IFood, la plataforma de entrega de alimentos más grande de América Latina, está redefiniendo la forma en que utiliza los datos para impulsar la innovación y la eficiencia con la ayuda de Databricks, una empresa de datos e inteligencia artificial. La compañía ha adoptado la plataforma de inteligencia de datos de Databricks y su marco DLT, que construye y prueba canales de datos confiables para modernizar su arquitectura de datos.
El esfuerzo condujo a una serie de ganancias operativas, incluida una reducción de 67% en los costos de procesamiento y almacenamiento, 70% menos esfuerzo en el mantenimiento de tuberías y una reducción de 30% en el tiempo de desarrollo de código.
“Los oleoductos ahora funcionan sin errores y ofrecen un rendimiento confiable incluso con las cargas de trabajo más pesadas”, dijo Thiago Julian, experto en arquitectura de datos de iFood. “Pasar de errores frecuentes a problemas casi nulos al migrar a DLT no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha liberado a nuestro equipo para centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de simplemente apagar incendios
Con un ecosistema sólido de más de 55 millones de usuarios, 350 mil restaurantes asociados y 300 mil repartidores activos, la plataforma procesa alrededor de 10 mil millones de eventos de datos en tiempo real diariamente, provenientes de sus aplicaciones, sistemas logísticos y plataformas asociadas.
“A Databricks ha transformado completamente nuestras operaciones de datos. Con DLT, hemos reducido drásticamente los errores y hemos cambiado el enfoque de nuestro equipo hacia iniciativas estratégicas en lugar de cuestiones operativas”, dice Julian.
De un entorno fragmentado a una arquitectura unificada
Antes de la implementación, la empresa enfrentó desafíos con arquitectura fragmentada y procesos manuales, lo que a menudo generaba errores y dificultaba la escala. La migración a la plataforma consolidó miles de tablas en solo 100, optimizando la gobernanza y mejorando la calidad de los datos.
“Nuestras soluciones están diseñadas para impulsar el crecimiento empresarial de nuestros clientes, reduciendo costes y aumentando la eficiencia. Con los datos generados y la modernización con DLT, iFood tiene acceso a conocimientos estratégicos que contribuyen a mejorar la experiencia del cliente al realizar sus PEDIDOS”, explica Marcos Grilanda, Vicepresidente y Gerente General para América Latina.
Hoy en día, con un enfoque estructurado y en capas, la plataforma garantiza la ingesta de datos con latencia de segundo nivel, validaciones automatizadas y acceso simplificado a áreas de negocio. Esto permite análisis en tiempo real, pruebas A/B y decisiones basadas en datos que impactan directamente experiencia del consumidor y eficiencia operativa.
“Las ganancias de rendimiento en el recorrido del usuario han cambiado las reglas del juego. Ahora tenemos mayor control, velocidad y confiabilidad en la forma en que se utilizan los datos en toda la empresa”, dice Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Próximos pasos: seguridad, escalabilidad e innovación continua
Con una base tecnológica sólida, iFood planea ampliar el uso de la plataforma con funciones como Databricks Asset Bundles (DAB), enmascaramiento de altavoces sensibles y sin servidor, mejorando aún más la seguridad y la gobernanza de datos.
“Esta transformación nos ha permitido eliminar ineficiencias, acelerar el desarrollo de soluciones y, lo más importante, construir una base sólida para la innovación continua”, concluye Gabriel Campos, Jefe de Datos e IA de iFood.
