AQlik®, empresa global en integración de datos, calidad de datos, análisis y inteligencia artificial (IA), anunció los resultados de una investigación de IDC que explora los desafíos y las oportunidades en la adopción de tecnologías avanzadas de IA. El estudio destaca una brecha significativa entre la ambición y la ejecución: aunque el 89% de las organizaciones han renovado sus estrategias de datos para adoptar la IA generativa, solo el 26% han implementado soluciones a gran escala. Estos resultados resaltan la necesidad urgente de mejorar la gobernanza de datos, la infraestructura escalable y la preparación para análisis para desbloquear completamente el potencial transformador de la IA.
Los resultados, publicados en un InfoBrief de IDC patrocinado por Qlik, llegan en un momento en que las empresas de todo el mundo corren para incorporar la IA a los flujos de trabajo, con la proyección de que la IA contribuirá con 19,9 billones de dólares a la economía global hasta 2030. Sin embargo, las lagunas de preparación amenazan con inviabilizar el progreso. Las organizaciones están cambiando su enfoque de los modelos de IA hacia la creación de ecosistemas de datos fundamentales necesarios para el éxito a largo plazo.
La IA generativa ha provocado un entusiasmo generalizado, pero nuestros hallazgos revelan una brecha significativa en la preparación. Las empresas deben abordar los principales desafíos, como la precisión y la gobernanza de datos, para garantizar que los flujos de trabajo de IA generen un valor sostenible y escalable", afirma Stewart Bond, vicepresidente de investigación en integración e inteligencia de datos de IDC.
Sin abordar estas cuestiones básicas, las empresas corren el riesgo de caer en una "carrera frenética por la IA", en la que la ambición supera la capacidad de ejecución eficaz, sin que se alcance el valor potencial.
"El potencial de la IA depende de la eficacia con la que las organizaciones gestionan e integran su cadena de valor de IA", dice James Fisher, Director de Estrategia de Qlik. Esta investigación destaca una clara división entre ambición y ejecución. Las empresas que no logren crear sistemas para proporcionar conocimientos confiables y accionables quedarán rápidamente atrás de los competidores que están migrando hacia la innovación escalable impulsada por IA.
La investigación de IDC reveló diversas estadísticas importantes que ilustran la promesa y los desafíos de la adopción de la IA
Adopción de AI Agentic X Preparación:El 80% de las organizaciones están invirtiendo en flujos de trabajo de IA Agentic, pero solo el 12% se sienten confiadas de que su infraestructura puede soportar la toma de decisiones autónoma.
– El "momentum" de los "datos como producto":Las organizaciones competentes en tratar los datos como un producto tienen siete veces más probabilidades de implementar soluciones de IA generativa a escala, enfatizando el potencial transformador de los ecosistemas de datos con curaduría y responsabilidad.
– Análisis embebido en crecimiento:El 94% de las organizaciones están incorporando o planeando incorporar el análisis en aplicaciones corporativas, pero solo el 23% lograron la integración en la mayoría de sus aplicaciones.
Influencia estratégica de la IA generativa:El 89% de las organizaciones han reformulado sus estrategias de datos en respuesta a la IA generativa, demostrando su impacto transformador.
- Cuello de botella de la preparación de la IA:Aunque el 73% de las organizaciones integran la IA generativa en sus soluciones de análisis, solo el 29% ha implementado completamente estas funciones.
Estos descubrimientos enfatizan la urgencia de que las empresas llenen la brecha entre ambición y ejecución, con un enfoque claro en gobernanza, infraestructura y aprovechamiento de datos como un activo estratégico.
Los resultados de la investigación de IDC destacan una necesidad crítica para que las empresas vayan más allá de la experimentación y aborden las brechas básicas para la preparación en IA. Al centrarse en la gobernanza, la infraestructura y la integración de datos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA y lograr el éxito a largo plazo.
Para acceder a los resultados y conocimientos completos del InfoBrief de IDC “Prioridades y Desafíos de los Datos y Análisis en medio del impulso de la IA”, patrocinado por Qlik, inscríbase en el seminario web y vea el informe completoaquí.
