El sector de suplementos alimenticios en Brasil nunca ha estado tan activo. Valorado en 6,4 mil millones de reales en 2023 y proyectado para alcanzar la cifra de 10,8 mil millones para 2028, el segmento ha sido objeto de inversores atentos a las nuevas demandas de consumo.

Es en este escenario de fuerte expansión que Raphael Mattos, uno de los mayores especialistas del país en franquicias y crecimiento acelerado de negocios, anuncia su entrada como socio de la empresa, marca de suplementos a base de proteínas vegetales, que ya ha recaudado 2,5 millones de reales y cuenta con un equipo estratégico de inversores, incluido el cantante Di Ferrero.

La incorporación de Mattos al consejo societario de Sunrize no es solo un movimiento estratégico, sino un hito para la escalabilidad de la operación. Fundador de Scale Company y de Acelera, aceleradora de franquicias que impulsó algunas de las mayores redes del país, el empresario tiene un historial sólido de transformar negocios prometedores en casos de éxito. Ahora, él ingresa a Sunrize con el objetivo de estructurar la expansión de la marca y llevarla a un nuevo nivel de crecimiento, aprovechando la marea de consumo que impulsa el sector de alimentación saludable en Brasil.

"La demanda de proteínas vegetales está en aumento y Sunrize tiene un gran potencial de impacto. La estrategia ahora es ampliar nuestra capacidad productiva, optimizar la cadena de distribución, con una fuerte presencia digital, y posicionar la marca para alcanzar a un público aún mayor", afirma.

Según el especialista, el plan de crecimiento implica no solo la consolidación de Sunrize en el mercado nacional, sino también la exploración de nuevas frentes internacionales. Con un modelo de negocio estructurado para atraer inversores estratégicos, la empresa se prepara para escalar y competir en el mercado con los gigantes del sector.

“Sunrize ya nace en un nicho altamente prometedor, atendiendo a un público que busca alternativas saludables y sostenibles, sin renunciar a la calidad y al rendimiento nutricional. Ahora la marca tiene todo para acelerar su presencia y capturar una cuota aún mayor de un mercado que sigue en crecimiento vertiginoso”, finaliza Mattos.

A Natural Bot, startup de tecnología especializada en Inteligencia Artificial para el sector de foodservice, está transformando la atención de los repartos en Brasil con CoPiloto, un asistente de ventas basado en IA Generativa. La solución automatiza la atención vía WhatsApp, sugiere productos, finaliza pedidos y procesa pagos de forma integrada, aumentando significativamente la eficiencia y la escalabilidad de los restaurantes.

Con una inversión de más de R$2 millones, Natural Bot llegó al mercado con una tecnología que redefine la experiencia de ventas por WhatsApp. A diferencia de los chatbots tradicionales, que siguen flujos rígidos, el CoPiloto de Natural Bot utiliza Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para ofrecer interacciones más dinámicas y personalizadas, comprendiendo no solo texto, sino también audios, abreviaturas y regionalismos, haciendo que la experiencia sea más natural e intuitiva para el cliente.Gracias a esta tecnología avanzada, los restaurantes que adoptan Natural Bot registran un aumento del 76% en la tasa de conversión en comparación con los chatbots convencionales

Según Rafael Coffani, fundador de Natural Bot, la tecnología soluciona uno de los principales desafíos del delivery vía WhatsApp: la limitación en la atención humana. WhatsApp es una herramienta esencial para muchos restaurantes, pero sin automatización, mantener un estándar de atención, escalar ventas y ofrecer una experiencia de compra ágil e interactiva se convierte en un desafío. CoPiloto cambia este escenario al ofrecer una atención humanizada y eficiente, impulsando las ventas de forma automática, explica Coffani.

Además de responder dudas y procesar pedidos, el CoPiloto sugiere artículos complementarios de forma inteligente, aumentando el ticket medio de los clientes. También elimina la necesidad de enviar manualmente los comprobantes de pago, ya que realiza la verificación automáticamente a través del Banco Central, garantizando mayor seguridad contra fraudes.

La plataforma también cuenta con un panel administrativo, donde los gestores de los restaurantes pueden personalizar la identidad de CoPiloto, gestionar menús, definir zonas de entrega y monitorear métricas de ventas. La meta de Natural Bot es alcanzar 1.700 cuentas activas en 2025 y superar las 15.000 para finales de 2026.

"Estamos ofreciendo una nueva experiencia de compra para los consumidores y una solución escalable para los restaurantes. Nuestra tecnología tiene potencial para convertirse en estándar en el mercado de delivery", afirma Coffani.

Según una encuesta de Abrasel, el 63% de los establecimientos utilizan WhatsApp para ventas y el 32% señalan la aplicación como la principal herramienta de delivery. El CoPiloto no pretende reemplazar las aplicaciones tradicionales de entrega, sino ofrecer una alternativa eficiente para los clientes que prefieren comprar directamente por WhatsApp, uno de los canales más utilizados por los brasileños.

Con soporte para pedidos por texto y audio, la plataforma hace que la experiencia de compra sea más fluida y accesible, reduciendo filas virtuales y optimizando la atención. Además de mediar pedidos, el CoPiloto gestiona dudas, envía menús, sugiere artículos, procesa pagos y emite automáticamente la Orden de Servicio. La integración con sistemas de punto de venta y logística, como Saipos, Eclética y Colibri, y la expansión de la conectividad a través de API refuerzan la propuesta de un ecosistema completo para el delivery.

La solución ofrece beneficios directos para los restaurantes, permitiendo una atención escalable. Para los clientes, reduce el tiempo de espera y proporciona una experiencia de compra más intuitiva. Otra diferencia es la flexibilidad en el proceso de compra, permitiendo que el consumidor elija entre WhatsApp o un menú en línea.

Nuestro enfoque es ofrecer una solución que realmente impulse los negocios de los restaurantes. El CoPiloto no solo mejora la experiencia del consumidor, sino que también permite que los establecimientos aumenten sus ventas de manera sostenible, garantizando mayor eficiencia operativa y previsibilidad financiera, finaliza Coffani.

Red Hat acaba de lanzar nuevas actualizaciones en Red Hat AI, su portafolio de productos y servicios diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA en la nube híbrida. Red Hat AI ofrece una plataforma de IA empresarial para entrenamiento de modelos e inferencia, proporcionando más experiencia, flexibilidad y una experiencia simplificada para desplegar sistemas en cualquier lugar en la nube híbrida.

En la búsqueda de reducir los costos de implementación de grandes modelos de lenguaje (LLMS) para atender a un número creciente de casos de uso, las empresas aún enfrentan el desafío de integrar estos sistemas con sus datos propietarios y acceder a ellos desde cualquier lugar: ya sea en un centro de datos, en la nube pública o incluso en el edge.

Integrando tanto Red Hat OpenShift AI como Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), Red Hat AI responde a estas preocupaciones al proporcionar una plataforma de IA empresarial que permite adoptar modelos más eficientes y optimizados, ajustados con los datos específicos del negocio, con la posibilidad de ser implementados en la nube híbrida para entrenar modelos en una amplia gama de arquitecturas de computación.

Para Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general de la Unidad de Negocios de IA de Red Hat, la actualización permite que las organizaciones sean precisas y económicas en sus jornadas de IA. Red Hat sabe que las empresas necesitarán formas de gestionar el creciente costo de sus implementaciones de IA generativa, a medida que llevan más casos de uso a producción y operan a escala. Red Hat AI ayuda a las organizaciones a abordar estos desafíos, permitiéndoles disponer de modelos más eficientes, desarrollados con un propósito, entrenados con sus datos y que posibilitan inferencias flexibles en entornos locales, en la nube y en el edge.

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI ofrece una plataforma completa de IA para gestionar los ciclos de vida de IA predictiva y generativa (gen AI) en la nube híbrida, incluyendo operaciones de aprendizaje automático (MLOps) y capacidades de operaciones de modelos de lenguaje grande (LLMOps). La plataforma ofrece funcionalidades para construir modelos predictivos y ajustar modelos de IA generativa, junto con herramientas para simplificar la gestión de modelos de IA, desde pipelines de ciencia de datos y modelos hasta la supervisión de modelos, gobernanza y mucho más.  

La versión más reciente de la plataforma, Red Hat OpenShift AI 2.18, añade nuevas actualizaciones y capacidades para apoyar el objetivo de Red Hat AI de ofrecer modelos de IA más optimizados y eficientes para la nube híbrida. Los principales recursos incluyen

●      Servicio distribuidodisponible a través del servidor de inferencia vLLM, el servicio distribuido permite que los equipos de TI dividan el servicio de modelos entre varias unidades de procesamiento gráfico (GPUs). Esto ayuda a aliviar la carga en un solo servidor, acelera el entrenamiento y el ajuste fino, y promueve un uso más eficiente de los recursos informáticos, al mismo tiempo que ayuda a distribuir los servicios entre los nodos para los modelos de IA.

●      Experiencia de ajuste de modelo de punta a puntausando InstructLab y los pipelines de ciencia de datos de Red Hat OpenShift AI, este nuevo recurso ayuda a simplificar el ajuste fino de los LLMs, haciéndolos más escalables, eficientes y auditables en grandes entornos de producción, al mismo tiempo que proporciona gestión a través del panel de control de Red Hat OpenShift AI.

●      Barras de protección de IARed Hat OpenShift AI 2.18 ayuda a mejorar la precisión, el rendimiento, la latencia y la transparencia de los LLMs mediante una vista previa de la tecnología AI Guardrails, que monitorea y protege las interacciones de entrada del usuario y las salidas del modelo. El AI Guardrails ofrece funciones adicionales de detección para ayudar a los equipos de TI a identificar y mitigar discursos potencialmente odiosos, abusivos o profanos, información personal identificable, datos de competidores u otros restringidos por políticas corporativas.

●      Evaluación de modelo: utilizando o componente de avaliação de modelos de linguagem (lm-eval) para fornecer informações importantes sobre a qualidade geral do modelo, a avaliação de modelos permite que os cientistas de dados comparem o desempenho de seus LLMs em várias tarefas, desde raciocínio lógico e matemático até linguagem natural adversarial, ajudando a criar modelos de IA mais eficazes, responsivos e adaptados.

RHEL IA

Parte del portafolio de Red Hat AI, el RHEL AI es una plataforma de modelos fundamentales para desarrollar, probar y ejecutar LLMs de manera más consistente, con el objetivo de impulsar aplicaciones empresariales. El RHEL AI ofrece modelos Granite LLMs y herramientas de alineación de modelos InstructLab, que son paquetes en una imagen inicializable de Red Hat Enterprise Linux y pueden implementarse en la nube híbrida.

Lanzado en febrero de 2025, el RHEL 1.4 trajo varias mejoras, incluyendo:

●      Soporte para el modelo Granite 3.1 8Bcomo la adición más reciente a la familia de modelos Granite con licencia de código abierto. El modelo añade soporte multilingüe para inferencia y personalización de taxonomía/conocimiento (vista previa para desarrolladores), además de una ventana de contexto de 128k para mejorar la adopción de resultados de resumen y tareas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

●      Nueva interfaz gráfica de usuario para contribuir con habilidades y conocimientos previosdisponible en formato de vista previa para desarrolladores, con el objetivo de simplificar el consumo y la fragmentación de datos, así como permitir que los usuarios añadan sus propias habilidades y contribuciones a modelos de IA.

●      Banco de Conhecimento de Documentos (DK-bench)para facilitar comparaciones entre modelos de IA ajustados con datos privados relevantes con el rendimiento de los mismos modelos base no ajustados.

Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud

Cada vez más, las empresas buscan soluciones de IA que prioricen la precisión y la seguridad de sus datos, al mismo tiempo que mantienen los costos y la complejidad lo más bajos posible. El Red Hat AI InstructLab, disponible como un servicio en IBM Cloud, fue diseñado para simplificar, escalar y ayudar a mejorar la seguridad en el entrenamiento y despliegue de sistemas de IA. Al simplificar el ajuste de modelos de InstructLab, las organizaciones pueden construir plataformas más eficientes, adaptadas a sus necesidades únicas, manteniendo el control de su información confidencial.

Entrenamiento gratuito sobre los Fundamentos de la IA

La IA es una oportunidad transformadora que está redefiniendo cómo las empresas operan y compiten. Para apoyar a organizaciones en este escenario dinámico, Red Hat ofrece capacitaciones en línea gratuitas sobre Fundamentos de IA. La empresa está ofreciendo dos certificados de aprendizaje en IA, dirigidos tanto a líderes senior experimentados como a principiantes, ayudando a educar a usuarios de todos los niveles sobre cómo la IA puede ayudar a transformar las operaciones comerciales, agilizar la toma de decisiones y impulsar la innovación.

Disponibilidad

Red Hat OpenShift AI 2.18 y Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 ya están disponibles. Más información sobre recursos adicionales, mejoras, correcciones de errores y cómo actualizar su versión de Red Hat OpenShift AI a la más reciente se puede encontraraquíy la versión más reciente de RHEL AI se puede encontraraquí.

El Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud estará disponible pronto. La capacitación sobre los Fundamentos de IA de Red Hat ya está disponible para los clientes.

A Zuk, referencia en el mercado brasileño de subastas de inmuebles, organiza en marzo, en colaboración con Itaú Unibanco, una serie de subastas especiales. Habrá más de 100 oportunidades los días 27, 28 y 31 con inmuebles para diferentes perfiles de compradores, desde residenciales hasta terrenos, además de lotes abiertos a propuestas.

Las condiciones de pago varían: algunos inmuebles requieren pago al contado, otros ofrecen hasta un 10% de descuento en la compra. Además, hay opciones con descuentos que alcanzan el 61%, siendo una excelente oportunidad para quienes buscan la casa propia o pretenden hacer una buena inversión aún en el primer trimestre de 2025. Las ventas se realizan íntegramente en línea, enplataforma intuitiva de la empresaen las fechas destacadas.

Las oportunidades abarcan los siguientes estados: Alagoas, Bahía, Ceará, Espírito Santo, Goiás, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Pará, Paraíba, Paraná, Río de Janeiro, Río Grande do Norte, Rondônia, Río Grande do Sul, Santa Catarina y São Paulo.

Los valores varían segúnR$ 38 mil para un apartamentoen Maré, en Río de Janeiro (RJ), con 34 metros cuadrados hasta1,8 millones de reales para un apartamentoen el barrio Sion, en Belo Horizonte (MG), con más de 180 metros cuadrados. La propiedad con el mayor descuento (61%apagado) é una casa por valor de R$ 146,5 milen el barrio Borboleta, en Juiz de Fora (MG), con 316 metros cuadrados.

Para participar, basta registrarse en el PortalTúConsultar el pliego del lote y hacer la oferta por la propiedad deseada.

Referencia en el sector desde hace 40 años, con su portal ya consolidado en el área de subastas judiciales y extrajudiciales, el Portal Zuk tiene los inmuebles como bandera de la casa. La empresa tiene reconocimiento nacional y precios accesibles, ayudando a miles de personas a realizar el deseo de tener su propia casa o el negocio de sus sueños.