Durante décadas, la decisión entre construir un software desde cero o adquirir una solución lista guió estrategias tecnológicas en empresas de diversos sectores. La ecuación parecía simple, comprando una adopción acelerada y costos reducidos, construyendo una personalización y control ofrecidos. Pero la llegada de la inteligencia artificial generativa, y especialmente del desarrollo asistido por IA (AIAD), modificó todas las variables de esta cuenta. Ya no se trata de decidir entre dos enfoques clásicos, y quizás el dilema tradicional ya no exista.
Con la IA generativa optimizando etapas cruciales del ciclo de desarrollo, como la redacción de código, las pruebas automatizadas, la detección de errores e incluso sugerencias arquitectónicas, crear software personalizado ya no es un esfuerzo único para las grandes corporaciones con presupuestos sólidos. Los modelos previamente capacitados, las bibliotecas especializadas y las plataformas de código bajo o sin código impulsadas por IA han reducido drásticamente los costos y el tiempo de desarrollo.
En lugar de meses, hoy en día muchas soluciones se entregan en semanas y, en lugar de numerosos equipos internos, equipos eficientes y altamente especializados pueden ofrecer aplicaciones personalizadas y escalables con una eficiencia impresionante. GitHub Copilot, lanzado en 2021, es un ejemplo práctico de IA generativa que ayuda a los desarrolladores sugiriendo código y completando fragmentos automáticamente. Un estudio de GitHub indicó que los desarrolladores que usaban Copilot completaron tareas 55% más rápido en promedio, mientras que aquellos que lo usaron tardaron en promedio 1 hora y 11 minutos en completar la tarea, aquellos que no usaron GitHubilot tardaron en promedio 1 hora y 2 minutos.
Dada esta realidad, pierde fuerza el viejo argumento de que comprar software ya preparado era sinónimo de economía. Las soluciones genéricas, aunque tentadoras, a menudo no se adaptan a las particularidades de los procesos internos, no escalan con la misma agilidad y crean una dependencia limitante. A corto plazo pueden parecer suficientes, pero a medio y largo plazo se convierten en barreras a la innovación.
Más que eso, la noción misma de que la ventaja competitiva reside en el código mismo comienza a desmoronarse. En un escenario en el que reescribir una aplicación completa se ha vuelto barato y factible, la idea de “proteger” como un activo estratégico tiene cada vez menos sentido. El valor real reside en la arquitectura de la solución, la fluidez de la integración con los sistemas empresariales, la gobernanza de datos y, especialmente, la capacidad de adaptar rápidamente el software a medida que cambia el mercado o la empresa.
El uso de inteligencia artificial (IA) y la automatización reducen hasta 50% en el tiempo de desarrollo, como señala 75% de los ejecutivos entrevistados en un informe realizado por OutSystems y KPMG. Pero si la “construcción” es la nueva normalidad, surge un segundo dilema: ¿construir internamente o con socios externos especializados? Aquí, el pragmatismo habla más alto. Crear un equipo tecnológico patentado requiere inversión continua, gestión del talento, infraestructura y, sobre todo, el activo más escaso en la carrera por la innovación. negocio no es softwareesta elección puede ser contraproducente.
Por otro lado, las asociaciones estratégicas con empresas de desarrollo aportan ventajas, como acceso inmediato a conocimientos técnicos avanzados, entrega acelerada, flexibilidad de contratación y reducción de gastos operativos. Los equipos subcontratados experimentados actúan como una extensión de la empresa, centrándose en los resultados. y a menudo ya vienen con modelos de arquitectura escalables ya preparados, canales de CI/CD integrados y marcos probados, todo lo cual sería costoso y llevaría mucho tiempo construir desde cero. Vale la pena mencionar un tercer elemento en esta ecuación: el efecto de red de la experiencia acumulada.
Mientras los equipos internos enfrentan una curva de aprendizaje continua, los expertos externos que trabajan en múltiples proyectos acumulan repertorio técnico y comercial a un ritmo mucho más rápido. Esta inteligencia colectiva, aplicada de forma específica, genera muchas veces soluciones más efectivas e innovadoras. La decisión, por tanto, ya no es entre comprar o construir, sino entre apegarse a soluciones enlucidas o construir algo que realmente satisfaga lo que el negocio necesita. La personalización, antes de un lujo, se ha convertido en una expectativa, una escalabilidad, un requisito y la IA, un punto de inflexión.
Al final, la verdadera ventaja competitiva no está en el software listo, ni en las líneas de código escritas a medida, sino en la agilidad estratégica con la que las empresas integran soluciones tecnológicas a su crecimiento. La era de AIAD nos invita a abandonar los dilemas binarios. y pensar en el software como un proceso continuo, vivo y estratégico. Y para ello no basta con construir, es necesario construir con inteligencia, socios adecuados y visión de futuro.
