GenAI: un avance requerirá una integración de datos más cuidadosa de las empresas

El inicio de 2025 está marcado por la creciente expectativa en torno a la inteligencia artificial generativa (GenAI) y sus potenciales innovaciones en el campo del servicio al cliente y las ventas. La tecnología, que destaca en la creación de contenidos a partir de datos existentes, promete consolidarse como uno de los pilares del desarrollo de soluciones que prioricen la hiperpersonalización en la relación con los consumidores. Uno de los mayores eventos del sector minorista mundial, NRF, destacó recientemente cómo GenAI es fundamental para las estrategias de fidelización y adquisición de clientes, enfatizando su papel en la transformación de la experiencia de compra.

Más que una simple tendencia, el potencial de la herramienta va más allá de la innovación. Su adopción en diferentes sectores plantea interrogantes sobre la forma en que las corporaciones pueden gestionar sus datos de manera más estratégica. Para que la IA generativa ofrezca resultados significativos (tanto en términos de retorno de la inversión (ROI) como en la mejora de la experiencia del cliente (TI, es fundamental que las empresas adopten una gestión de datos eficiente, segura y eficaz que permita el uso de esta información. 

GenAI está diseñado para generar contenidos originales e innovadores, como textos, imágenes, vídeos y música. Esto la convierte en una poderosa herramienta no sólo para el análisis predictivo y la automatización de procesos, sino también para crear soluciones de servicio más dinámicas y personalizadas. Esta tecnología se ha aplicado cada vez más para automatizar y agilizar procesos en la gestión de datos, según la encuesta “Monitor Trends, Analytics, Data and BI for 2025”, patrocinada por Denodo y realizada por BARC (Centrul de cercetare a aplicării ale afaceri) ^ empresa de análisis de mercado de software, centrándose en áreas como gestión de datos e inteligencia empresarial. 

Entre los principales conocimientos aportados en la encuesta destacan algunas ventajas de GenAI:

• Generación de código: puede automatizar tareas como consultas SQL y scripts para canales de datos, lo que reduce la carga de trabajo de los desarrolladores y acelera la implementación de nuevos sistemas;
  
• Interacción del usuariola generación automatizada de conocimientos y visualización hace que los datos sean más accesibles a través de interfaces de lenguaje natural, mejorando la experiencia del usuario;
  
• Ingeniería de datos: La IA puede ayudar a limpiar y organizar datos, así como a crear información sintética para pruebas y capacitación, algo esencial para las empresas que manejan información confidencial;
  
• Análisis avanzadoGenAI admite análisis predictivos, detección de anomalías y genera recomendaciones en tiempo real, lo que afecta directamente áreas como la gestión de la cadena de suministro y la eficiencia operativa.
  

Estos avances requieren que las empresas integren cuidadosamente GenAI en sus estrategias comerciales, asegurando que su implementación en los procesos de datos y análisis sea efectiva y brinde seguridad.

Denodo, por ejemplo, se ha destacado en la integración de “lhotel de modelos de lenguaje Arge” (LLM) con su plataforma, con el objetivo de facilitar la creación de nuevas aplicaciones empresariales GenAI, cumpliendo con los estrictos requisitos de seguridad y privacidad. “Este enfoque permite a los desarrolladores utilizar agentes basados en IA para simplificar la creación y optimización de soluciones; pero todo comienza con una buena base de datos (los datos primero, la IA después”, explica Guilherme Duarte, director técnico de la empresa. 

En el centro de la estrategia, a escala global

Una encuesta realizada por Gartner en julio de 2024 con 258 líderes mundiales en adquisiciones reveló que 72% de ellos están priorizando la integración de GenAI en sus estrategias. Estos datos demuestran la creciente conciencia sobre el potencial de la tecnología para mejorar la eficiencia y eficacia de las empresas. El informe también destaca que para 2027, las herramientas GenAI resolverán 40% de problemas de servicio al cliente, con soluciones como ChatGPT, Google AI Overviews y Apple Intelligence que destacan por su conveniencia y disponibilidad (algo que los canales tradicionales de servicio al cliente no pueden ofrecer.

En el sector financiero, GenAI se ha consolidado rápidamente como un aliado estratégico. Según el “estudioPerspectivas globales de los mercados bancarios y financieros 2024“, publicado por IBM, 86% de instituciones bancarias globales ya se están desarrollando o preparándose para operar con IA generativa. En América Latina, las prioridades destacadas incluyen el uso de GenAI para la participación del cliente, la seguridad operativa, el marketing, los recursos humanos y el desarrollo de TI.

El éxito de la IA generativa en el servicio al cliente, por tanto, está intrínsecamente ligado a una gestión de datos eficiente y segura. “Las empresas que sepan integrar estratégicamente esta tecnología, con una base de datos bien hecha, no sólo tendrán mejores resultados financieros, sino también la capacidad de transformar radicalmente la experiencia del consumidor. En un mundo cada vez más centrado en la personalización, GenAI es sin duda uno de los mayores avances que estamos presenciando en el viaje digital”, concluye Guilherme Duarte.