La Asociación Brasileña de Criptoeconomía (ABcrypto) amplió el alcance de los códigos y lanzó su autorregulación de tokenización, marcando un avance importante para el sector, en línea con las opiniones de la CVM y las buenas prácticas internacionales.

La nueva autorregulación se publicará en septiembre, previa aprobación formal del Consejo de Administración de ABcripto, con una vigencia de tres meses prorrogables. El objetivo es establecer estándares claros y robustos para la emisión y comercialización de tokens, brindando mayor transparencia, seguridad y confianza para todo el mercado.

El mercado de tokenización en Brasil se encuentra en un período de crecimiento significativo, reflejando tendencias globales. Según el estudio “Criptoeconomía en Brasil 2023”, realizado por ABcrypto, 27% de las empresas tienen negocios relacionados con la tokenización.

“Una autorregulación de la tokenización de ABcrypto llega en un momento crucial de crecimiento y expansión del sector, formalizando prácticas, aportando mayor transparencia y organización. El documento mantiene estándares éticos, institucionaliza prácticas y estandariza procedimientos. Hemos establecido un nuevo hito y damos otro paso hacia el desarrollo y seguridad del sector”, explica Bernardo Srur, director general de ABcrypto.

Para Renata Mancini, vicepresidenta del Consejo de Administración de ABcripto, “los principios rectores de la autorregulación tienen como objetivo asegurar un mercado simbólico eficiente, poniendo en la agenda equidad, transparencia y confianza, además de promover acciones éticas que armonicen con la legislación. y buenas prácticas vigentes”.

El lanzamiento de la autorregulación de Tokenización refuerza el espíritu pionero de la asociación, que fue la primera en lanzar la autorregulación de criptomonedas en 2020, y ha jugado un papel importante en las discusiones para la creación del Marco Legal de Criptomonedas (Ley 14.478/22).

“Una autorregulación estipula directrices asociadas a la transparencia y la protección del consumidor, aportando más seguridad jurídica al inversor, a la realización de negocios, así como al sistema financiero brasileño”, añade Edisio Neto, presidente del consejo de administración de ABcripto.

Para Erik Oioli, socio director de VBSO Advogados, “una autorregulación para la tokenización es una señal de la maduración de esta industria y la prepara para crecer aún más en el contexto de una economía digital, creando estándares y reglas que aumentan la transparencia y la seguridad. para todo el mercado”.

El documento es resultado de un trabajo colaborativo de ABcripto, a través de su Comité de Autorregulación, coordinado por Matheus Cangussu, Director Legal de Loopipay; Rita Casolato, Directora de Cumplimiento de LIQI; además del grupo de trabajo Tokenización, liderado por Larissa Moreira, Gerente de Activos Digitales de Itaú; y Erik Oioli, socio-director de mercados de capitales de VBSO Advogados.

La autorregulación de la tokenización se presentó durante el taller “Token 5 El Futuro de las Transacciones Digitales”, celebrado el pasado jueves (08). Al evento asistieron grandes nombres del sector, como Matheus Cangussu, Coordinador del Comité de Autorregulación de ABcrypto; Larissa Moreira, líder de Tokenization GT de ABcrypto y gerente de activos digitales de Itauco; Víctor Yen, Director de Finanzas Huelgas de LIQI; Yuri Nabeshima, Coordinador del Taller del Grupo Legislativo entre la tokenización de ABcrypto y ABCovia Tokustoli

“El código O trae definiciones estandarizadas de conceptos de tokenización. Queremos establecer pautas de tokenización para promover un entorno seguro y transparente para los inversores y el mercado. El código ABcrypto está anclado en principios que pueden adaptarse a los avances tecnológicos y legales”, concluye Henrique Vicentim Lisboa, socio de Mercados de Capitales de VBSO Advogados y miembro del Grupo de Trabajo de Autorregulación.

Más información sobre la autorregulación de la tokenización está disponible en el documento aquí enlace.

En un mundo cada vez más orientado por la tecnología, la difusión de la Inteligencia Artificial (IA) ya es una realidad. Por lo tanto, su regulación ha sido foco de atención internacional y varios países, incluido Brasil, intentan avanzar en esa dirección. Aquí, varios puntos de divergencia han contribuido a que se posponga la votación del proyecto de ley (PL) 2.338/2023 y recientemente el Tribunal de Cuentas de la Unión (TCU) identificó varios riesgos relacionados con dichas regulaciones que están en marcha en el Congreso Nacional.

El trabajo del TCU puso en perspectiva la Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial (Ebia), abordando y analizando cómo esto perjudicaría su implementación, así como los posibles impactos resultantes de la eventual aprobación de estas propuestas, en el ámbito público y privado. sectores. Iniciado por ordenanza del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI), Ebia asume el papel de orientar al Estado brasileño a favor de iniciativas, en sus diversos aspectos, que estimulen el desarrollo de soluciones en Inteligencia Artificial, así como su uso consciente y ético.

Para el profesor de la Universidad de Brasilia (UnB) e investigador en el área de innovación tecnológica aplicada a la salud, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, es necesario tener en cuenta especialmente si la regulación brasileña puede restringir la innovación, yendo en contra de Ebia. Cabe mencionar que Ebia tiene seis objetivos principales: contribuir a la elaboración de principios éticos para el desarrollo y uso de una IA responsable; promover inversiones sostenibles en investigación y desarrollo en IA; eliminar barreras a la innovación en IA; formar y formar profesionales para el ecosistema de IA; estimular la innovación y la IA brasileña en un entorno internacional; y promover la cooperación entre entidades públicas y privadas, industrias y centros de investigación para el avance de la Inteligencia Artificial.

Paulo señaló que una regulación excesiva puede sobrecargar e incrementar la evolución de los sistemas de IA en el país, de modo que implicaría un gasto excesivo de tiempo y dinero para que las empresas cumplan con reglas regulatorias complejas, en lugar de gastar recursos en mejorar la tecnología. Esto fomentaría el monopolio de unas pocas empresas financieramente capaces de crear sistemas periódicamente, para mantenerse de acuerdo con los posibles estándares publicados. Por lo tanto, las nuevas empresas y las empresas más pequeñas no tendrían forma de afrontar esto, arriesgando los objetivos de la propia Ebia. “Todo este escenario puede resultar en la pérdida de competitividad internacional de varios sectores productivos, por lo que es muy importante encontrar un equilibrio entre la IA y la innovación responsable para asegurar su uso e innovación.

Explicó que uno de los aspectos más esenciales del área en Brasil es poder situar al país como un competidor internacional, tanto en el desarrollo de las IA como en su aplicación en el sector productivo.“El monto de la inversión y la regulación propuesta en cada país influirá directamente en el posicionamiento en relación con otros países. Esto significa que la industria nacional puede tener más autonomía, evolucionando su propia tecnología y apuntando a la exportación, o siendo más dependiente de la importación de tecnología de otros países. En un mercado globalizado, las empresas brasileñas necesitan tener la capacidad de competir con las extranjeras, siguiendo la evolución tecnológica para hacer más eficiente el proceso productivo”, explicó.

El profesor también señaló que el reglamento distingue los sistemas de IA de otros sistemas. “En mi opinión, esto a medio y largo plazo se aplicará a prácticamente todos los tipos de software, dado que los sistemas de software menos inteligentes tenderán a dejar de utilizarse y ser reemplazados más rápidamente por otros. Es decir, esto posiblemente provocará la aplicación de una serie de restricciones a todo tipo de software, incluidos los fabricados en el exterior. Es decir, debería impactar a la industria nacional de software y también a la sociedad brasileña en su totalidad, ya que puede retrasar la inserción de nuevas tecnologías en el país, lo que hará que el sistema productivo nacional, relacionado con diversos sectores de la economía, sea más eficiente y competitivo, enfatizó.

Otro aspecto a considerar se refiere a las restricciones a la experimentación, ya que la investigación académica en IA suele incluir experimentos con nuevos métodos y algoritmos.“Las regulaciones restrictivas pueden limitar la libertad de los investigadores para probar otros enfoques, lo que puede dificultar el descubrimiento de nuevas soluciones. Además, pueden obstaculizar la colaboración entre investigadores, ya sean de diferentes instituciones o países. Esto puede suceder, por ejemplo, si las regulaciones niegan el intercambio de conjuntos de datos fundamentales para el avance de la IA, limitando la capacidad de crear algoritmos más eficientes”, respaldó.  

La necesidad de una regulación flexible

El investigador señaló como ideal una regulación de la IA en Brasil que fuera flexible, siguiendo la comprensión de la sociedad en términos de tecnología. “Como hay tantos factores involucrados, es mejor no apresurar la regulación en Brasil, sino profundizar el debate e incluir a todos los involucrados, como el gobierno, el sector privado, la sociedad civil y el mundo académico, en la toma de decisiones. proceso de toma de decisiones. La regulación es muy necesaria, pero debe hacerse con cautela, para que contemple todos los ángulos de las circunstancias actuales. Incluso porque hay una velocidad en la evolución de estas tecnologías, situaciones nuevas cotidianas aún no previstas en las leyes vigentes, ni en algunos de los proyectos jurídicos que necesariamente están en discusión y el tema en discusión está en discusión.

En otro aspecto de este contexto, según Paulo, es importante tener en cuenta que las aplicaciones de IA abarcan diversos sectores de la economía, por lo que cada uno de ellos requeriría regulaciones específicas, siendo más razonable adoptar diferentes medidas de gobernanza, como ejemplo de lo que ocurre en Estados Unidos.

Copyright y minería de datos

Para el docente, una regulación que vaya más allá de lo razonable puede obstaculizar no sólo el potencial, sino también la capacidad de toda una comunidad para avanzar y prosperar. Ante esto, uno de los puntos discutidos es cómo equilibrar la protección de los derechos individuales y colectivos sin obstaculizar el progreso de la tecnología, especialmente en relación con la minería de datos.

Según Paulo, la disponibilidad y la minería de datos son cruciales para el desarrollo de IA, especialmente para modelos de aprendizaje automático, que requieren la explotación de grandes volúmenes de datos. Un ejemplo de esto reside en el campo de los grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y 4, bases para ChatGPT, que se entrenan en grandes cantidades de textos de Internet, aprendiendo a generar contenido humano, entender instrucciones, entre otros.

La cuestión que se plantea entonces, como informó, es la de los derechos de autor de estos datos utilizados para la formación. “Una decisión desproporcionada en materia de regulación puede impedir el desarrollo y uso de sistemas de IA que requieren la explotación de grandes volúmenes de datos, que involucran texto, audio e imágenes. Esto crearía aún más obstáculos para el mercado nacional”, argumentó.

En otra visión de este contexto, el experto señaló que la cuestión de los derechos de autor ha sido ampliamente debatida en el mundo, recibiendo numerosas críticas. Para el profesor Bermejo es necesario que exista un consenso, para que los grandes fabricantes de estos instrumentos tecnológicos lleguen a un acuerdo con los creadores de contenidos, en caso de violación de la propiedad intelectual.

Finalmente, según el experto, la formación de modelos lingüísticos en portugués es un punto clave, porque aunque modelos comerciales como Gemini y ChatGPT “falem”, esto ocurre muchas veces a través de traducciones, de modo que puede resultar en respuestas sesgadas e incorrectas. Por otro lado, los brasileños también producen un gran volumen de datos, que son el objetivo de “tecnólogos extranjeros, capaces de entrenar grandes modelos de inteligencia artificial, por lo que serían alternativas rentables dentro de este mercado, con una IA genuinamente brasileña.