O marketing de influência deveria deixar de ser uma aposta criativa para se tornar um canal estratégico, mensurável e orientado por dados. Essa é a principal conclusão da BrandLovers ao analisar mais de 2.300 conteúdos criados por 1.500 creators nos últimos três meses.

A partir da análise de mais de 17 campanhas realizadas no Instagram e TikTok, a empresa identificou padrões claros de performance que ajudam a responder, com base em evidências, o que realmente funciona — e o que definitivamente não dá certo — no trabalho com creators. Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca. 

“O marketing de influência cresceu, mas ainda precisa amadurecer na hora de tratar esse canal com o mesmo rigor aplicado a qualquer outra frente de mídia. Não dá mais para operar nesse canal com achismo ou só com carisma. Os dados estão aí para mostrar que influência também é ciência e que quem souber usá-la com inteligência vai sair na frente,” afirma Rapha Avellar, CEO e fundador da BrandLovers.

A seguir, os principais achados:

Ative os mesmos creators — e veja sua performance subir

A lógica de “vamos tentar um novo criador para cada campanha” simplesmente não funciona. Pelo contrário. O que os dados da BrandLovers mostram é que creators que já participaram de campanhas anteriores entregam mais resultado: em média, eles tiveram 54% mais views por seguidor e um CPV 9% menor, com engajamento mais consistente em até 80% das ativações subsequentes. Além disso, o engajamento médio sobe cerca de 10% na segunda campanha e o número de ajustes solicitados pelos clientes também recua (de 20% na primeira ativação para 17% na segunda). A familiaridade com o processo, o entendimento da marca e o ajuste fino no estilo de conteúdo explicam esse salto de performance. 

Postar na hora errada derruba até 30% da performance

Apesar de mais da metade dos conteúdos serem publicados entre 20h e 23h, o pico de visualizações acontece entre 12h e 15h, com um ganho de até +30% nas views medianas para posts nesse intervalo. O dado é ainda mais expressivo quando se observa que posts às 13h no Instagram geram em média 2.791 visualizações, contra 1.925 dos publicados às 20h — uma diferença de 45% em eficiência no alcance. A simples mudança no horário pode gerar milhões de visualizações adicionais em campanhas com grande volume de creators, sem qualquer aumento de investimento.

A faixa de 20k a 70k seguidores é a mais eficiente no Instagram

Criadores com entre 20 mil e 70 mil seguidores entregam o menor CPV do Instagram, com performance superior em todos os indicadores de eficiência: visualizações por seguidor, engajamento e taxa de conversão. Ainda assim, representam apenas 12% da base ativa nas campanhas — um sinal claro de subutilização de um dos grupos mais eficientes da Creator Economy. “Esse grupo entrega o ‘meio do funil’ perfeito: já tem comunidade construída, mas ainda responde como se estivesse crescendo. É o sweet spot do creator marketing”, pontua Rapha. Nessa faixa, o CPV médio é de R$ 0,16 — 20% abaixo da média geral — e a taxa de engajamento gira em torno de 12%, levemente inferior à média geral (14%), e ainda assim altamente competitiva. Mesmo com menor participação nas campanhas, esse grupo responde por 34% das recontratações, mostrando consistência nos resultados.

Combine geração e frequência para escalar performance com propósito

Creators entre 18 e 24 anos lideram em visualizações — mesmo entre perfis com faixas de seguidores semelhantes —, especialmente quando publicam com frequência superior a três vezes por semana. Neste caso, o ganho médio é de +15% em views por conteúdo em relação a perfis com menor frequência de postagem. Isso não significa, contudo, que apenas os mais jovens entregam resultados. Criadores entre 25 e 34 anos (Millennials) apresentam as melhores taxas de engajamento, sugerindo relações mais profundas com a audiência e interações mais qualificadas.

Os dados da BrandLovers mostram que a frequência de postagem tem impacto direto: creators que publicam ao menos três vezes por semana superam em até 15% o desempenho médio. Já os perfis entre 25 e 34 anos, mesmo com números absolutos de views mais modestos, apresentam níveis mais altos de interação real, como comentários e compartilhamentos, por post. Ou seja, o estudo mostra que a escolha do creator ideal não depende apenas de carisma ou estética, mas do match entre geração, frequência e objetivo da campanha. “Mesmo com essa diferença de impacto bem definida entre faixas etárias, variáveis como idade e frequência de postagem seguem subaproveitadas nas decisões de casting, o que representa uma oportunidade clara de otimização”, alerta Avellar.

Em resumo, o que esses achados deixam evidente é que a ciência pode — e deve — conduzir as estratégias no marketing de influência, afinal dados bem aplicados tornam as campanhas mais precisas, os investimentos mais eficientes e os resultados mais previsíveis. “Com esses insights em mãos, a gente liberta os creators do improviso e ajuda as marcas a construir campanhas mais relevantes, mais estratégicas e mais previsíveis. É a concretização da mídia programática de influência ganhando forma”, conclui Rapha.

Setenta y cinco por ciento de contenido nuevo analítica serán contextualizados para aplicaciones inteligentes a través de Inteligencia artificial generativa (GenAI) para 2027, lo que permitirá una conexión combinable entre conocimientos y acciones, según Gartner, Inc.

“Estamos pasando de una era en la que las herramientas de análisis ayudaban a los profesionales de negocios a tomar decisiones a un futuro en el que analítica conducido por Genai se volverá perceptivo y adaptativo, permitiendo decisiones dinámicas y autónomas que tienen el potencial de transformar el software empresarial y de consumo, los procesos comerciales y los modelos operativos”, afirma Georgia El Callaghan, Analista Director de Gartner.

Una encuesta de Gartner de 403 líderes de análisis o IA (IA) realizada entre octubre y diciembre de 2024 reveló que más de 50% informan que sus empresas utilizan herramientas de IA perspectivas consultas automatizadas y en lenguaje natural (Natural Language Generation (NLG) para análisis o desarrollo de la Inteligencia Artificial. Incluso con estas características, la naturaleza estática del analítica hoy en día, a menudo no logra ofrecer resultados verdaderamente dinámicos y automatizados.

Gartner predice que los recursos de análisis aumentado evolucionará hacia plataformas de analítica autónomo para 2027, que gestionará y ejecutará íntegramente 20% de procesos de negocio analítica proporcionará beneficios al ser proactivo, colaborativo, conectado, contextual y continuo.

Análisis perceptivo impulsado por IA

“El análisis perceptivo utilizará agentes de inteligencia artificial y otras tecnologías impulsadas por GenAI para monitorear continuamente las condiciones cambiantes y realizar el entorno objetivo, como cambios en el mercado y el comportamiento de los clientes o interrupciones en la cadena de suministro”, dice The'Callaghan.

“En respuesta, se puede ajustar de forma autónoma una orientación y un análisis, creando una infraestructura de análisis más resiliente y receptiva. A medida que estas capacidades surgen y son adoptadas por las empresas, su potencial para remodelar las operaciones comerciales e impulsar el crecimiento sólo tiende a expandirse

Riesgo integral de análisis perceptivo

Según la investigación de Gartner, el riesgo integral al que se aplica analítica perceptual es la dependencia excesiva de acciones autónomas sin una validación suficiente, lo que puede tener consecuencias negativas no deseadas, daños a la reputación y escrutinio regulatorio.

El riesgo de “desviación” del agente es una preocupación seria, donde las percepciones y acciones de un sistema se desvían gradualmente de los resultados deseados debido a la evolución de los datos o interacciones imprevistas. Gartner afirma que están surgiendo agentes guardianes para abordar este problema inherente de los sistemas de IA. Estos agentes monitorean y hacen cumplir específicamente políticas y reglas para garantizar que los sistemas operen dentro de un conjunto de” barreras de protección.

“La creación de agentes guardianes tendrá que ser un punto focal importante de nuevas iniciativas de gobernanza para los líderes de Datos y análisis (D&A), como el analítica lo agente y lo perceptivo se convierten en la forma estándar de suministro de perspectivas en todas las plataformas”, añade el 'Callaghan.

Temas como este y otros que exploran el panorama cambiante de riesgos y estrategias, además de perspectivas Prácticos sobre cómo lidiar con los desafíos de entornos cibernéticos cada vez más complejos estarán en el centro de la Conferencia Gartner Seguridad & Gestión del Riesgoque se realizará los días 5 y 6 de agosto, en São Paulo. Más información disponible en: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

Los clientes de Gartner pueden leer más en “La percepción es la nueva superpotencia para el futuro de la analítica y la BI” Hay información adicional disponible en el “seminario web gratuito de GartnerLas principales predicciones de datos y análisis de Gartner para 2025”.

Los datos de Equifax BoaVista indican un aumento de 734% en intentos de fraude en mayo de 2025, en comparación con abril del mismo año. Durante este período, el ticket promedio por intentos de fraude se mantuvo estable, en R$1788, y la tasa de fraude (4%), valor que representa la proporción de casos de fraude respecto al volumen total de transacciones realizadas.

Según el estudio, los valores se ajustaron al aumento en el volumen de casos sospechosos y sospechosos de fraude. Se observó un aumento de 6,81 TP3T en el valor de las solicitudes analizadas bajo sospecha; 81 TP3T en las solicitudes aprobadas tras el análisis; y 21 TP3T en el valor de los intentos de fraude bloqueados.

Equifax BoaVista también indica un aumento en los casos aprobados (756%) y, a un ritmo más lento, el bloqueo de transacciones fraudulentas (2%). El ticket promedio para el volumen total de sospechas de fraude fue de R$460.46 y para las compras aprobadas tras el análisis, de R$407.82.

Otro dato de la encuesta se refiere a los días de la semana con más registros de fraude: jueves (16,3%) y viernes (17%). El domingo registró la tasa más baja (10,7%). 

Según Rogério Signorini, vicepresidente de Productos y Preventa de Equifax BoaVista, «la información revela que los estafadores buscan imitar los patrones de consumo diario, pero se centran en transacciones de alto valor, donde el impacto financiero por artículo es mayor en el comercio electrónico. Por ello, enfatizamos la importancia de las tácticas y herramientas antifraude para reducir los riesgos operativos».

Un estudio inédito realizado por GH Brandtech muestra que el ChatGPT ya actúa como un canal activo de adquisición en el comercio minorista brasileño. Entre enero y mayo de 2025, se identificaron sesiones provenientes directamente de la dirección No puedo proporcionar una traducción de "chatgpt.com" ya que se trata de una URL, que es un identificador único para una página web y no un texto que necesite ser traducido. Si necesitas ayuda con algo más, no dudes en preguntar. que resultaron no solo en visitas, sino en acciones clave del embudo de conversión – como visualizaciones de productos, adiciones al carrito y compras.

En un universo de aproximadamente 10 millones de accesos por mes a canales de ventas de 12 empresas aceleradas por GH, el 0,09% tuvo origen en el ChatGPT. Aunque el porcentaje parece pequeño, es un cambio de paradigma: en las últimas dos décadas, los sitios de búsqueda y las redes sociales han sido responsables de prácticamente todos los reenvíos. El impacto financiero de los accesos a través de GPT es sorprendente: en algunos casos, el canal ha respondido por una parte relevante de los ingresos mensuales.

La análisis consideró negocios de diferentes segmentos – incluyendo bancos digitales, moda, turismo y software B2B – y reveló tres tendencias principales:

• Diversidad de sectores impactados: tanto grandes marcas como empresas de nicho han observado tráfico calificado y generación de ingresos provenientes de ChatGPT.
• Compromiso y conversiones reales: en promedio, cada empresa identificó cientos de sesiones provenientes del chat, con resultados en decenas a cientos de eventos relevantes por marca. En algunas de ellas, estas interacciones resultaron en cientos de conversiones.
• Ingresos significativos: incluso con un volumen moderado de visitas, las empresas con un ticket promedio más elevado vieron en el ChatGPT un canal de alta eficiencia comercial.

Los datos indican un punto de inflexión en la forma en que los consumidores descubren y acceden a marcas en línea. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, el ChatGPT permite viajes más directos, que pueden comenzar con una simple duda y terminar en una decisión de compra, todo dentro de la misma interfaz.

“Estamos viendo el inicio de un cambio silencioso en el comportamiento de compra. La IA dejó de ser solo un canal de información y pasó a influir – y concluir – decisiones de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper, Growth Marketing Officer (GMO) de GH Brandtech.

Para las empresas, el movimiento exige una reevaluación de las estrategias de presencia digital. El estudio recomienda que las marcas comiencen a adaptar sus catálogos para la lectura por IA, integren APIs capaces de proporcionar datos actualizados en tiempo real y desarrollen sistemas de atribución para las jornadas iniciadas en plataformas conversacionales.

“La lógica de SEO necesita ser expandida. Las marcas que entiendan pronto cómo hablar con estos nuevos sistemas tendrán una ventaja competitiva en los próximos ciclos de compra”, concluye Joabel.

GH Brandtech es una consultoría de marca y aceleración de crecimiento que ya ha dirigido más de 1.600 proyectos en 15 países, conectando estrategia, branding y tecnología para scale-ups y grandes empresas.