AQlik®empresa global en integración de datos, calidad de datos, análisis y inteligencia artificial (IA), anunció la disponibilidad general de Qlik Trust Score™ para IA, una innovación líder en el sector desarrollada para ayudar a las organizaciones a evaluar si los datos están realmente listos para la IA, incluso antes de llegar a un modelo. Integrado en Qlik Talend Cloud®, el Qlik Trust Score para IA presenta una puntuación (score) creada especialmente para dimensiones específicas de IA, ayudando a los clientes a establecer las bases de datos necesarias para una Inteligencia Artificial responsable y escalable.
A medida que las empresas aceleran la adopción de IA, muchas enfrentan un punto ciego importante: no saben si los datos que alimentan sus modelos son confiables o adecuados para ese propósito. El Qlik Trust Score para IA resuelve este problema con una puntuación única e intuitiva que muestra a los equipos dónde se rompe la confianza en los datos. Esto ayuda a evitar la ocurrencia de sesgos, desviaciones o resultados incorrectos.
"La mayoría de las empresas todavía consideran la confiabilidad de los datos como una cuestión de higiene de TI. Pero no lo es. Es la base de todas las decisiones de IA que una empresa toma", afirma Drew Clarke, Vicepresidente Ejecutivo de Producto y Tecnología de Qlik. Si no puedes medir la confianza en los datos, estás apostando con los resultados, la conformidad y la experiencia del cliente. Con Qlik Trust Score para IA, estamos proporcionando a los líderes una señal real, no solo una percepción subjetiva, de que sus datos son adecuados para el propósito. Así es como se cierra la brecha entre la ambición y el impacto de la IA.
La puntuación de confianza de Qlik para IA se basa en la estructura original de la puntuación de confianza de Qlik, introduciendo tres nuevas dimensiones creadas específicamente para evaluar la preparación para la IA:
– DiversidadMide la representatividad y el equilibrio de los datos, ayudando a reducir el sesgo en los entrenamientos de IA.
– Puntualidadcaptura los datos más actualizados que fluyen hacia los modelos de IA, garantizando la relevancia para una toma de decisiones más precisa.
– Precisión: señala valores que no se ajustan a las reglas de negocio definidas por el usuario o expectativas de calidad no confiables que pueden comprometer la confianza organizacional en la IA.
Combinado con métricas ya existentes como Capacidad de Identificación y Uso, el Qlik Trust Score para IA ofrece una forma práctica de validar conjuntos de datos para uso en entrenamientos de IA, pipelines RAG o automatizaciones inteligentes, con dimensiones de Seguridad y Preparación para LLMs en camino.
Como parte de la visión de Qlik para la calidad y gobernanza de datos en iniciativas de IA, la empresa también está lanzando funciones adicionales, incluyendo la historización de la Puntuación de Confianza de Qlik, que permite a los usuarios monitorear tendencias a lo largo del tiempo y correlacionar cambios en el nivel de confianza y cuáles serán los impactos subsecuentes, como desviaciones del modelo o degradación del rendimiento.
Además, Qlik lanzará un programa de acceso anticipado para una experiencia de curaduría de datos nativa de IA en Qlik Talend Cloud, con el objetivo de detectar y resolver proactivamente problemas de datos al inicio del ciclo de vida. Con lanzamiento previsto para el segundo semestre de este año, este recurso combinará reglas automatizadas, flujos de trabajo con intervención humana y gobernanza en toda la plataforma. Esto permite que los equipos de datos y las personas de IA colaboren de manera más efectiva en la corrección de la calidad de los datos.
"Las iniciativas de IA aún fallan a un ritmo alarmante, solo una fracción logra generar valor a escala empresarial", afirma Ritu Jyoti, Vicepresidenta y Gerente General del grupo de IA, Automatización, Datos y Analítica de IDC.
El alma perdida no es el modelo; son los datos. Sin métricas visibles para la confianza en los datos, las organizaciones corren el riesgo de fallos costosos, sesgos sin control y adopción estancada. Una señal de confianza unificada, como el Trust Score para IA de Qlik, ofrece a los equipos la visión concreta que necesitan para hacer que la IA sea confiable y replicable.
Reworld es uno de los muchos clientes de Qlik enfocados en operacionalizar la confianza en su estrategia de IA. La parte más difícil de la IA rara vez es el modelo. Es confiar en los datos que lo respaldan. En nuestro negocio, si no podemos garantizar los datos, no podemos garantizar las decisiones», afirma Charles Link, Director Senior de Datos y Análisis de Reworld. Una señal clara y continua de que los datos están realmente listos para la IA establece un nuevo estándar. Esto hace que la confianza salga de las sombras y pase al centro de la conversación, donde pertenece.
Según una investigación reciente de Qlik, solo el 42% de los ejecutivos expresan confianza total y verificable en los conocimientos generados por IA, aunque casi el 90% dicen que la IA ahora es una parte central de su estrategia competitiva. La puntuación de confianza de Qlik para IA llena ese vacío de confianza con una estructura objetiva y repetible que se alinea con los patrones emergentes de gobernanza.
Qlik es la primera empresa en incorporar una señal de confianza unificada específica para IA directamente en la canalización de datos. É combina medição, monitoreo y corrección en una sola experiencia. La puntuación de confianza de Qlik para IA ya está disponible para todos los clientes del plan Enterprise de Qlik Talend Cloud.
