Microsoft apoyó a Bradesco, uno de los principales bancos del país, en la creación de BIA (siglas de Bradesco Inteligencia Artificial) Tech, un copiloto de inteligencia artificial (IA) personalizado para las necesidades diarias de los desarrolladores. La institución financiera tiene una estrategia sólida en innovación y utilizó toda su experiencia en inteligencia artificial para crear una solución centrada en el desarrollo con el intercambio de códigos a través de GitHub Copilot y Azure OpenAI Service. Las iniciativas ayudaron a modernizar los procesos internos del banco y lograron ganancias de eficiencia de hasta el 40% en la escritura de fragmentos de código.
Ampliar la transformación digital en servicios utilizados diariamente por millones de brasileños no es una tarea fácil. Para ello, Bradesco utiliza los aprendizajes y el ADN innovador que dio origen a BIA, asistente de IA lanzada en 2016 y que revolucionó los servicios de atención al cliente en Brasil, en su estrategia de innovación. Desde el lanzamiento de su IA, que ya posee capacidades de IA generativa y permite una generación rápida y precisa de documentos, se han realizado casi 2,5 mil millones de interacciones con los clientes y se han añadido una amplia gama de servicios, que van desde el envío de PIX y el pago de boletos hasta recomendaciones personalizadas de Productos, Servicios e Inversiones, además de avisos en caso de sospecha de fraude en transacciones.Actualmente, la BIA con IA generativa está disponible para 40 mil empleados y más de 500 mil clientes.
“O Bradesco siempre invirtió en innovación y fue uno de los pioneros en el uso de inteligencia artificial en servicios de atención financiera. Acumulamos excelentes experiencias con BIA atendiendo a nuestros clientes con eficiencia y, posteriormente, con BIA Agencias ayudando a nuestros gerentes en la línea de frente para ofrecer mejores servicios y consultar normativos internos. Por eso, queríamos aprovechar una vez más todo el potencial de la IA Generativa para ayudar a nuestros desarrolladores a ser más eficientes y tener tiempo para ser más creativos y consultivos», explica Nelson Borges, Superintendente de TI de Bradesco.
Una BIA (Tech) para los desarrolladores
Con la implementación exitosa de la BIA tanto para los empleados de las agencias como para los clientes externos, Bradesco avanza una vez más en la adopción de IA con la creación de BIA Tech, que aprovecha todo el poder de la nube de Microsoft Azure y los grandes modelos de lenguaje del Azure OpenAI Service para abordar desafíos concretos del equipo de TI. El primero de ellos fue apoyar en la redacción de instrucciones de los proyectos de desarrollo.
Para que se introduzca una nueva función, el equipo de desarrollo de Bradesco necesita escribir 'historias' con las instrucciones sobre lo que deben hacer los desarrolladores. Con el gran poder de análisis de la IA Generativa, BIA Tech se convirtió en una herramienta importante para mejorar la calidad de estas instrucciones, desglosando cada historia en partes más pequeñas de orientación y destacando elementos ausentes para hacer la información más clara. Además, el equipo creó un plugin para permitir que los desarrolladores conversaran en lenguaje natural con la BIA Tech integrada a las herramientas ya existentes y desarrollaran la historia de manera asistida.
Todo lo que se está planificando se basa en la retroalimentación de los equipos de desarrolladores de Bradesco. Bia Tech ya cuenta con más de 1,5 mil usuarios fieles (usuarios intensivos) y los equipos han podido percibir las ventajas de trabajar con un copiloto de IA que apoya en las actividades diarias de los desarrolladores.destaca Nelson.
Según el equipo técnico de Bradesco, BIA Tech no solo permitió aliviar el trabajo más burocrático de un proyecto, sino que también aumentó la calidad de las historias producidas en aproximadamente un 46 por ciento, con una evaluación promedio de 8,5 puntos de 10. Este éxito llevó al equipo de TI del banco a ampliar las capacidades del asistente de IA, que ahora puede ayudar a evaluar los riesgos de un cambio en el código, identificar vulnerabilidades potenciales, ayudar con métricas, entre otros. Se espera que, en el futuro, BIA Tech se expanda para abarcar todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.
Aún según Nelson, "eluso de BIA Tech para evaluar soluciones de incidentestrajo ganancias expresivas como la reducción del 23% en el tiempo de análisis de un incidente que involucra la etapa de identificación de la causa raíz y la definición de soluciones de corrección, con una precisión del 90% en las soluciones sugeridas”.
BIA Tech con Github
El Bradesco también está invirtiendo en soluciones de IA combinadas con automatización que pueden complementar y mejorar aún más la eficiencia de los procesos internos, abarcando toda la cadena de desarrollo. En la práctica, esto se refleja en la aceleración del "Time-To-Market", período que un producto tarda desde la concepción hasta estar disponible para la venta en el mercado, reduciendo el tiempo necesario para el aprovisionamiento y la configuración de una estructura.
Las soluciones combinadas de BIA Tech, Github Actions y Github Copilot promovieron la automatización en los procesos de gestión de código, lo que beneficia la eficiencia de los procesos, la colaboración entre los equipos y una mayor calidad de la gestión mediante telemetría y análisis de datos, contribuyendo a la creación de productos del banco.
Actualmente, GitHub Copilot sugiere más de 10.000 líneas de código por día, con gran aceptación por parte de los desarrolladores. Estos números reflejan una mejora significativa en la eficiencia del desarrollo de software, con ganancias de tiempo que varían del 30 al 40% en un fragmento de código.
El objetivo es capacitar a los empleados y proporcionarles herramientas para que puedan reemplazar tareas repetitivas por actividades que exploren su potencial creativo y cognitivo, garantizando que el banco permanezca a la vanguardia de la innovación tecnológica. La implementación de GitHub, GitHub Copilot y Bia Tech en Bradesco abre camino a la exploración de nuevas tecnologías e innovaciones. El banco también está experimentando otras soluciones de IA y automatización que pueden complementar y mejorar aún más sus procesos internos.
Lo que percibimos es que el uso de IA dentro del ciclo de las soluciones de TI puede aportar ganancias considerables de productividad a los ingenieros, ya sea en la creación de la solución o en la operación. Nuestro enfoque para 2025 será expandir y ampliar los casos de uso mediante arquitecturas abiertas, colaborativas y modernas de IA con enfoque en multiagentes., finaliza Nelson.
La IA Generativa presenta un potencial sin precedentes para las instituciones financieras. Apoya a los equipos en las tareas diarias, generando agilidad en los procesos repetitivos, apoyo a los equipos técnicos y facilidad en el acceso a normativas internas. Esta tecnología también es una gran aliada en la creación de soluciones precisas, alimentadas por datos, que atenderán a las necesidades específicas de los diferentes perfiles de clientes del banco., comenta Joana Moura, vicepresidenta para Clientes Corporativos en Microsoft Brasil.
