La búsqueda visual revoluciona el comercio electrónico y aporta más resultados

Para quienes ya se han aventurado en el comercio electrónico, esta experiencia puede parecer muy común. El usuario accede a una plataforma en busca de un modelo específico de tenis, por ejemplo. Sin embargo, después de escribir exactamente lo que quieres en la barra de búsqueda, lo que sucede es un efecto curioso: se traga por varios resultados irrelevantes y que no tienen nada que ver con la mercancía deseada. Por lo tanto, el consumidor es dirigido a zapatos no relacionados, recomendaciones vagas e imágenes que no coinciden con lo que imaginaba.

Además de frustrante, la experiencia es perjudicial para los comerciantes. Según un estudio de Erizo digital, la falta de información sobre los productos deseados es la causa que hace que alrededor de 57% de consumidores de comercio electrónico en Brasil abandonen sus compras. Con esto, las marcas deben comprender que este rechazo se produce porque la experiencia del usuario no está acompañada de esto, más aún en el mundo digital, donde siempre se espera información de manera rápida y asertiva. 

La búsqueda basada en texto tiene sus limitaciones. Depende principalmente de la coincidencia de palabras clave, lo que significa que el algoritmo intenta encontrar las coincidencias más cercanas en función de los términos ingresados. Pero este método no siempre entiende lo que el individuo realmente busca. No captura los matices que hacen que una búsqueda sea verdaderamente intuitiva y ciertamente no aprovecha el poder de lo que vemos. 

Para tener un contexto, nosotros un estudio de Slyce señala que el 74% de los consumidores ya considera que las búsquedas de texto no son tan efectivas a la hora de buscar sus productos favoritos. Por ello comienza a tomar forma un nuevo modelo: la búsqueda de imágenes.

El auge de la búsqueda visual

Estamos en medio de una revolución visual, que está cambiando la forma en que las personas descubren productos e interactúan con las tiendas en línea. La búsqueda visual aprovecha el poder de la IA para interpretar imágenes analizando características como color, forma y patrones. Esta tecnología abre una amplia gama de posibilidades, facilitando todo, desde la búsqueda de productos hasta el reconocimiento de ubicaciones o artículos específicos.

Uno estudio de Viesenze señala que 62% de los consumidores pertenecientes a las generaciones Millenium y Z ya utilizan capacidades de búsqueda de imágenes en EE.UU. y también en el Reino Unido datos de Rakuten muestran que el 91% de los usuarios se siente más atraído por un producto cuando la búsqueda regresa con imágenes.

La verdad es que la IA está haciendo que la búsqueda visual sea más inteligente, intuitiva y precisa. Aprende a partir de imágenes para identificar patrones y características de maneras que nunca podríamos hacerlo con texto sin formato. El resultado de esto es una experiencia de compra perfecta que se alinea con la forma en que nos relacionamos naturalmente con el mundo. 

Estamos viendo un cambio fundamental en el comportamiento del usuario. Las personas ya no están dispuestas a escribir lo que quieren buscar y buscar páginas de resultados irrelevantes cuando simplemente pueden mostrar exactamente lo que quieren, compartiendo una imagen. Gigantes del comercio electrónico como Amazon ya se han dado cuenta de esto. Con una cámara interactiva AR (Realidad Aumentada), ofrece sugerencias visuales y opciones para ajustar las consultas de búsqueda con texto, rodear un objeto que les gustó y buscar productos similares con la “opción plus como esta”.

Cómo la búsqueda visual simplifica el marketing

Hoy en día, las marcas están invirtiendo recursos en la creación de imágenes atractivas, desde fotos hasta videos, así como contenido de influencers, tomando todo ese material y convirtiéndolo en una herramienta asertiva para el segmento.

Con esto, los consumidores pueden convertir una imagen que encuentran en Instagram o un blog en una búsqueda instantánea que los conecte al producto exacto, directamente en el sitio web de la marca. Esta conexión entre el marketing de contenidos y las ventas directas está cerrando el círculo y haciéndolo más fácil que nunca para que las marcas midan el ROI del contenido.

Uno de los aspectos más interesantes de la búsqueda visual es cómo ayuda a derribar las barreras para los hablantes no nativos. Si alguien está comprando en un país extranjero o navegando por un sitio web en un idioma que no habla, la barrera del idioma puede ser una verdadera desafío. 

Con la búsqueda visual, el lenguaje se vuelve irrelevante. No es necesario acceder a los términos de búsqueda. La imagen se convierte en comunicación universal, lo que facilita el descubrimiento de productos para todos, en cualquier lugar. Aquí vale la pena destacar un estudio Synecore, que demostró que 40% de personas responden mejor a las imágenes que a los textos. En este punto también podemos tenerlo en cuenta una encuesta realizada por NeoMam Studios atestiguando que las personas suelen recordar 80% de lo que ven y solo 20% de lo que leen.

¿qué sigue para la búsqueda visual en el comercio electrónico?

De cara al futuro, el potencial de la búsqueda visual en el comercio electrónico es impresionante. Al integrarse con otras tecnologías emergentes como la búsqueda por voz y la realidad aumentada, la tecnología de búsqueda visual está a punto de evolucionar rápidamente. Esto está lejos de ser una tendencia pasajera y actúa como un componente vital de su estrategia de marketing a largo plazo y con visión de futuro.

Las marcas que adoptan la búsqueda visual obtendrán una ventaja competitiva al ofrecer recorridos de usuario más ricos y atractivos. Al adoptar la búsqueda visual, las empresas podrán satisfacer las expectativas de los consumidores actuales impulsados por la visión, convirtiendo las imágenes en información procesable y haciendo que las compras sean más fáciles y rápidas. y más divertido.