Estudio de Softtek señala 5 tendencias tecnológicas en alza para 2025

La transformación digital avanza a un ritmo exponencial, y anticipar las tendencias se ha convertido en un factor crucial para que las empresas puedan innovar.

Ante este panorama, el mercado tecnológico atraviesa un momento histórico, en el que la convergencia de las tecnologías emergentes está redefiniendo las reglas del juego, creando un paradigma de ventaja competitiva y crecimiento.

Softtek, multinacional líder en el sector de TI en América Latina, publicó un informe con las principales tendencias tecnológicas para 2025, que servirán como pilares sobre los que se construirá el futuro de los negocios.

Estas tendencias representan no solo avances tecnológicos, sino también oportunidades para reinventar la forma en que las empresas operan, innovan y se conectan con el mundo. Consulte a continuación cuáles son.

1. Autonomía Total

En un mercado dinámico, la capacidad de adaptación y la toma de decisiones rápidas son esenciales para el éxito, y la "Autonomía Total" emerge como la nueva frontera competitiva. Va más allá de la automatización tradicional, incorporando sistemas inteligentes que pueden aprender, optimizar y evolucionar sin intervención humana, proporcionando a las empresas una ventaja significativa.

Los sistemas autónomos de Inteligencia Artificial, basados en algoritmos avanzados, permiten el análisis de datos en tiempo real, la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Estos sistemas pueden aplicarse en diversas funciones comerciales, como la gestión de inventario, la detección de fraudes y la optimización de la cadena de suministro.

Además, la autonomía total incluye la gestión autónoma de datos, mediante la cual la IA y el aprendizaje automático mejoran la eficiencia operativa.

La infraestructura de TI y las operaciones de seguridad autónomas también son esenciales, permitiendo mayor eficiencia, seguridad y escalabilidad. Los beneficios incluyen innovación acelerada, personalización, optimización de la cadena de suministro, sostenibilidad y resiliencia organizacional.

2.  Ejecutivos artificiales

La Inteligencia Artificial (IA) ha evolucionado de una herramienta para tareas específicas a un miembro proactivo dentro de las organizaciones, al proporcionar ideas estratégicas.

Impulsada por avances en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo En el análisis predictivo, la IA ahora aprende y se adapta continuamente, integrándose en los flujos de trabajo y ayudando a las empresas a ser más ágiles y competitivas. Esta capacidad analítica también optimiza las operaciones, impulsa la innovación y libera recursos humanos para tareas de mayor valor.

La incorporación de "ejecutivos artificiales" refleja el potencial transformador de la IA, que puede tomar decisiones estratégicas y operativas con gran precisión. Estos sistemas procesan grandes volúmenes de datos en tiempo real, ofreciendo recomendaciones detalladas y mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.

3.      Software auto-evolutivo

El rápido avance de la tecnología ha llevado a una nueva frontera en el desarrollo de software: el auge del software autoevolutivo, impulsado por la Inteligencia Artificial Generativa. Esta innovación transforma radicalmente el papel de los desarrolladores de software, concentrándolos en roles más estratégicos y creativos, supervisando sistemas que pueden adaptarse y optimizarse a sí mismos.

Además de redefinir cómo el software puede ser desarrollado y mantenido, este cambio de paradigma también abre nuevas posibilidades en términos de eficiencia y capacidad de respuesta a las necesidades del mercado.

El software autoevolutivo se basa en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de programación, lo que permite a los sistemas, más que resolver problemas, identificar oportunidades de optimización y mejorar continuamente su rendimiento.

La programación genética utiliza algoritmos evolutivos para crear software y aplicaciones que se adaptan y evolucionan de forma autónoma, aplicando los principios de selección natural para determinar las mejores soluciones.

El futuro del desarrollo de software se caracteriza por la integración de tecnologías emergentes y metodologías avanzadas que permiten la creación de sistemas más inteligentes, flexibles y adaptables.

4. El Último Activo Digital: Emociones

En la era digital actual, las emociones humanas se han convertido en un bien invaluable, transformándose en un nuevo eje alrededor del cual giran las innovaciones tecnológicas.

La capacidad de comprender, analizar y responder a las emociones humanas ya no es una habilidad exclusivamente humana, sino una característica fundamental de las tecnologías emergentes.

Este avance marca el inicio de una revolución en la que las emociones y la empatía, cualidades intrínsecamente humanas, se integran al ecosistema digital, estableciendo métricas y modelos que permiten su monitoreo y análisis profundo.

La IA emocional está a la vanguardia de esta transformación, proporcionando a las máquinas la capacidad de reconocer y comprender las emociones humanas. No se trata simplemente de identificar si alguien está feliz o triste; la verdadera innovación reside en la capacidad de interpretar matices emocionales complejos y responder de forma empática y personalizada.

El impacto de esta tecnología es profundo y se extiende a todas las facetas de la interacción hombre-máquina. En el ámbito empresarial, la IA emocional permite una personalización sin precedentes, en la que cada interacción se convierte en una oportunidad de establecer conexiones emocionales auténticas con los clientes.

5. Estrategia Cuántica

La computación cuántica está emergiendo como la próxima gran revolución tecnológica, prometiendo transformar la forma en que las empresas operan y compiten.

Ese salto tecnológico, basado en principios de la mecánica cuántica, como superposición y entrelazamiento, ofrece capacidades de procesamiento muy por encima de las limitaciones de la computación clásica.

Los qubits (o bits cuánticos), a diferencia de los bits tradicionales, pueden existir en varios estados simultáneamente, lo que permite a las computadoras cuánticas procesar, de forma exponencial y más rápida, enormes volúmenes de datos.

La computación cuántica no solo promete velocidad y eficiencia, sino que también abre una gama de posibilidades para el desarrollo de soluciones antes inimaginables. Este poder transformador sitúa a la computación cuántica como un catalizador esencial en la evolución de diversas industrias, desde la seguridad cibernética hasta la inteligencia artificial y la gestión de datos.

Para consultar el informe completo, accede a: https://www.softtek.com/digital-trends-2025?hsCtaTracking=f2e8bf68-7e2b-47d5-af50-22862a066a2a%7Cec64f9e0-799d-4d2d-bf59-63a0a9ed2a96