los clientes. Sin embargo, el éxito de la IA en el servicio depende de su combinación con la inteligencia humana, la ética en el uso de datos y el compromiso con la excelencia en el servicio.

Oracle anuncia los resultados financieros del cuarto trimestre fiscal y del año fiscal 2025

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Oracle anuncia los resultados financieros del cuarto trimestre fiscal y del año fiscal 2025

Oracle Corporation (NYSE: ORCL) anuncia los resultados del cuarto trimestre y del año fiscal completo 2025. Los ingresos trimestrales totales aumentaron 11% con respecto al año anterior (en dólares y moneda constante), totalizando US$ 15,9 mil millones. Los ingresos por servicios en la nube y soporte de licencias aumentaron 14% (en dólares y moneda constante), alcanzando US$ 11,7 mil millones. Los ingresos por licencias en la nube y licencias locales crecieron 9% en dólares y 8% en moneda constante, totalizando USTP4 mil millones.

El beneficio operativo GAAP en el cuarto trimestre fue de 5.100 millones de US$. El beneficio operativo no GAAP fue de 7.000 millones de US$, un aumento de 5% en dólares y 4% en moneda constante. El beneficio neto GAAP fue de 3.400 millones de US$ y el beneficio neto no GAAP fue de 4.900 millones de US$. Las ganancias por acción GAAP fueron de 1,19 US$, mientras que las ganancias por acción no GAAP fueron de 1,70 US$.

Los ingresos diferidos a corto plazo ascendieron a 9.400 millones de US$. El flujo de caja operativo durante el año fiscal 2025 fue de 20.800 millones de US$, un aumento de 12% en dólares.

Los ingresos totales para el año fiscal 2025 crecieron 8% en dólares y 9% en moneda constante, totalizando US$ 57,4 mil millones. Los ingresos por servicios en la nube y soporte de licencias aumentaron 12% en dólares y moneda constante, alcanzando US$ 44,0 mil millones. Los ingresos por licencias locales y en la nube aumentaron 2% en dólares y 3% en moneda constante, totalizando US$ 5,2 mil millones.

El beneficio operativo GAAP en el año fiscal 2025 fue de 17.700 millones de US$ y el beneficio operativo no GAAP fue de 25.000 millones de US$. El beneficio neto GAAP fue de 12.400 millones de US$, mientras que el beneficio neto no GAAP fue de 17.300 millones de US$. Las ganancias por acción GAAP fueron de 4,34 US$ y las ganancias por acción no GAAP fueron de 6,03 US$.

“El año fiscal 2025 fue muy bueno (creemos que 2026 será aún mejor, con tasas de crecimiento de ingresos mucho más altas”, dijo Safra Catz, directora ejecutiva de Oracle. “Esperamos que nuestra tasa de crecimiento total en aplicaciones 50% en la nube aumente de 24% en 2025 a más de 40% en 2026. Se espera que la tasa de crecimiento de la infraestructura en la nube aumente de 50% en 2025 a más de 70% en 2002024020404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404040404

“Los ingresos de las bases de datos MultiCloud con Amazon, Google y Azure crecieron 115% del tercer al cuarto trimestre”, dijo Larry Ellison, presidente y director de tecnología de Oracle. "Actualmente tenemos 23 centros de datos MultiCloud en funcionamiento y otros 47 en construcción durante los próximos 12 meses. Esperamos que el crecimiento de los ingresos de MultiCloud continúe con tasas de crecimiento de 3 dígitos en 2026. Esperamos que los ingresos disparados de Oracle Cloud@Customer datacenters crezcan 104% año tras año. Tenemos 29 activos Cloud 000000 y 200000 activos.Cliente

La junta directiva ha declarado un dividendo en efectivo trimestral de 0,50 US$ por acción ordinaria en circulación. El pago se realizará a los accionistas registrados al cierre del 10 de julio de 2025, con vencimiento el 24 de julio de 2025.

Resultados Conferencia y Webcast

Oracle celebró una conferencia telefónica y un webcast para discutir los resultados. La transmisión y grabación en vivo están disponibles en el sitio web de Relaciones con Inversores de Oracle en: www.oracle.com/investor.

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