Aunque el escenario actual de la Inteligencia Artificial Generativa es cada vez más disruptivo, hay muchas empresas que no están seguras de cuál es la mejor manera de aprovechar la tecnología para mejorar sus procesos. Según el informe “Startups & Generative Artificial Intelligence: Liberando su potencial en Brasil”, realizado por Google y Box1824, 63% de startups de IA en Brasil aún no cuentan con una estrategia clara para el uso de la IA Generativa. Además, 22% de ellos aún no pueden cuantificar y medir los resultados del uso de este recurso.
Según Mathias Brem, socio fundador y CDO de Socio de Rox, consultoría tecnológica de referencia en datos y ciberseguridad, el uso del recurso permite, por ejemplo, que hotel data lake, como se le llama repositorio corporativo que almacena grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, se aprovecha desde un enfoque a un nuevo nivel datos impulsados fortalecido por el nuevo recurso.“Este complemento ha impulsado al mundo empresarial hacia un futuro basado en datos, abriendo nuevas fronteras para el análisis y la innovación en varios” frentes, concluye.
Para ayudar a las empresas a emplear la IA generativa de manera más efectiva, Mathias Brem enumeró cinco cambios de alto impacto que la adopción puede generar
- Generación de datos sintéticos
La IA generativa le permite crear conjuntos de datos sintéticos realistas y de alta calidad y ampliarlos lagos de datos con información que represente escenarios reales que no existen. Esto es crucial para entrenar modelos de aprendizaje automático más sólido y preciso, abordando la falta de datos reales y evitando sesgos. “Los datos sintéticos pueden replicar situaciones complejas, como fraudes o comportamientos extremos de los clientes, sin depender de datos reales. Esto aumenta la precisión de los” modelos predictivos, señala Brem.
- Enriquecimiento y análisis de datos avanzados
La IA puede enriquecer los datos existentes generando descripciones detalladas de productos, traduciendo texto, identificando información relevante de documentos no estructurados y creando nuevos atributos. Esto permite un análisis más profundo, revelando conocimientos y patrones previamente invisibles. “Con la IA, podemos transformar datos sin procesar en información rica y procesable, permitiendo DECISIONES más estratégicas e informadas”, destaca el CDO de Rox Partner.
- Automatización de Tareas Repetitivas
La tecnología también le permite automatizar tareas repetitivas como la limpieza de datos y la detección de anomalías. La IA libera profesionales para centrarse en el análisis estratégico y el desarrollo de modelos de datos aprendizaje automático“La automatización de los procesos rutinarios permite al equipo de datos centrarse en actividades de mayor valor añadido, lo que impulsa la innovación y” la competitividad, afirma.
- Desarrollo innovador de productos y servicios
La IA puede generar ideas innovadoras para productos y servicios, ayudar en la investigación y el desarrollo de soluciones personalizadas. También puede optimizar diseños y generar prototipos realistas, acelerando el proceso de desarrollo.“La capacidad de generar nuevos conceptos y prototipos acelera rápidamente el ciclo de innovación. manteniendo a las empresas a la vanguardia del mercado”, comenta el ejecutivo.
- Ampliación del conocimiento y la experiencia
La IA puede crear materiales de capacitación personalizados y optimizar el aprendizaje en diferentes roles y niveles de conocimiento. Los chatbots, por ejemplo, pueden ayudar a los empleados en tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades estratégicas. “Personalizar la capacitación a través de la IA garantiza que los empleados obtengan exactamente el conocimiento que necesitan, mejorando la eficiencia y la productividad”.
