Nueva investigación de NVIDIA resalta las últimas tendencias en IA aplicadas al sector financiero

El sector de servicios financieros está alcanzando un hito importante con el uso de la inteligencia artificial, a medida que las organizaciones van más allá de las pruebas y experimentaciones hacia una implementación exitosa de la IA, impulsando resultados de negocio. El quinto informe anual Estado de la IA en los Servicios Financieros (Estado de la IA en Servicios Financieros), realizado por NVIDIA, muestra cómo las instituciones financieras han consolidado sus esfuerzos en IA para centrarse en aplicaciones esenciales, lo que indica un aumento significativo en la capacidad y la competencia de la IA.

El informe señala que las empresas que invierten en IA están obteniendo beneficios tangibles, incluyendo un aumento de ingresos y ahorros de costos. Casi el 70% de los encuestados reportan que la IA generó un aumento de ingresos del 5% o más, con algunos reportando un aumento de ingresos de entre el 10% y el 20%. Además, más del 60% de los encuestados afirman que la IA ayudó a reducir los costos anuales en un 5% o más. Casi una cuarta parte de los encuestados planean utilizar la IA para crear nuevas oportunidades de negocio y flujos de ingresos.

“La tecnología de la IA tiene el potencial de transformar drásticamente diversos mercados, y con el sector financiero no es diferente, siendo uno de los que más parece estar beneficiándose de esta revolución. Es por eso que la inversión en IA ya dejó de ser una opción de diferenciación para convertirse en una demanda competitiva”, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina. 

Los principales casos de uso de Ia generativa, en términos de retorno sobre la inversión (ROI), se encuentran la negociación y la optimización de carteras, que representan el 25% de las respuestas, seguidas por la experiencia del cliente y el engagement con un 21%. Estos números resaltan los beneficios prácticos y medibles de la IA, a medida que transforma áreas clave de los negocios y genera ganancias financieras.

El informe también señala que la mitad de los gestores entrevistados afirmaron haber implementado ya su primer servicio o aplicación de IA generativa, y adicionalmente, un 28% de ellos todavía planean hacerlo en los próximos seis meses. Además, se registró un descenso del 50% en el número de entrevistados que reportaron falta de presupuesto para IA, lo que sugiere una dedicación creciente al desarrollo de IA y a la asignación de recursos.

Los desafíos asociados con la exploración inicial de la IA también están disminuyendo. La investigación reveló que menos empresas reportan problemas de datos y preocupaciones sobre privacidad, así como una reducción en la preocupación por datos insuficientes para el entrenamiento de modelos de IA. Estas mejoras reflejan el creciente conocimiento y las mejores prácticas de gestión de datos en el sector.

A medida que las empresas de servicios financieros asignan presupuesto y se vuelven más expertas en la gestión de datos, pueden posicionarse mejor para aprovechar la IA con el fin de mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la innovación en todas las funciones empresariales.

IA generativa potencializa mais casos de uso 

Depois da análise de dados, a IA generativa emergiu como a segunda carga de trabalho de IA mais utilizada no setor de serviços financeiros. As aplicações da tecnologia expandiram-se significativamente, desde a melhoria da experiência do cliente até a otimização da negociação e da gestão de carteiras.

Notavelmente, a utilização de IA generativa para a experiência do cliente, especialmente através de chatbots e assistentes virtuais, mais do que duplicou, passando de 25% para 60%. Este aumento é impulsionado pela crescente disponibilidade, eficiência de custos e escalabilidade das tecnologias generativas de IA para alimentar assistentes digitais mais sofisticados e precisos que podem melhorar as interações com os clientes.

Agora, mais da metade dos profissionais financeiros utilizam IA generativa para aumentar a velocidade e a precisão de tarefas críticas, como processamento de documentos e geração de relatórios. 

As instituições financeiras também estão preparadas para se beneficiar dos agentes de IA – sistemas que aproveitam grandes quantidades de dados de várias fontes e utilizam raciocínio sofisticado para resolver de forma autônoma problemas complexos e em várias etapas. Bancos e gestores de ativos podem usar sistemas de agentes de IA para aprimorar o gerenciamento de riscos, automatizar processos de conformidade, otimizar estratégias de investimento e personalizar o atendimento ao cliente.

IA avançada impulsiona inovação

Reconhecendo o potencial transformador da IA, as empresas estão tomando medidas proativas para construir fábricas de IA – plataformas de computação acelerada especialmente construídas e equipadas com software de IA full-stack – através de fornecedores de nuvem ou no local. Este foco estratégico na implementação de casos de uso de IA de alto valor é crucial para melhorar o atendimento ao cliente, aumentar as receitas e reduzir custos. 

Ao aproveitar infraestrutura e software avançados, as empresas podem agilizar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA e posicionar-se para aproveitar o poder da IA de agência. 

Com os líderes do setor prevendo pelo menos o dobro do ROI em investimentos em IA, as instituições financeiras permanecem altamente motivadas para implementar seus casos de uso de IA de maior valor para impulsionar a eficiência e a inovação. 

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