Microsoft apoyó a Bradesco, uno de los principales bancos del país, en la creación de BIA (Bradesco Artificial Intelligence), un copiloto de Inteligencia Artificial (IA) adaptado a las necesidades diarias de los desarrolladores. La institución financiera cuenta con una sólida estrategia de innovación y aprovechó su experiencia en IA para crear una solución centrada en el desarrollo con código compartido a través de GitHub Copilot y Azure OpenAI Service. Estas iniciativas ayudaron a modernizar los procesos internos del banco y generaron mejoras de eficiencia de hasta un 40 % en la escritura de código.
Expandir la transformación digital a los servicios que millones de brasileños utilizan a diario no es tarea fácil. Para lograrlo, Bradesco aprovecha en su estrategia de innovación los conocimientos y el ADN innovador que dieron origen a BIA, un asistente de IA lanzado en 2016 que revolucionó la atención al cliente en Brasil. Desde el lanzamiento de su IA, que ya cuenta con capacidades de IA generativa y permite la generación rápida y precisa de documentos, ha tenido casi 2500 millones de interacciones con clientes y ha incorporado una amplia gama de servicios, que abarcan desde el envío de PIX (pago de bienes inmuebles brasileños) y el pago de facturas hasta recomendaciones personalizadas de productos, servicios e inversiones, así como alertas en caso de sospecha de fraude en las transacciones.. Actualmente, BIA con IA generativa está disponible para 40.000 empleados y más de 500.000 clientes.
«Bradesco siempre ha invertido en innovación y fue pionero en el uso de inteligencia artificial en servicios financieros. Tuvimos una excelente experiencia con BIA, atendiendo a nuestros clientes con eficiencia, y posteriormente con BIA Agências, ayudando a nuestros gerentes de primera línea a ofrecer mejores servicios y a consultar la normativa interna. Por lo tanto, queríamos aprovechar al máximo el potencial de la IA Generativa para ayudar a nuestros desarrolladores a ser más eficientes y dedicar tiempo a la creatividad y la consultoría», explica. Nelson Borges, Superintendente de TI de Bradesco.
Una BIA (Tecnología) para desarrolladores
Con la exitosa implementación de BIA tanto para empleados de sucursales como para clientes externos, Bradesco impulsa una vez más la adopción de IA con la creación de BIA Tech, que aprovecha toda la potencia de la nube de Microsoft Azure y los amplios modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service para abordar los desafíos concretos que enfrenta el equipo de TI. El primero de ellos fue el apoyo a la redacción de instrucciones para proyectos de desarrollo.
Para implementar una nueva función, el equipo de desarrollo de Bradesco necesita crear «historias» con instrucciones sobre las acciones de los desarrolladores. Gracias al potente análisis de la IA Generativa, BIA Tech se ha convertido en una herramienta clave para mejorar la calidad de estas instrucciones, desglosando cada historia en pequeñas guías y resaltando los elementos faltantes para que la información sea más clara. Además, el equipo creó un plugin que permite a los desarrolladores comunicarse en lenguaje natural con BIA Tech, integrado con las herramientas existentes, y desarrollar la historia de forma guiada.
Todo lo que se está planificando se basa en la retroalimentación de los equipos de desarrollo de Bradesco. Bia Tech ya cuenta con más de 1500 usuarios fieles (usuarios frecuentes), y los equipos han comprobado los beneficios de trabajar con un copiloto de IA para apoyar las actividades diarias de los desarrolladores., destaca Nelson.
Según el equipo técnico de Bradesco, BIA Tech no solo redujo la carga burocrática de un proyecto, sino que también mejoró la calidad de las historias producidas en aproximadamente 46 puntos porcentuales, con una calificación promedio de 8,5 sobre 10. Este éxito llevó al equipo de TI del banco a ampliar las capacidades del asistente de IA, que ahora puede ayudar a evaluar los riesgos de un cambio de código, identificar posibles vulnerabilidades, ayudar con las métricas y más. Se espera que, en el futuro, BIA Tech se amplíe para cubrir todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Según Nelson, «el Uso de BIA Tech para evaluar soluciones a incidentes trajo ganancias significativas como una reducción del 23% en el tiempo de análisis de un incidente involucrando la etapa de identificación de causa raíz y la definición de soluciones correctivas, con una asertividad del 90% en las soluciones sugeridas«.
BIA Tech.com Github
Bradesco también invierte en soluciones de IA combinadas con automatización que pueden complementar y mejorar aún más la eficiencia de los procesos internos, abarcando toda la cadena de desarrollo. En la práctica, esto se traduce en una aceleración del tiempo de comercialización (el periodo que transcurre desde la concepción de un producto hasta su comercialización), lo que reduce el tiempo necesario para el aprovisionamiento y la configuración de una estructura.
Las soluciones combinadas de BIA Tech, Github Actions y Github Copilot han automatizado los procesos de gestión de código, mejorando la eficiencia de los procesos, la colaboración en equipo y mejorando la calidad de la gestión a través de la telemetría y el análisis de datos, todo lo cual contribuye a la creación de los productos del banco.
GitHub Copilot actualmente sugiere más de 10 000 líneas de código al día, con una sólida adopción por parte de los desarrolladores. Estas cifras reflejan una mejora significativa en la eficiencia del desarrollo de software, con un ahorro de tiempo de entre el 30 % y el 40 % por fragmento de código.
El objetivo es empoderar a los empleados y brindarles herramientas para reemplazar tareas repetitivas con actividades que exploren su potencial creativo y cognitivo, asegurando que el banco se mantenga a la vanguardia de la innovación tecnológica. La implementación de GitHub, GitHub Copilot y Bia Tech en Bradesco allana el camino para la exploración de nuevas tecnologías e innovaciones. El banco también está experimentando con otras soluciones de IA y automatización que pueden complementar y optimizar sus procesos internos.
Lo que hemos observado es que el uso de la IA en el ciclo de soluciones de TI puede generar importantes mejoras de productividad para los ingenieros, tanto en la creación de soluciones como en las operaciones. Nuestro objetivo para 2025 será expandir y ampliar los casos de uso mediante arquitecturas de IA abiertas, colaborativas y modernas, con un enfoque en soluciones multiagente., concluye Nelson.
La IA generativa ofrece un potencial sin precedentes para las instituciones financieras. Apoya a los equipos en sus tareas diarias, generando agilidad en procesos repetitivos, apoyando a los equipos técnicos y facilitando el acceso a la normativa interna. Esta tecnología también es un aliado clave para crear soluciones asertivas basadas en datos que satisfagan las necesidades específicas de los diversos perfiles de clientes del banco., comenta Joana Moura, vicepresidenta de Clientes Corporativos de Microsoft Brasil.
