Nueva investigación de NVIDIA destaca las últimas tendencias de IA aplicadas al sector financiero

La industria de servicios financieros está alcanzando un hito importante con el uso de la inteligencia artificial a medida que las organizaciones van más allá de las pruebas y la experimentación hacia una implementación exitosa de la IA, impulsando los resultados comerciales. El quinto informe anual Estado de la IA en los Servicios Financieros (Estado de la IA en los servicios financieros), realizado por NVIDIA, muestra cómo las instituciones financieras han consolidado sus esfuerzos de IA para centrarse en aplicaciones centrales, lo que indica un aumento significativo en la capacidad y competencia de la IA.

El informe señala que las empresas que invierten en IA están obteniendo beneficios tangibles, incluido un aumento de ingresos y ahorros de costos. Casi 70% de los encuestados informan que la IA ha generado un aumento de ingresos de 5% o más, y algunos informaron un aumento de ingresos de 10 a 20%. Además, más de 60% de los encuestados afirman que la IA ha ayudado a reducir los costos anuales en 5% o más. Casi una cuarta parte de los encuestados planea utilizar la IA para crear nuevas oportunidades comerciales y flujos de ingresos.

“La tecnología de IA tiene el potencial de transformar dramáticamente varios mercados, y con el sector financiero esto no es diferente, siendo uno de los que más parece beneficiarse de esta revolución. Por eso la inversión en IA ha dejado de ser una opción de diferenciación, para convertirse en una demanda competitiva”, comenta Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina. 

Los principales casos de uso de Ia generativa, en términos de retorno de la inversión (ROI), son la negociación y la optimización de la cartera, que representan 25% de respuestas, seguidas de la experiencia del cliente y el compromiso con 21%. Estas cifras resaltan los beneficios prácticos y mensurables de la IA, ya que transforma áreas comerciales clave y genera ganancias financieras.

El informe también señala que la mitad de los directivos entrevistados dijeron haber implementado su primer servicio o aplicación de IA generativa, y además 28% de ellos aún planean hacerlo en los próximos seis meses. Además, hubo una disminución de 50% en el número de encuestados que informaron una falta de presupuesto para IA, lo que sugiere una creciente dedicación al desarrollo de IA y la asignación de recursos.

La encuesta reveló menos empresas que informaron problemas de datos y preocupaciones de privacidad, así como una menor preocupación por datos insuficientes para entrenar modelos de IA. Estas mejoras reflejan el creciente conocimiento y las mejores prácticas de gestión de datos en la industria.

A medida que las empresas de servicios financieros asignan presupuesto y adquieren más experiencia en la gestión de datos, pueden posicionarse mejor para aprovechar la IA para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la innovación en todas las funciones comerciales.

La IA generativa impulsa más casos de uso 

Después del análisis de los datos, la IA generativa surgió como la segunda carga de trabajo de IA más utilizada en la industria de servicios financieros. Las aplicaciones de la tecnología se han expandido significativamente, desde mejorar la experiencia del cliente hasta optimizar las operaciones y la gestión de carteras.

En particular, el uso de IA generativa para la experiencia del cliente, especialmente a través de chatbots y asistentes virtuales, se ha más que duplicado, pasando de 25% a 60%. Este aumento se debe a la creciente disponibilidad, rentabilidad y escalabilidad de las tecnologías generativas de IA para impulsar asistentes digitales más sofisticados y precisos que puedan mejorar las interacciones con los clientes.

Ahora, más de la mitad de los profesionales financieros utilizan IA generativa para aumentar la velocidad y precisión de tareas críticas como el procesamiento de documentos y la presentación de informes. 

Las instituciones financieras también están dispuestas a beneficiarse Agentes de IA ''sistemas que aprovechan grandes cantidades de datos de múltiples fuentes y utilizan razonamientos sofisticados para resolver de forma autónoma problemas complejos de varios pasos. Los bancos y administradores de activos pueden utilizar sistemas de agentes de inteligencia artificial para mejorar la gestión de riesgos, automatizar los procesos de cumplimiento, optimizar las estrategias de inversión y personalizar el servicio al cliente.

La IA avanzada impulsa la innovación

Al reconocer el potencial transformador de la IA, las empresas están tomando medidas proactivas para construir fábricas y plataformas de IA especialmente construidas y equipadas con software e IA completos a través de proveedores en la nube o locales. Este enfoque estratégico en la implementación de casos de uso de IA de alto valor es crucial para mejorar el servicio al cliente, aumentar los ingresos y reducir costos. 

Al aprovechar la infraestructura y el software avanzados, las empresas pueden optimizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA y posicionarse para aprovechar el poder de la IA de las agencias. 

Dado que los líderes de la industria predicen al menos el doble del retorno de la inversión en inversiones en IA, las instituciones financieras siguen muy motivadas para implementar sus casos de uso de IA de mayor valor para impulsar la eficiencia y la innovación. 

Descargar el informe completo para obtener más información sobre cómo las empresas de servicios financieros están utilizando la informática acelerada y la inteligencia artificial para transformar los servicios y las operaciones comerciales.