Las nuevas profesiones de la era de la IA: las posiciones que no existían y que hoy son las más disputadas del mercado

La revolución tecnológica de los últimos años, impulsada por la inteligencia artificial, la automatización y el análisis avanzado de datos, ha ido transformando los modelos de negocio y, con ellos, las posiciones más estratégicas de las empresas. Funciones hasta hace poco desconocidas, hoy ocupan posiciones fundamentales en áreas como tecnología, finanzas, riesgos y operaciones (encabezando la lista de las más valoradas (y difíciles de contratar) del mercado. 

Con el avance de las herramientas de IA generativa, el uso cada vez más sofisticado de los datos y la búsqueda de eficiencia y escala, han surgido nuevas funciones. Según una encuesta de LinkedIn, 10% de profesionales contratados en 2024 ocupan puestos que no existían en los años 2000, como científico de datos, gestor de sostenibilidad e ingeniero de inteligencia artificial. El estudio escuchó a más de 2 mil profesionales de RRHH en 10 países, además de 5 mil usuarios y ejecutivos de la plataforma. Los datos indican que las habilidades que hoy requiere el mercado deben ser reemplazadas o cambiadas significativamente para 2030. En Brasil, 9 de cada 10 nuevos líderes empresariales reconocen el ritmo acelerado.

“Estamos en un punto de inflexión. La inteligencia artificial ya no es una promesa y se ha convertido en parte activa de la estrategia de las empresas, especialmente en el ámbito financiero y operativo”, afirma Thiago Oliveira, director general de la empresa de recuperación de activos Monest IO mediante el cobro de deudas por parte de un agente virtual. llamada Mia, conectada por inteligencia artificial.

Para el CEO, la necesidad de profesionales que combinen el dominio técnico con la visión de negocio nunca ha sido más urgente.“Hoy en día es imposible escalar una operación sin una automatización inteligente. Los puestos más valorados son precisamente aquellos que conectan la tecnología con el impacto real en los resultados, añade.

Vea cinco funciones que nacieron o ganaron fuerza con el auge de la inteligencia artificial y que hoy se encuentran entre las más disputadas del mercado:

1. Ingeniero de indicaciones (Ingeniero de indicaciones)

Con el auge de plataformas como ChatGPT, Claude y Gemini, las empresas han comenzado a buscar profesionales especializados en la creación de comandos optimizados para extraer el mejor rendimiento de la IA generativa. Esta posición requiere razonamiento lógico, claridad de lenguaje y comprensión técnica y ya se valora en áreas como servicio al cliente, legal, recursos humanos y desarrollo de productos.

2. Especialista en Automatización Financiera

La necesidad de automatizar tareas manuales y repetitivas en áreas financieras como conciliación bancaria, análisis de flujo de caja y control de impagos IO ha formado profesionales especializados en implementar y operar sistemas inteligentes. Conectan datos, plataformas y rutinas enfocadas a la eficiencia, escalabilidad y reducción de errores humanos.

3. Científico de datos con enfoque en negocios

Más que interpretar datos, este profesional traduce la información en decisiones prácticas y estrategias financieras. Trabaja en análisis predictivo, modelado de riesgos, fijación de precios e identificación de oportunidades. La IA ha ido ampliando aún más la capacidad de estos expertos para generar un impacto real en las empresas.

4. Analista de IA aplicada

A diferencia de los desarrolladores de IA tradicionales, este puesto se centra en adaptar y aplicar herramientas de inteligencia artificial existentes para resolver problemas específicos de negocios. En las empresas financieras, estos profesionales están optimizando todo, desde el modelado crediticio hasta la automatización y el cumplimiento de la facturación.

5. Experto en IA y Gobernanza de Datos

Con el creciente uso de algoritmos en decisiones críticas, como la concesión de créditos o las transacciones financieras, ha aumentado la demanda de profesionales capaces de garantizar el cumplimiento, la transparencia y la responsabilidad en el uso de la IA. Esta función implica evaluación de sesgos, validación de modelos y cumplimiento tecnológico.

Para Thiago Oliveira, estos puestos reflejan un cambio más profundo en el papel de la tecnología dentro de las empresas: “Antes, la tecnología era apoyo. Ahora es el centro de decisión. Y quienes dominan la lógica de la IA, los datos y la automatización están naturalmente más cerca del liderazgo”, concluye.