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La preparación para la IA no alcanza las ambiciones: las investigaciones destacan brechas clave que amenazan el éxito de la IA generativa

EL Qlik(IA), una empresa global en integración de datos, calidad de datos, análisis e inteligencia artificial, anunció los resultados de una encuesta de IDC que explora los desafíos y oportunidades en la adopción de tecnologías avanzadas de IA. El estudio destaca una brecha significativa entre ambición y ejecución: mientras que 89% de organizaciones han renovado estrategias de datos para adoptar la IA generativa, sólo 26% han implementado soluciones a escala. Estos resultados subrayan la urgente necesidad de mejorar la gobernanza de los datos, la infraestructura escalable y la preparación de los análisis para desbloquear completamente el potencial transformador de la IA.

Los hallazgos, publicados en un IDC InfoBrief patrocinado por Qlik, llegan en un momento en que empresas de todo el mundo están compitiendo para incorporar la IA en los flujos de trabajo, con la proyección de que la IA contribuirá con 19,9 billones de dólares a la economía global para 2030. Sin embargo, las brechas de preparación amenazan con descarrilar el progreso.

“Una IA generativa ha despertado un entusiasmo generalizado, pero nuestros hallazgos revelan una brecha significativa en la preparación. Las empresas deben abordar desafíos clave como la precisión de los datos y la gobernanza para garantizar que los flujos de trabajo de IA generen valor sostenible y escalable”, dijo Stewart Bond, vicepresidente de investigación para integración e inteligencia de datos de IDC.

Sin abordar estas cuestiones básicas, las empresas corren el riesgo de caer en una frenética “carrera por la” IA, en la que la ambición supera la capacidad de ejecutarse eficazmente sin alcanzar valor potencial.

“El potencial de la IA depende de la eficacia con la que las organizaciones gestionan e integran su cadena de valor de IA”, afirma James Fisher, director de estrategia de Qlik.“Esta investigación destaca una clara división entre ambición y ejecución. Las empresas que no logran construir sistemas que ofrezcan información confiable y procesable se quedarán rápidamente por detrás de los competidores que están migrando hacia la innovación escalable impulsada por la IA”

La investigación de IDC ha revelado varias estadísticas clave que ilustran la promesa y los desafíos de la adopción de la IA:

^Ado de Agentic AI X Preparación: 80% de organizaciones están invirtiendo en flujos de trabajo de IA agente, pero solo 12% confía en que su infraestructura puede respaldar la toma de decisiones autónoma.

“el “momento” de Dados como producto”: Las organizaciones competentes en el tratamiento de datos como producto tienen siete veces más probabilidades de implementar soluciones de IA generativa a escala, enfatizando el potencial transformador de ecosistemas de datos seleccionados y responsables.

^embedded Analytics en aumento: 94% de organizaciones están incorporando o planeando incorporar análisis en aplicaciones empresariales, pero sólo 23% ha logrado la integración en la mayoría de sus aplicaciones.

^'Influencia estratégica de la IA generativa: 89% de organizaciones han remodelado sus estrategias de datos en respuesta a la IA generativa, demostrando su impacto transformador.

^Gargalo de preparación para la IA: Aunque 73% de organizaciones integran IA generativa con soluciones de análisis, solo 29% ha implementado completamente estas capacidades.

Estos hallazgos enfatizan la urgencia de que las empresas cierren la brecha entre ambición y ejecución, con un claro enfoque en la gobernanza, la infraestructura y el aprovechamiento de los datos como un activo estratégico.

Los resultados de la encuesta IDC resaltan una necesidad crítica de que las empresas vayan más allá de la experimentación y aborden las brechas básicas para la preparación de la IA. Al centrarse en la gobernanza, la infraestructura y la integración de datos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de las tecnologías de inteligencia artificial y lograr el éxito a largo plazo.

Para acceder a los resultados completos y a los conocimientos de IDC InfoBrief “Prioridades y desafíos de los datos y el análisis en medio del impulso de la IA”, patrocinado por Qlik, regístrese en el seminario web y vea el informe completo aquí.

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