Microsoft apoyó a Bradesco, uno de los bancos líderes del país, en la creación de BIA (acrónomo de Bradesco Artificial Intelligence) Tech 2, un copiloto de Inteligencia Artificial (IA) personalizado a las necesidades diarias de los desarrolladores. La institución financiera tiene una sólida estrategia de innovación y utilizó toda su experiencia en inteligencia artificial para crear una solución centrada en el desarrollo con código compartido a través de GitHub Copilot y Azure OpenAI Service. Las iniciativas ayudaron a modernizar los procesos internos del banco y condujeron a ganancias de eficiencia de hasta 40% en la escritura de código.
Ampliar la transformación digital a servicios utilizados diariamente por millones de brasileños no es una tarea fácil. Para ello, Bradesco utiliza los aprendizajes y el ADN innovador que dieron origen al asistente de IA de BIA lanzado en 2016 y que revolucionó los servicios al consumidor en Brasil con 2.500 millones en su estrategia de innovación. Desde el lanzamiento de su IA, que ya cuenta con capacidades de IA generativa y permite una generación rápida y precisa de documentos, hubo casi 2.500 millones de interacciones con los clientes y una amplia gama de servicios añadidos, que van desde el envío de PIX y recibos de pago hasta recomendaciones personalizadas de Productos, Servicios e Inversiones, además de casos sospechosos de fraude. Actualmente, BIA con IA generativa está disponible para 40 mil empleados y más de 500 mil clientes.
"Bradesco siempre ha invertido en innovación y fue uno de los pioneros en el uso de la inteligencia artificial en servicios financieros. Hemos acumulado grandes experiencias con BIA sirviendo a nuestros clientes de manera eficiente y, posteriormente, con Agencias BIA ayudando a nuestros gerentes en primera línea a brindar mejores servicios y consultar regulaciones internas. Por eso, queríamos aprovechar una vez más todo el potencial de la IA generativa para ayudar a nuestros desarrolladores a ser más eficientes y tener tiempo para ser más creativos y consultivos”, explica Nelson Borges, Superintendente de TI de Bradesco.
Un BIA (Tecnología) para desarrolladores
Con la implementación exitosa de BIA tanto para empleados de agencias como para clientes externos, Bradesco avanza una vez más en la adopción de la IA con la creación de BIA Tech, que aprovecha todo el poder de la nube de Microsoft Azure y los grandes modelos de lenguaje de servicios Azure OpenAI para abordar problemas concretos. Desafíos del equipo de TI.
Para que se introduzca una nueva característica, el equipo de desarrollo de Bradesco debe escribir historias 'INSUBRIL con instrucciones sobre lo que deben hacer los desarrolladores. Con el gran poder del análisis generativo de IA, BIA Tech se ha convertido en una herramienta importante para mejorar la calidad de estas instrucciones, dividiendo cada historia en pautas más pequeñas y resaltando los elementos faltantes para aclarar la información. Además, el equipo ha creado un complemento para permitir a los desarrolladores hablar en lenguaje natural con BIA Tech integrado en las herramientas existentes y desarrollar la historia de manera asistida.
“Todo lo que se está planificando se basa en los comentarios de los equipos de desarrolladores de Bradesco. Bia Tech ya cuenta con más de 1,5 mil usuarios leales (grandes usuarios) y los equipos han podido obtener los beneficios de trabajar con un copiloto de IA que respalda la actividades diarias de los desarrolladores”, destaca Nelson.
Según el equipo técnico de Bradesco, BIA Tech permitió no sólo aliviar el trabajo más burocrático de un proyecto, sino también aumentar la calidad de las historias producidas en unos 46 puntos porcentuales, con una evaluación media de 8,5 puntos sobre 10. Este éxito llevó al equipo de TI del banco a ampliar las capacidades del asistente de IA, que ahora puede ayudar a evaluar los riesgos de un cambio en el código, identificar posibles vulnerabilidades, ayudar con métricas, entre otros. La expectativa es que en el futuro, BIA Tech se amplíe para cubrir todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Según Nelson, “o uso de BIA Tech para evaluar soluciones de incidentes trajo ganancias significativas como la reducción de 23% del tiempo de análisis de un incidente que involucra el paso de identificación de la causa raíz y la definición de soluciones de corrección, con una asertividad de 90% en las soluciones sugeridas".
BIA Tech con Github
Bradesco también está invirtiendo en soluciones de IA combinadas con automatización que puedan complementar y mejorar aún más la eficiencia de los procesos internos, cubriendo toda la cadena de desarrollo. En la práctica, esto se refleja en la aceleración del “Time-To-Market”, un período que un producto lleva desde su concepción hasta su disponibilidad para la venta en el mercado, reduciendo el tiempo necesario para el aprovisionamiento y configuración de una estructura.
Las soluciones combinadas de BIA Tech y Github Actions y Github Copilot han promovido la automatización en los procesos de gestión de código, lo que beneficia la eficiencia de los procesos, la colaboración entre equipos y una mayor calidad de la gestión a través de la telemetría y el análisis de datos y contribuye a la creación de productos bancarios.
Actualmente, GitHub Copilot sugiere más de 10.000 líneas de código por día, con gran aceptación por parte de los desarrolladores. Estas cifras reflejan una mejora significativa en la eficiencia del desarrollo de software, con ganancias de tiempo que oscilan entre 30 y 40% en un fragmento de código.
El objetivo es empoderar a los empleados y brindarles herramientas para intercambiar tareas repetitivas por actividades que exploten su potencial creativo y cognitivo, asegurando que el banco permanezca a la vanguardia de la innovación tecnológica. La implementación de GitHub, GitHub Copilot y Bia Tech en Bradesco allana el camino. camino para la exploración de nuevas tecnologías e innovaciones. El banco también está experimentando con otras soluciones de automatización e inteligencia artificial que pueden complementar y mejorar aún más sus procesos internos.
“Oh, de lo que nos damos cuenta es que el uso de la IA dentro del ciclo de las soluciones de TI puede generar ganancias considerables de productividad para los ingenieros, ya sea en la creación de la solución o en la operación. Nuestro enfoque para 2025 será ampliar y ampliar los casos de uso a través de arquitecturas de IA abiertas, colaborativas y modernas con un enfoque en multiagentes”, concluye Nelson.
“Una IA generativa presenta un potencial sin precedentes para las instituciones financieras. Apoya a los equipos en sus tareas diarias, generando agilidad en procesos repetitivos, soporte a los equipos técnicos y fácil acceso a la normativa interna. Esta tecnología también es un gran aliado en la creación de soluciones asertivas, impulsadas por datos, y que satisfarán las necesidades específicas de los diferentes perfiles de clientes del banco”, comenta Joana Moura, vicepresidenta de Clientes Corporativos de Microsoft Brasil.