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El poder de la Automatización Creativa en las campañas mediáticas

En la era del marketing digital, los consumidores exigen experiencias cada vez más personalizadas y relevantes para ellos. Por otro lado, ofrecer esta personalización a gran escala sin aumentar los costes de producción se ha convertido en uno de los mayores retos de la publicidad. 

Hoy en día, cada segmento del público exige mensajes personalizados, requiriendo la producción de una enorme cantidad de materiales para diferentes canales y formatos. Esto se debe a que ahora las campañas deben adaptarse a audiencias muy específicas, teniendo en cuenta sus comportamientos, intereses y demografía. Para complicar aún más, contamos con el uso de pruebas A/B que son cruciales para trabajar con hipótesis y variaciones creativas, aumentando la efectividad de las campañas.

Obviamente, este nivel de detalle supone un salto con respecto a lo que se hizo anteriormente, pero también aumenta exponencialmente la complejidad del proceso. Sin las herramientas adecuadas, todo este nuevo proceso tiende a volverse financieramente inviable, así como una carga poco práctica para los equipos creativos.

A partir de la información destacada en el documento “Automatización Creativa: Ha llegado el futuro exponencial del marketing”, Oliver Latin America, 74% de profesionales que trabajan en el área creativa comentan que la mayor parte de su tiempo lo dedicaban a tareas repetitivas. A partir de esto entra en juego la automatización. Las herramientas impulsadas por el reciente avance de la IA ya generan variaciones de anuncios casi instantáneamente. A través de unos pocos comandos, la herramienta ajusta elementos como colores, diseños, textos e imágenes en función de los datos de comportamiento que se le presentan. No sólo estamos hablando de un ahorro de tiempo, sino principalmente de costes operativos. Lo que antes hace un equipo ahora o un equipo ahora es una semana. 

La escalabilidad también es un fuerte punto de automatización. Con la IA, las marcas pueden adaptar sus creativos a diferentes plataformas y formatos de forma dinámica, satisfaciendo las necesidades específicas de cada audiencia. Esto incluye desde la adaptación de campañas para varios canales hasta la traducción automática de contenidos, imprescindible para empresas con operaciones internacionales. Esto no es por mencionar el impacto organizacional, ya que los equipos creativos ya no se preocupan por tareas repetitivas y pueden centrarse en actividades más estratégicas para el negocio.

Cuando volvemos a las pruebas A/B, la automatización creativa se vuelve aún más valiosa. En lugar de probar variaciones manualmente, la inteligencia generativa optimiza elementos con mayor potencial de éxito basándose en datos históricos y de comportamiento. El resultado de esto son pruebas a una escala verdaderamente grande y ajustes creativos en tiempo real a medida que aparecen los resultados. Estamos hablando entonces de un proceso más eficiente, al mismo tiempo simple, rápido y económico. 

La factura final es sencilla: los anuncios más personalizados tienden a generar un mayor compromiso, lo que se traduce en mejores tasas de conversión y, en consecuencia, un retorno de la inversión mucho mayor. Las marcas que hoy disfrutan de la automatización creativa hacen más con menos, ofreciendo campañas de mayor impacto a un menor costo y tiempo. La era publicitaria ha cambiado: aquellos que no automatizan sus campañas de manera más eficiente e inteligente están dejando dinero y oportunidades sobre la mesa.

Thiago Carneiro
Thiago Carneiro
Thiago Carneiro é Diretor-Executivo de Operações e Tecnologia da iD\TBWA, principal agência brasileira de publicidade que combina dados, criatividade e inovação. Com 20 anos de experiência, atuou em agências de publicidade, consultorias de TI e fábricas de software, atendendo clientes como Porto Seguro, Claro, Bradesco, Caixa Econômica, SECOM, Governo Federal, EDP Energia, Stellantis, entre outros. Tem formação em Ciências da Computação, especialização em Design Thinking, MBA em Liderança, Certificações CSM e PMP.
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