Solución de IA personaliza la experiencia del consumidor con lectura inteligente de datos

Una solución desarrollada para el Chatbot de Perdigao, la marca de alimentos más elegida por los hogares en Brasil¹, es la primera en el mundo del sector alimentario en leer contenidos de audio, fotografías y mensajes de texto compartidos por los usuarios para identificar ingredientes y, a partir de la información recopilada, crear recetas personalizadas. Con la ejecución de la marca Perdigao y las áreas de Marketing y CRM de MBRF en alianza con Marketdata&Match, DTI y WPPFLOW, la herramienta busca mejorar la experiencia del consumidor conectando tecnología y conveniencia de forma natural, con mayor practicidad y accesibilidad.

“Un MBRF tiene como compromiso permanente con la calidad y las necesidades de los consumidores y esto es lo que mantiene nuestras marcas como sinónimo de confianza y excelencia. La pérdida es un ejemplo de esta trayectoria. Mantener la relevancia durante más de 90 años requiere una innovación constante, y es este espíritu pionero el que guía cada evolución de la marca, incluso en su frente digital. Con esta nueva solución, Perdigao refuerza su vocación de innovar y mejorar la experiencia del consumidor, uniendo tecnología, sabor y relaciones humanas de manera intuitiva e inspiradora”, afirma Luiz Franco, Director de Marketing e Innovación de MBRF.

El recorrido del consumidor comienza con el reconocimiento de la información enviada por los usuarios a través de Chatbot Perdigao. Si la interacción se produce a través de audio, la tecnología utiliza la función Habla a Texto de Google Cloud Platform, que realiza la transcripción automática de los discursos. Luego, el modelo Gemini 2.5 Flash, también de Google Cloud, analiza el contenido e identifica patrones importantes, personalizando la experiencia. En este proceso, el sistema destaca elementos clave como ingredientes mencionados, tipo de ocasión, número de personas y tiempo disponible para su preparación.

En la interacción vía imagen, la tecnología va más allá del reconocimiento básico de ingredientes. El modelo implementado es capaz de identificar detalles visuales, generando conocimientos no sólo útiles para crear sugerencias culinarias, sino también para comprender el comportamiento y las preferencias de consumo.

Después de recopilar e interpretar toda la información, el sistema utiliza la API Perdigao para buscar y entregar los ingresos más adecuados al perfil y contexto de cada usuario. Para Ramon Finelli, director de Nuevos Negocios de DTI, la novedad eleva la experiencia del consumidor a un nivel sin precedentes, liderando globalmente la convergencia entre el marketing conversacional y la inteligencia artificial para transformar el consumo en una experiencia personalizada e interactiva que reduzca el desperdicio de alimentos. “Esta solución destaca cómo la inteligencia artificial tiene el poder de transformar las interacciones cotidianas, agregando valor al recorrido del consumidor al ofrecer experiencias más prácticas, personalizadas y conectadas a las necesidades del público, finaliza Ramón.