La investigación de Qlik y ESG muestra que 94% de las empresas están invirtiendo más en IA, pero sólo 21% la han puesto en funcionamiento con éxito

La Qlik'''(IA), una empresa global en integración de datos, calidad de datos, análisis e inteligencia artificial, anuncia los resultados de un nuevo estudio realizado con Enterprise Strategy Group (ESG), que expone una desconexión crítica entre la inversión y la ejecución de IA.

El informe de investigación ESG, “Preparación de datos para IA generativa impactante”, revela que las empresas están avanzando agresivamente para escalar la IA, pero muchas carecen de un plan estructurado para construir las bases de datos necesarias para el éxito a largo plazo. Si bien 94% está aumentando el gasto en productos y servicios para permitir la preparación de datos para la IA, solo 21% ha podido integrar completamente la IA en sus operaciones.

“Las empresas están compitiendo por adoptar la IA invirtiendo fuertemente sin una estrategia cohesiva”, dice Drew Clarke, vicepresidente ejecutivo y director general de la unidad de negocios de datos de Qlik. “La IA de IA no es una solución temporal y ES una transformación permanente que requiere estructura, gobernanza y transparencia. Sin un plan claro y bases de datos sólidas, las empresas están aumentando sus riesgos en lugar de generar valor

El nuevo estudio Qlik y ESG destaca una fuerte desalineación entre la adopción de la IA y las precauciones necesarias para garantizar su éxito:

^La adopción de IA se está acelerando, pero muchas empresas carecen de una estrategia de implementación clara: 94% de las organizaciones están aumentando el gasto en productos y servicios que permiten la preparación de datos para la IA, pero sólo 21% la han integrado completamente en sus operaciones.

2 Las empresas están recopilando más datos, pero tienen dificultades para utilizarlos para la IA: 64% de organizaciones recopilan datos de 100 a 499 fuentes diariamente, destacando el tamaño de la complejidad de los datos.

''La eficiencia operativa es la métrica clave, pero el impacto total de la IA sigue siendo incierto: 57% mide el éxito de la IA en función de la eficiencia operativa, mientras que un número menor rastrea su impacto comercial estratégico.

^las brechas en el sesgo, la gobernanza y el cumplimiento están generando riesgos significativos: 48% de organizaciones intentan abordar los sesgos en la IA a través de la transparencia en las decisiones y fuentes de datos relacionadas con los modelos.

(La calidad de los datos es clave, pero la gobernanza sigue siendo un desafío: Sólo 47% está totalmente de acuerdo en que sus políticas de gobernanza se aplican de manera consistente, lo que destaca brechas en la supervisión y el cumplimiento.

“Una IA no es un problema tecnológico y ES un problema de ejecución”, dice Stephen Catanzano, analista senior de ESG.“Las organizaciones de todas las industrias están avanzando rápidamente para escalar la IA, pero sin las precauciones adecuadas, corren el riesgo de sufrir problemas regulatorios, financieros y consecuencias reputacionales. Si bien se reconoce la importancia de la calidad de los datos, la mayoría todavía carece de la gobernanza necesaria para garantizar que los modelos de IA sean seguros e imparciales.

El informe Qlik y ESG Preparación para IA identifica los desafíos más apremiantes en la ejecución de IA y proporciona estrategias para garantizar el éxito a largo plazo. Para obtener información más profunda y recomendaciones de expertos, visite el libro electrónico aquí: https://www.qlik.com/us/biblioteca de recursos/biblioteca de fechaspreparación para impactantegenerativo-ai