O Indicador de actividad comercial de Serasa Experian, primera y mayor tecnología de datos de Brasil, reveló que las ventas físicas minoristas tuvieron una reacción positiva en la semana del Día del Niño (10/05/2024 al 10/11/2024), y registró un crecimiento de 0,3% en ventas en comparación con el mismo período. de 2023. Véase la encuesta de los últimos 10 años a continuación:

“La última fecha estacional fue el Día del Padre, lo que indicó una caída de 1,8% en las compras al comercio físico brasileño. El crecimiento del Día del Niño indica una ligera recuperación, reflejando un aumento de la confianza de los consumidores y una respuesta positiva a las promociones estacionales”, comenta el economista de Serasa Experian, Luiz Rabi. Considerando únicamente el fin de semana de la fecha conmemorativa (10/04/2024 al 10/06/2024), hubo una caída de 3,7% respecto a 2023 (10/06/20203 a 2023. 

Caída de las ventas del Día del Niño en Sao Paulo 

También según el Indicador de Actividad Comercial de Serasa Experian, las ventas minoristas físicas en Sao Paulo cayeron. Durante la semana (05 al 10 de octubre de 2024 x 05 al 10 de octubre de 2023) la caída fue de 0,1% y durante el fin de semana (04 al 06 de octubre de 2024 x 06 al 08 de octubre de 2023), 3,3% 

Para consultar más información y la serie histórica del indicador, nosotros haga clic aquí.

Para 60% de los líderes de pequeñas y medianas empresas brasileñas, la expectativa para 2025 es expandir su negocio. Sin embargo, el crecimiento de estos negocios puede verse limitado por desafíos internos y de gestión, ya que 98% de empresarios son responsables de decisiones estratégicas en al menos un área, y 96% realizan tareas operativas en al menos un área. Los datos provienen de la encuesta “Dono”, realizada por el Instituto Locomotiva a solicitud de Itaú Empresas.

Este talón de Aquiles” es lo que la Tienda Integrada busca solucionar con dos tecnologías recientes: el Channel Hub y el módulo de Automatización de Marketing. El primero asegura el envío de un catálogo optimizado para los canales del mercado, asegurando altas tasas de aprobación de productos. El segundo, recupera ventas de la entrega de mensajes automatizados a clientes que no han cerrado una compra durante la navegación, generando más de 23 millones de reales en recuperación de ventas. Ambos se ven facilitados por modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA). Con estas soluciones, miles de emprendedores podrán volver a involucrar a los clientes, anunciar sus productos en varios canales y generar nuevos alcances en unos pocos clics. 

“En el escenario actual, donde la mayoría de las ventas se realizan en canales como los mercados, el mayor desafío fue adaptar los productos a diferentes formatos y requisitos. Para superar esta barrera, desarrollamos modelos generativos de IA, que aseguran que los nuevos productos se registren con datos de alta calidad. calidad y se adapta automáticamente a los requerimientos específicos de cada mercado”, explica Victor Popper, director general de Loja Integrada.

Según el catálogo del mercado elegido, la IA sugiere automáticamente los atributos correctos para garantizar que la plataforma acepte rápidamente el producto, ajustando los datos al formato requerido. Esta versión es el resultado de la introducción de una nueva capa de datos unificada, donde se consolida el historial de precios, fletes, inventarios y productos, por ejemplo, con métricas de conversión. 

Considerando que más de 80% de las ventas minoristas brasileñas en 2024 ocurrieron en los mercados, y 10% de las ventas en 2025 ocurrirán en las redes sociales, según datos de Simplicity, el desafío del emprendedor digital ya no es crear una tienda, sino conectarse y operar en múltiples canales manteniendo márgenes competitivos y una base de clientes. 

“Vender por segunda vez al mismo cliente es cinco veces más barato que ganar una nueva audiencia. Por ello, la Tienda Integrada está dando un salto que ya está revolucionando el funcionamiento de los emprendedores: nuevas campañas automatizadas de compromiso y retención de clientes, donde a partir de los datos de navegación de los consumidores es posible enviar mensajes para el cierre de la compra, sin tener que configurar nada”, continúa.

En los últimos meses, Loja Integrada ya había anunciado una asociación con Indexa.AI, así como noticias como enlace de carrito compartible, herramienta de evaluación, motor de búsqueda actualizado y segmentación de precios por código postal.

La QLik, una empresa global en integración de datos, análisis e inteligencia artificial (IA), anuncia una nueva investigación que revela que si bien las empresas reconocen el importante potencial de los datos no estructurados para mejorar la eficiencia operativa y generar conocimientos significativos, muchas están luchando por aprovechar eficazmente esta capacidad. Las investigaciones muestran que la falta de conocimiento y la insuficiencia de herramientas son las principales barreras, y sólo un pequeño porcentaje de empresas dedica más de una cuarta parte de su presupuesto de IA a iniciativas de datos no estructurados. 

“Dado que muchas fuentes citan que los datos no estructurados representan el 80% de los datos del mundo, no sorprende que los líderes empresariales quieran más valor real de este recurso sin explotar”, dijo Brendan Grady, director general de análisis de Qlik. “Sin embargo, nuestra investigación destaca que casi 70% está de acuerdo en que su organización no está bien equipada para comprender cómo se puede aprovechar la IA generativa en sus datos no estructurados” 

“Las empresas están buscando soluciones que permitan la adopción de IA generativa sin requerir el rediseño de sus habilidades y pilas de tecnología existentes. La oportunidad radica en encontrar formas de integrar la IA sin problemas en los entornos analíticos actuales, permitiendo a las organizaciones extraer las respuestas correctas de datos no estructurados y generar resultados comerciales significativos 

La investigación revela datos reveladores sobre cómo se sienten los líderes y qué están haciendo para abordar las oportunidades que ofrecen los datos no estructurados y GenAI: 

– Prevalecen las preocupaciones sobre la privacidad y el cumplimiento de los datos: 59% de los encuestados están muy preocupados por la privacidad de los datos y 47% por el cumplimiento normativo, superando significativamente las preocupaciones sobre el retorno de la inversión (19%).  

Integración y costo son las principales prioridades para evaluar proveedores: Al evaluar a los proveedores, la integración del sistema (55%), el costo (50%) y las capacidades de gobernanza (49%) son las principales prioridades, mientras que la reputación del proveedor es una prioridad baja (16%). Los encuestados esperan ganancias financieras modestas al utilizar datos no estructurados, y 45% predice una mejora de 10% a 20% en sus ingresos o ganancias. 

io Interesse na GenAI es genial, pero falta una inversión significativa: Entre aquellos interesados en utilizar GenAI para datos no estructurados, dos de cada tres encuestados planean invertir en una herramienta de IA generativa para datos no estructurados. A pesar del interés generalizado, sólo 22% de todos los encuestados indican que están realizando “inversiones significativas en tecnologías de IA". 

''Los datos no estructurados se consideran un factor esencial para la eficiencia: Una clara mayoría (62%) ve los datos no estructurados como una oportunidad para mejorar la eficiencia operativa, mientras que sólo 31% cree que pueden impulsar la innovación. Casi la mitad (45%) describe un caso de uso que implica mejores herramientas de búsqueda y consulta para buscar documentos internos. 

Las herramientas de búsqueda tradicionales son insuficientes para datos no estructurados: Existe un fuerte acuerdo en que las herramientas tradicionales de búsqueda empresarial son insuficientes para maximizar el valor de vastas bibliotecas de documentos. Sólo 16% ha adquirido alguna vez una herramienta diseñada para proporcionar información a partir de datos no estructurados, y la mayoría de los esfuerzos se encuentran en etapas iniciales o piloto. 

“Los resultados de nuestra investigación resaltan un desafío crítico que enfrentan actualmente las empresas: la brecha de conocimiento necesaria para aprovechar todo el potencial de la IA generativa para datos no estructurados”, dice Erik Bradley, estratega jefe y director de investigación de Enterprise Technology Research. “Aunque el apetito por aprovechar datos no estructurados es grande, la falta de habilidades especializadas y herramientas apropiadas es una barrera importante. Para aprovechar verdaderamente las oportunidades que presenta la IA generativa, las organizaciones deben invertir en cerrar esta brecha de conocimiento e integrar capacidades avanzadas de IA en sus marcos de análisis existentes 

La “Investigación de datos no estructurados e IA generativa”, realizada en abril de 2024 por Enterprise Technology Research (ETR) en nombre de Qlik, encuestó a 200 tomadores de decisiones de tecnología empresarial en múltiples industrias. Para obtener más información y acceso a los resultados completos de la encuesta, visite https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report