Circula entre los expertos en tecnología la teoría de que la ola de IA, que ha atraído atención e inversiones relevantes, ha demostrado características de una nueva "burbuja" a punto de estallar, como ya sucedió en el pasado con otras soluciones. La explicación está en el hecho de que el mismo movimiento ocurrió con Internet en 1999 y con los coches de conducción autónoma en 2017, alegando que la "dot AI" se traduce al español como "punto IA" o simplemente ".IA". La frase "dot AI" se mantiene igual en ambos idiomas, ya que se refiere a una marca o a un dominio específico en el contexto de la inteligencia artificial., como la nueva burbuja ha sido llamada, posiblemente tendrá efectos económicos aún mayores que los de sus predecesoras.
Los expertos en tecnología basan sus opiniones En un punto fundamental que aún no ha logrado resolverse en el uso de IA: la confiabilidad. “Como ejemplo claro de esta deficiencia, muchos usuarios de herramientas con lenguaje GPT-4 alegan hechos falsos completamente inventados por los modelos de lenguaje y que pueden pasar desapercibidos por el usuario, convirtiéndose en el ‘talón de Aquiles’ de esta tecnología aún emergente”, explica Gabrielle Ribon, abogada y entusiasta de la innovación y Maestra en Innovación y Emprendimiento por la Universidad de Edimburgo.
Ribon, que opera en el mercado financiero con un enfoque en nuevos productos y tecnologías, además de ser especialista en Creative Technologies por la Miami Ad School, afirma que "si este punto crucial no puede ser resuelto, la tecnología es inútil, ya que no cumple su función".
Además, el entrenamiento y mantenimiento de los modelos de IA consumen una cantidad de energía relevante.Traducir de pt a es: . Esta información es confirmada por la afirmación de que el Google tuvo un aumento de casi 50% en las emisiones de carbono en comparación con 2019., precisamente debido a la expansión de centros de datos para mantener sistemas de inteligencia artificial.
“La preocupación sobre la posibilidad de una crisis relacionada con los sectores de tecnología, bancario y energético debido a la especulación del mercado llega en un momento crítico del uso de esta modalidad tecnológica, ya que una buena parte de las industrias y servicios ha estado buscando formas de incorporar herramientas de aprendizaje de máquina en sus actividades”, advierte la especialista.
Entre estas industrias, hay un destacado principal para el mercado financiero. En Brasil, la Febraban, principal representante del sector bancario nacional, ha estado defendiendo el uso de la IA en el sector y en la economía en general, centrándose en la defensa del empleo ético y responsable de esta solución.
De acuerdo con Gabrielle Ribon, es inevitable el interés del mercado en la inteligencia artificial, considerada una tecnología exponencial enfocada en el análisis de grandes volúmenes de datos. “La promesa de aumentar la productividad, al auxiliar en la ejecución de tareas repetitivas y la identificación de patrones, es tentadora. Sin embargo, será crucial solucionar el problema de la confiabilidad, ya que la información falsa no es útil para mejorar procesos y tomar decisiones estratégicas. Es necesario que el mercado y los usuarios evalúen de manera criteriosa el progreso y el uso de esta tecnología, a fin de evitar impactos económicos y ambientales significativos”, finaliza.
