Cuando la IA sale mal, ¿quién valida? Surge una nueva profesión para supervisar a los agentes inteligentes

El desarrollo de agentes autónomos continúa redefiniendo el mercado laboral global como uno de los avances más significativos de la era de la Inteligencia Artificial. La adopción de Agentes de IA ha impulsado la demanda de nuevas funciones encaminadas a la supervisión, validación y aseguramiento de la calidad de tareas automatizadas. Según un informe reciente del Foro Económico Mundial (FEM), en 2030 se transformarán alrededor de 22% de los empleos actuales. La proyección apunta a la creación de aproximadamente 170 millones de nuevos puestos de trabajo y la extinción de 92 millones de puestos de trabajo, lo que se traducirá en un saldo positivo de 78 millones de puestos de trabajo. 

 
Para Marcos Oliveira Pinto, Gerente Global de Ingeniería de Software de Jitterbit, la profesión de validador de agentes de Inteligencia Artificial surge como una función estratégica en el futuro de la automatización inteligente en los negocios. “Aún estamos en un momento en el que no es posible confiar ciegamente en la IA. Puede parecer obvio, pero es fundamental reforzar la necesidad de presencia humana en los procesos y en la creación de nuevas funciones en el mercado. El validador de IA puede ser fácilmente uno de ellos, garantizando eficiencia con resultados reales”, explica.   
 

Las atribuciones de esta nueva función van más allá de la mitigación de riesgos. El papel del validador pasa por garantizar una gestión segura, ética y confiable de las operaciones en empresas que adoptan agentes inteligentes como parte de sus procesos. “La principal preocupación está en la forma en que se construyen estos sistemas y la posibilidad de que la IA genere respuestas inexactas o incorrectas. El objetivo del profesional será revisar, validar y confirmar las acciones de los agentes, asegurando la ausencia de alucinaciones y el retorno esperado de las tareas realizadas”, afirma Marcos. 

Según el ejecutivo, la integración entre humanos y agentes inteligentes puede seguir dos modelos diferentes. “En el modelo activo, el humano participa directamente en la ejecución. El agente lleva la tarea hasta cierto punto, como en el servicio a un usuario, y desde allí el profesional evalúa y decide los siguientes pasos. Ya en el modelo pasivo, el ser humano recibe notificaciones sobre el avance de la operación. En ambos casos, la presencia humana es fundamental para aprobaciones, flujos de trabajo, decisiones estratégicas y juicios críticos”, detalla. 

El papel del empleado humano es garantizar el éxito, la seguridad y la confiabilidad de las etapas automatizadas del viaje, especialmente en actividades que requieren mayor complejidad, persuasión o conocimiento técnico, que aún dependen en gran medida de la percepción humana o enfoques híbridos. 

La encuesta del Foro Económico Mundial también destaca que las habilidades más valoradas por los empleadores siguen siendo las llamadas competencias básicas. El pensamiento analítico lidera la demanda, seguido de atributos humanos como resiliencia, agilidad, liderazgo e influencia social. Para 2030, las competencias de más rápido crecimiento esperadas incluyen áreas técnicas como IA, big data, redes, ciberseguridad y alfabetización tecnológica, así como creatividad, flexibilidad, curiosidad y aprendizaje continuo. 

“O validador de agentes de IA sintetiza la esencia de la nueva era del trabajo. Se trata de un profesional que combina el conocimiento técnico en inteligencia artificial y nuevas tecnologías con el juicio humano necesario para afrontar la incertidumbre y garantizar la confianza en los sistemas autónomos. Esta función refleja la tendencia de que los agentes necesitarán ser capacitados y supervisados por humanos capacitados, capaces de reconocer situaciones críticas y aplicar el sentido crítico. Al final, nuestro diferencial sigue siendo la mirada atenta y el desarrollo continuo, independientemente de la profesión”, concluye Marcos.