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Inteligencia artificial en logística: transformando negocios y operaciones

La inteligencia artificial (IA) se perfila como una fuerza transformadora en el sector logístico, revolucionando la gestión de operaciones y servicios de las empresas. Empresas de todos los tamaños están adoptando soluciones de IA para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y reducir costes, creando una importante ventaja competitiva.

El impacto de la IA en la logística

  1. Optimización de Rutas y Gestión de Flotas: La IA está mejorando la eficiencia del transporte de mercancías mediante algoritmos de optimización de rutas que analizan los patrones de tráfico, las condiciones de las carreteras y la capacidad de los vehículos. Por ejemplo, FedEx mejoró la eficiencia de sus rutas en 112.000 kilómetros diarios gracias a la IA. Estos algoritmos también permiten el mantenimiento predictivo, la monitorización de vehículos en tiempo real y la identificación de posibles problemas antes de que se vuelvan críticos.
  2. Automatización de almacenes y gestión de inventario: La automatización de almacenes es una de las áreas donde la IA destaca. Los robots con IA se utilizan para tareas de preparación de pedidos y gestión de inventario, mejorando la precisión y la velocidad de las operaciones. Herramientas como las de Locus Robotics pueden navegar de forma autónoma y colaborar con trabajadores humanos, facilitando la operación 24/7 y compensando las dificultades laborales.
  3. Previsión y planificación: La IA permite realizar previsiones más precisas mediante el análisis de grandes volúmenes de datos históricos y actuales. Esto es esencial para ajustar la oferta a la demanda, especialmente en un escenario pospandémico donde los patrones de consumo han cambiado drásticamente. Las empresas pueden integrar datos de inventario, proveedores y redes de distribución para crear modelos de previsión resilientes.
  4. Atención al cliente y chatbots: Los sistemas de IA, como los chatbots, están transformando la atención al cliente al ofrecer asistencia en tiempo real, actualizaciones de pedidos y resolución de problemas. Esto reduce significativamente los tiempos de espera y mejora la experiencia del cliente. Empresas como XPO Logistics han implementado chatbots para mejorar la visibilidad de los pedidos y la satisfacción del cliente.

El papel de Transvias en la transformación logística

Transvias, editor que conecta a transportistas y clientes para el transporte compartido de mercancías, está aprovechando la IA para mejorar sus operaciones. «La adopción de la IA ha sido crucial para nosotros. La capacidad de predecir la demanda, optimizar rutas y automatizar procesos no solo nos ha ayudado a reducir costes, sino también a mejorar significativamente el servicio al cliente», afirma Célio Martins, nuevo gerente de negocios de Transvias.

Estadísticas y datos

La adopción de IA está generando resultados impresionantes en la logística:

  • Mayor productividad: Las empresas que adoptan IA en sus almacenes han registrado un aumento del 130 % en la productividad de picking y una precisión del 99,9 % en el inventario. Esto se debe al uso de robots y algoritmos avanzados que automatizan y optimizan tareas repetitivas y críticas.
  • Reducción de costos: La optimización de rutas y la automatización de procesos pueden reducir los costos logísticos hasta en un 30-50 %. La IA permite un mejor uso de los recursos, minimizando el desperdicio y mejorando la eficiencia operativa.
  • Crecimiento del mercado: El mercado global de robótica para almacenes crece a una tasa anual del 14 %, impulsado por la adopción de la IA. Este crecimiento refleja la creciente demanda de soluciones automatizadas e inteligentes que puedan gestionar la complejidad y la escala de las operaciones logísticas modernas.

La implementación de la IA en la logística presenta desafíos, como la integración de nuevos sistemas con las infraestructuras existentes, la necesidad de experiencia técnica y la preocupación por la privacidad y seguridad de los datos. Sin embargo, con planificación estratégica y colaboración entre las partes interesadas, las empresas pueden superar estos obstáculos y aprovechar al máximo el potencial de la IA, concluye Célio.

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