La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha sido señalada como un punto de inflexión para las empresas que buscan innovar y optimizar sus operaciones. Su uso ha crecido significativamente en los últimos años, con un 72% de las empresas globales adoptando la tecnología en 2024, frente al 55% en 2023, según la encuesta de McKinsey "El estado de la IA a principios de 2024". Pero la jornada no es sencilla: entender dónde y cómo aplicar esta tecnología sigue siendo un desafío para muchos líderes empresariales.
"Veo un enfoque muy grande en entender cómo generar impacto con la IA en los negocios y medir el retorno de la inversión (ROI)", comenta Tavane Gurdos, Directora General de Alura Para Empresas. El éxito no consiste solo en adoptar la IA, sino principalmente en identificar áreas en las que pueda generar un impacto tangible. No se pueden resolver todos los desafíos de una vez, es necesario evaluar de forma estratégica para que los resultados sean significativos y aporten ganancia de eficiencia, escala y personalización", comenta.
Según la percepción de líderes de diferentes sectores, el camino para maximizar el potencial de la IA requiere planificación, enfoque y una cultura de aprendizaje continuo. Descubra a continuación, los secretos y principales consejos de los ejecutivos de alto nivel exitosos en la aplicación de la IA en sus negocios:
Techos Gurdos, Director General deAlura para empresas
“Para quienes deseen aplicar con éxito la Inteligencia Artificial en sus empresas, es fundamental entender exactamente dónde puede aportar valor al negocio, evitando invertir en proyectos que no sean estratégicos, además de identificar áreas con mayor impacto potencial, como la personalización de experiencias o la automatización de procesos críticos. Adoptar una mentalidad experimental, con ciclos de aprendizaje, pruebas y ajustes, es igualmente crucial, como lo es invertir en equipos de capacitación para garantizar un uso eficaz de la tecnología. La IA sólo será un aliado poderoso si hay personas dispuestas a utilizarla. Invertir en el desarrollo del equipo es tan esencial como invertir en la tecnología misma. No basta con implementar la IA; “Hay que enseñar a sacarle el máximo partido”, destaca Tavane.
Giulia Braghieri, Director Senior de Desarrollo de Negocios B2B Globales enNotCo
Adoptar IA ya no es opcional. Estamos en medio de una revolución tecnológica comparable al surgimiento de internet en los años 2000, pero con una diferencia: la evolución de la IA ocurre de forma exponencial. Cuanto más tiempo una empresa posponga este camino, mayor será la brecha competitiva en relación a las que ya han avanzado. Si estás comenzando, te sugiero iniciar con proyectos pequeños y herramientas escalables. Además de adoptar herramientas específicas, es importante fomentar un ambiente que integre la IA en el día a día y promueva una cultura organizacional con una mentalidad “AI-first”. Eso significa incentivar la experimentación, el aprendizaje continuo y el uso estratégico de los datos. Un error frecuente que vemos es intentar implementar la IA en toda la organización de una sola vez, lo que generalmente resulta en frustración y resistencia interna. En NotCo, vemos muchas empresas que nunca han trabajado con IA intentando realizar una integración tecnológica total desde el principio, una estrategia que rara vez funciona. Mi consejo es comenzar con un proyecto piloto prioritario para la compañía, obtener aprendizajes valiosos y, a partir de ahí, escalar con confianza y consistencia."afirma Giulia
Marcelo Mearim, cofundador y director ejecutivo deSofíaEn Brasil
“Actualmente, los principales desafíos en la adopción de inteligencia artificial incluyen la falta de datos estructurados, la resistencia interna al cambio y la integración con sistemas heredados. Para superarlos, es necesario invertir en la estandarización de datos, adoptar proyectos piloto que demuestren resultados rápidos y construir una cultura basada en datos, con equipos capacitados y comprometidos. Además, es importante centrarse en casos de uso estratégicos, como la reducción de costos y la mejora de la experiencia del cliente, además de establecer asociaciones y planificar la escalabilidad. Ignorar la preparación de datos o centrarse en la tecnología sin resolver problemas claros son errores muy comunes. “La IA debe utilizarse de forma estratégica y revisarse constantemente”, afirma Mearim.
Julio Viana, especialista en el mercado inmobiliario y CEO dePlaza“La adopción de inteligencia artificial aún enfrenta barreras, principalmente por la necesidad de superar la curva de aceptación de la tecnología, pero esto se puede superar con una comunicación clara sobre sus beneficios y el compromiso del liderazgo en todos los niveles. La IA debe ser tratada como un nuevo empleado que necesita capacitación inicial para integrarse en los procesos de la empresa, asegurando resultados más consistentes después de tres a seis meses. Lo ideal es empezar con áreas específicas, evaluar los impactos y expandirse gradualmente, concentrándose en el retorno positivo general, incluso frente a los ajustes y aprendizajes iniciales. “Este enfoque estratégico es el que maximiza el valor de la tecnología a largo plazo”, aconseja Viana.
