Nuevas actualizaciones en todo el portafolio de IA de Red Hat promueven grandes transformaciones en el sector empresarial. A través de Red Hat AI, la empresa busca ampliar aún más las capacidades necesarias para acelerar la adopción de la tecnología, ofreciendo más libertad y confianza a los clientes en implementaciones de IA generativa (gen AI) en entornos de nube híbrida. A partir del lanzamiento del Red Hat AI Inference Server, modelos validados por terceros en Red Hat AI, y la integración con las APIs Llama Stack y Model Context Protocol (MCP), la compañía se reposiciona en el mercado para diversas modalidades de inteligencia artificial.
Según Forrester, el software de código abierto será el motor para acelerar los esfuerzos de IA empresarial. A medida que o escenario de IA se vuelve más complejo y dinámico, elServidor de Inferencia de IA de Red Haty los modelos validados por terceros ofrecen inferencia eficiente y una colección probada de modelos de IA optimizados para rendimiento en la plataforma Red Hat AI. Con la integración de nuevas APIs para el desarrollo de agentes de IA generativa, que incluye Llama Stack y MCP, Red Hat trabaja para simplificar la complejidad de implementación, capacitando a líderes de TI, científicos de datos y desarrolladores a avanzar en sus iniciativas de IA con mayor control y eficiencia.
Inferencia eficiente en la nube híbrida con Red Hat AI Inference Server
El portafolio de Red Hat AI incluye la novedadServidor de Inferencia de IA de Red Hat, disponiendo de una inferencia más rápida, consistente y económica a escala, en entornos de nube híbrida. Esta adición está integrada en las versiones más recientes de Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI, y también está disponible como una solución independiente, permitiendo a las organizaciones implementar aplicaciones inteligentes con mayor eficiencia, flexibilidad y rendimiento.
Modelos probados y optimizados con Red Hat AI y validación de terceros
Los modelos validados por terceros de Red Hat AI, disponibles enHugging Facefacilitan la elección de las empresas en el momento de encontrar los modelos adecuados para sus necesidades. Red Hat AI ofrece una colección de modelos validados, además de directrices de implementación que aumentan la confianza de los clientes en el rendimiento de los modelos y en la reproducibilidad de los resultados. Los modelos seleccionados también son optimizados por Red Hat, con técnicas de compresión de modelos que reducen su tamaño y aumentan la velocidad de inferencia, ayudando a minimizar el consumo de recursos y los costos operativos. Además, el proceso continuo de validación de modelos ayuda a los clientes de Red Hat AI a mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA generativa.
APIs estandarizadas para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA con Llama Stack y MCP
Red Hat AI está integrando elPila de Llama, inicialmente desarrollado por Meta, junto con elMCPde Anthropic, para proporcionar APIs estandarizadas para la construcción e implementación de aplicaciones y agentes de IA. Actualmente disponible en versión de vista previa para desarrolladores en Red Hat AI, Llama Stack ofrece una API unificada para acceso a inferencias con vLLM, generación aumentada por recuperación (RAG), evaluación de modelos,barandillasy agentes, en cualquier modelo de IA generativa. El MCP permite que los modelos se integren con herramientas externas, proporcionando una interfaz estandarizada para la conexión con APIs, plugins y fuentes de datos en flujos de trabajo de agentes.
La última versión delRed Hat OpenShift AI (v2.20)ofrece mejoras adicionales para construir, entrenar, desplegar y monitorear modelos de IA generativa y predictiva a escala. Los destacados incluyen:
- Catálogo de modelos optimizado (previsión técnica):acceso facilitado a modelos validados de Red Hat y de terceros, con implementación a través de la consola web y gestión completa del ciclo de vida con registro integrado de OpenShift.
- Entrenamiento distribuido con KubeFlow Training OperatorEjecución de ajustes de modelo con InstructLab y cargas de trabajo distribuidas de PyTorch en varios nodos y GPUs de Red Hat OpenShift, con red RDMA distribuida para aceleración y mejor uso de la GPU, con el fin de reducir costos.
- Almacén de características (borrador técnico):basado en el proyecto upstream Kubeflow Feast, ofrece un repositorio centralizado para la gestión y suministro de datos para entrenamiento e inferencia, optimizando el flujo de datos y mejorando la precisión y reutilización de los modelos.
ELRed Hat Enterprise Linux AI 1.5trae nuevas actualizaciones para la plataforma de modelos base de Red Hat, orientada al desarrollo, prueba y ejecución de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs). Los principales recursos de la versión 1.5 de RHEL AI incluyen:
- Disponibilidad en Google Cloud Marketplace,ampliando la elección de los clientes para ejecutar Red Hat Enterprise Linux AI en nubes públicas (además de AWS y Azure), facilitando la implementación y gestión de cargas de trabajo de IA en Google Cloud.
- Capacidades mejoradas en múltiples idiomaspara español, alemán, francés e italiano a través de InstructLab, permitiendo la personalización de modelos con scripts nativos y ampliando las posibilidades de aplicaciones de IA multilingüe. Los usuarios también pueden usar sus propios modelos "profesor" y "estudiante" para mayor control en personalización y pruebas, con soporte futuro previsto para japonés, hindi y coreano.
EL Red Hat AI InstructLab en IBM Cloud ahora está disponible para todos. Este nuevo servicio en la nube simplifica aún más el proceso de personalización de modelos, mejorando la escalabilidad y la experiencia del usuario. Las empresas pueden usar sus datos de manera más eficiente y con mayor control.
Visión de Red Hat: cualquier modelo, cualquier acelerador, cualquier nube
El futuro de la IA debe estar definido por oportunidades ilimitadas y no restringido por silos de infraestructura. Red Hat visualiza un horizonte en el que las organizaciones puedan implementar cualquier modelo, en cualquier acelerador, en cualquier nube, ofreciendo una experiencia de usuario excepcional y más consistente, sin costos exorbitantes. Para desbloquear o verdadeiro potencial dos investimentos em IA generativa, as empresas precisam de uma plataforma universal de inferência — um novo padrão para inovações em IA contínuas e de alto desempenho, tanto no presente quanto nos próximos anos.
Cumbre de Red Hat
Participe en las conferencias principales de Red Hat Summit para escuchar las últimas novedades de ejecutivos, clientes y socios de Red Hat:
- Infraestructura moderna alineada con la IA empresarial—Martes, 20 de mayo, de 8 a 10 h EDTYouTube)
- La nube híbrida evoluciona para impulsar la innovación empresarialMiércoles, 21 de mayo, de 8:00 a 9:30 h EDTYouTube)
