La crisis energética ejerce presión sobre los centros de datos: cómo FinOps y la observabilidad ayudan a reducir los costos en la nube

Por Heber Lopes, director de productos y marketing de Faiston

En los últimos dos años, los costos de la electricidad se han disparado y están afectando directamente el funcionamiento de los centros de datos OE tanto en nubes públicas como en infraestructura privada. En Brasil, la factura eléctrica aún debería tener un aumento de 6,3% para fin de año, según Aneel 5 por encima de la inflación esperada para el año.

Este aumento pesa sobre el presupuesto de las empresas que dependen de los centros de datos, ya que la electricidad representa alrededor del 32% de su coste operativo

casi un tercio de los gastos de mantenimiento de servidores y sistemas de refrigeración están directamente relacionados con la tarifa energética. La situación se vuelve más crítica en medio de la expansión de la economía digital y una crisis energética global: en Europa y Estados Unidos, la demanda de electricidad ha vuelto a aumentar. después de años estancados, impulsado por la acelerada construcción de centros de datos y otros grandes consumidores.

Ante este escenario, las empresas brasileñas y globales se han apretado cada vez más el cinturón y aplican FinOps para recuperar el control sobre el gasto en nube. De hecho, al menos 59% de empresas ya cuentan con equipos FinOps dedicados a gestionar estos costos, según la encuesta Estado de la Nube de 2025, publicada por SC Cloud.

Y el punto más relevante para un equipo de FinOps es precisamente la visibilidad total del entorno: es necesario identificar hacia dónde se dirige cada centavo gastado en la nube, asignando costos por proyecto, departamento o aplicación. Así, FinOps implementa métricas y paneles transparentes que muestran, por ejemplo, cuánto consume cada aplicación o equipo recursos y cuál es la factura asociada (eliminando sorpresas y lo pequeño”.

Con los datos en mano, llega la fase de optimización activa. Se reestructuran o consolidan cargas de trabajo subutilizadas, adaptando la capacidad aprovisionada a la demanda real (práctica de dimensionamiento adecuado). Si los servidores tienen un uso constante de CPU o memoria bajo, se pueden migrar a instancias más pequeñas o máquinas virtuales compartidas, lo que reduce tanto el costo como el consumo de energía sin afectar el rendimiento. Los zumbis, como los volúmenes de almacenamiento sin lectura/escritura o máquinas virtuales olvidadas, se apagan o eliminan tan pronto como se identifican.

Observabilidad: pieza clave para FinOps

Sin embargo, ejecutar una estrategia FinOps eficaz depende del monitoreo continuo y aquí es donde entra en juego la observabilidad. Este concepto ofrece una visión holística del entorno de la nube, correlacionando métricas de rendimiento, registros de eventos y seguimiento de transacciones. Las herramientas modernas pueden cruzar información técnica de telemetría con datos de costos, generando conocimientos potentes: si una cuenta de base de datos se ha disparado 40% en un mes, los registros pueden revelar que una consulta SQL determinada y mal optimizada consume recursos excesivos.

De manera similar, las métricas muestran si una máquina virtual está sobredimensionada al revelar que su utilización promedio de la CPU es solo 20%. A partir de estas alertas, FinOps y los equipos de ingeniería pueden tomar decisiones informadas sobre si ajustar el tamaño de la instancia, optimizar el código o cerrar servicios innecesarios. La observabilidad proporciona los datos sin procesar y el contexto técnico que FinOps necesita para actuar con precisión.

Y la sinergia entre FinOps y la observabilidad crea un círculo virtuoso de mejora continua. Cada pico anómalo de uso o costo captado permite acciones correctivas y reprogramación de capacidades. Esta integración permite respuestas rápidas a incidentes financieros: tan importante como responder a fallas técnicas es reaccionar ante situaciones de “incidentes de costos” en las que un error o mal uso causa gastos inesperados. Con un monitoreo granular, las desviaciones presupuestarias que antes solo se percibirían al final del mes ahora se puede identificar y mitigar en días u horas. Esto garantiza que la empresa pague por el desempeño que realmente necesita ofrecer, nada más.

Para el liderazgo, la lección de la crisis energética es clara: controlar el gasto en la nube se ha convertido en una cuestión de supervivencia empresarial. El período de “cheque en blanco para escalar aplicaciones se ha quedado atrás. Ahora, cada carga de trabajo debe justificar su consumo con entrega de valor. La implementación de FinOps tiene como objetivo crear una cultura de responsabilidad compartida, en la que los equipos técnicos y financieros hablen el mismo idioma y tomen decisiones basadas en datos. La observabilidad ya garantiza la excelente visibilidad necesaria para ejecutar estas decisiones en el día a día, adaptando la capacidad y corrigiendo direcciones con agilidad. Juntas, estas prácticas forman el dúo dinámico que transforma la nube de un centro de costos a una plataforma impredecible.