IA en marketing: las empresas escalan la tecnología y aumentan el retorno de la inversión de la campaña hasta en 25%

En los últimos dos años, las empresas han adoptado de manera consistente y segura la inteligencia artificial generativa para transformar sus estrategias de marketing. Según una encuesta de Bain realizada a más de 180 empresas importantes de EE. UU., 27% de los encuestados dijeron que la IA generativa superó sus expectativas en la industria.

En el comercio minorista, por ejemplo, la tecnología ha permitido segmentaciones de clientes más precisas, creación y prueba de contenido ágil y recomendaciones altamente personalizadas. Las campañas impulsadas por IA ya tienen un retorno de la inversión entre 10% y 25% superior.

A pesar del éxito inicial, ampliar estas iniciativas no es sencillo. El ecosistema digital empresarial es complejo y la demanda de personalización requiere nuevos procesos. Los MoC están bajo presión para innovar con menos recursos, lo que hace esencial acelerar la implementación de la IA generativa a escala.

La investigación muestra que 25% de organizaciones aún se encuentran en la fase inicial de implementación de la IA en marketing, con pruebas de concepto y pocos cambios en el modelo de negocio creado por la tecnología. La mayoría (65%) integra una segunda ola, con creación de valor en la viabilidad del producto y expansión de equipos de TI y datos. Los 10% restantes ya cuentan con tareas autónomas, rediseño de procesos, agregando valor operativo y ganancias a través de la expansión de casos e innovación.

Los principales beneficios señalados por las empresas con la adopción de la IA son la agilidad, con una reducción de hasta 50% en el momento de lanzar campañas; la eficiencia, desde el momento de la creación de contenidos ha caído de 30% a 50%; y retorno de la inversión, con el aumento de hasta 40% en las tasas de clics en campañas hiperpersonalizadas.

Establecer prioridades para aprovechar el impacto de la IA generativa en el marketing depende en gran medida de los objetivos comerciales de cada empresa. Sin embargo, Bain ha identificado cuatro áreas que se destacan en este propósito: racionalizar los flujos de trabajo; crear y personalizar contenidos; inteligencia y conocimientos del cliente; y campañas de medición y optimización.

Además, para acelerar la madurez en el uso de la tecnología, cinco acciones son fundamentales:

1. Establecer objetivos ambiciosos y mensurables, estableciendo objetivos claros de eficiencia operativa, personalización e impacto financiero;
2. Priorice grandes ganancias en lugar de múltiples pruebas Las organizaciones que centran sus esfuerzos en unos pocos casos de uso con gran impacto escalan más rápidamente.
3. Desarrollar soluciones para usuarios finales y integrados en el día a día de los equipos, involucrando a sus propios profesionales en el desarrollo de las herramientas;
4. Empoderar continuamente a los empleados, y realizar formación práctica y desafíos reales esenciales para ampliar la adopción de tecnología;
5. Ampliar el ecosistema de socios ^el panorama de proveedores en esta área aún está evolucionando, pero las empresas deben probar rápidamente soluciones especializadas y mantenerse al día con las innovaciones de sus socios.

La IA generativa ya no es nueva y se ha convertido en una necesidad competitiva en marketing. Las empresas más avanzadas ya están repensando su estrategia de socios, su personalización a gran escala e incluso el futuro de la industria con asistentes de IA. Para aquellos que todavía están atrapados en las pruebas puntuales, es hora de acelerar la adopción, escalar iniciativas y capturar los beneficios reales de esta revolución tecnológica.