AQlik®, empresa global en integración de datos, calidad de datos, analítica e inteligencia artificial (IA), anunció los resultados de una investigación de IDC que explora los desafíos y las oportunidades en la adopción de tecnologías avanzadas de IA. El estudio destaca una brecha significativa entre la ambición y la ejecución: aunque el 89% de las organizaciones han renovado las estrategias de datos para adoptar la IA generativa, solo el 26% implementaron soluciones a gran escala. Estos resultados destacan la necesidad urgente de mejorar la gobernanza de datos, la infraestructura escalable y la preparación para analytics para desbloquear completamente el potencial transformador de la IA
Los resultados, publicados en un InfoBrief de IDC patrocinado por Qlik, llegan en un momento en que las empresas de todo el mundo corren para incorporar la IA a los flujos de trabajo, con la proyección de que la IA contribuirá con 19 mil millones de dólares,9 billones para la economía global hasta 2030. Sin embargo, las lagunas de preparación amenazan con inviabilizar el progreso. Las organizaciones están cambiando su enfoque de los modelos de IA a la creación de ecosistemas de datos básicos necesarios para el éxito a largo plazo
"La IA generativa ha provocado un entusiasmo generalizado", pero nuestros descubrimientos revelan una brecha significativa en la preparación. Las empresas deben enfrentar los principales desafíos, como precisión y gobernanza de datos, para garantizar que los flujos de trabajo de IA generen valor sostenible y escalable, afirma Stewart Bond, Vicepresidente de Investigación para Integración e Inteligencia de Datos de IDC
Sin abordar estas cuestiones básicas, las empresas corren el riesgo de caer en una "carrera frenética por la IA", en que la ambición supera la capacidad de ejecución eficaz, sin que se alcance el valor potencial
“El potencial de la IA depende de la eficacia con la que las organizaciones gestionan e integran su cadena de valor de IA”, dice James Fisher, Director de Estrategia de Qlik. Esta investigación destaca una clara división entre ambición y ejecución. Las empresas que no logren crear sistemas para proporcionar información confiable y accionable quedarán rápidamente atrás de los competidores que están migrando hacia la innovación escalable orientada por IA.”
La investigación de IDC reveló diversas estadísticas importantes que ilustran la promesa y los desafíos de la adopción de la IA
– Adopción de IA Agente X PreparaciónEl 80% de las organizaciones están invirtiendo en flujos de trabajo de IA Agentic, pero solo el 12% se siente confiado de que su infraestructura puede soportar la toma de decisiones autónoma
– El “momentum” de los “datos como producto”Las organizaciones que son proficientes en tratar los datos como un producto tienen siete veces más probabilidades de implementar soluciones de IA generativa a gran escala, enfatizando el potencial transformador de los ecosistemas de datos con curaduría y responsabilidad
– Analítica embebida en crecimientoEl 94% de las organizaciones están incorporando o planeando incorporar el análisis en aplicaciones corporativas, pero solo el 23% logró la integración en la mayoría de sus aplicaciones
– Influencia estratégica de la IA generativaEl 89% de las organizaciones han reformulado sus estrategias de datos en respuesta a la IA generativa, demostrando su impacto transformador
– Cuello de botella de la preparación de la IAA pesar de que el 73% de las organizaciones integran la IA generativa en las soluciones de análisis, solo el 29% ha implementado completamente estas funciones
Estos descubrimientos enfatizan la urgencia para que las empresas cierren la brecha entre la ambición y la ejecución, con un enfoque claro en la gobernanza, infraestructura y aprovechamiento de datos como un activo estratégico
Los resultados de la investigación de IDC destacan una necesidad crítica para que las empresas vayan más allá de la experimentación y aborden las brechas básicas para la preparación de la IA. Al concentrarse en la gobernanza, en la infraestructura y en la integración de datos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA y obtener éxito a largo plazo
Para acceder a los resultados y los insights completos del InfoBrief de IDC “Prioridades y Desafíos de los Datos y la Analítica en Medio del Impulso de la IA”, patrocinado por Qlik, inscríbete en el webinar y ve el informe completoaquí.
