La Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) ya es una realidad en las empresas. Las tareas administrativas, como la redacción de memorandos, oficios e informes, se realizan con mucho más agilidad. Sin embargo, el alcance de la IA Gen va más allá de estas actividades. Ella puede ser utilizada, por ejemplo, en la elaboración de propuestas comerciales personalizadas, en el desarrollo de chatbots para atención al cliente, en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la automatización de tareas repetitivas. Lo que sucede es que, para realmente agregar valor al negocio en el escenario actual, no solo acelerando el trabajo y mejorando su calidad, sino también potenciando la creatividad y la innovación, será necesario que las organizaciones modifiquen sus procesos y estructuras.
La IA ha sido una herramienta flexible para la innovación de servicios en varios sectores, la cuestión es que la mayoría de las empresas aún no ha definido un plan en ese sentido, y ha tardado en adoptarla, como señalan algunas investigaciones recientes, mostrando que los empleados están muy por delante de sus organizaciones en el uso de estas herramientas", señaló el profesor de la Universidad de Brasilia (UnB) y investigador en el área de innovación tecnológica, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. É destacou que o momento de fazer essas mudanças é agora, pois ficar para trás implica em perder os benefícios potenciais dessa tecnologia e, conforme o tempo passa, esse quadro de atraso só se amplia.
É informou que, para aproveitar esse entusiasmo e até mesmo a curiosidade que a IA suscita, é essencial que a empresa adapte a forma como trabalha com ela, pois a ferramenta, sozinha, não vai gerar resultados positivos. Eso significa planificar y aplicar la IA generativa de maneras que favorezcan la estrategia de la organización, reinventando modelos operativos, reimaginando talentos y habilidades, y creando cambios mediante una gobernanza e infraestructura sólidas, explicó.
Actualmente, es común que los empleados experimenten con IA generativas con versiones gratuitas y públicas, como ChatGPT. "Este es un indicador del interés de las personas y esto ya debería motivar a las empresas a incorporar esta innovación en su día a día, ya sea adoptando esta tecnología de manera generalizada o con una implementación gradual", añadió.
Según el profesor, para captar el pleno potencial de la IA generativa, la empresa debe considerar cómo esta tecnología podrá redefinir la forma en que la organización trabaja. Algunos pasos importantes en este contexto serían reconfigurar el modelo operativo de la empresa, adaptándolo y traduciéndolo según las necesidades y la visión organizacional; reformular las estrategias de cualificación; y promover el refuerzo de estos cambios, con el fin de garantizar una adaptación continua.
Priorización de áreas
Para comenzar, como señaló el investigador, las empresas deben priorizar el área correcta de transformación, concentrándose en dominios específicos, como desarrollo de productos, marketing y atención al cliente, entre otros. A través de este enfoque centrado en actividades y áreas, es posible realizar transformaciones tecnológicas de extremo a extremo, integrando múltiples casos de uso en un solo flujo de trabajo o proceso.
También se puede enfocar en actividades que tengan mayor esfuerzo e impacto en los resultados, utilizando, por ejemplo, el Principio de Pareto, como lo destacó el investigador. Para quienes no lo conocen, dicho principio, también conocido como la Regla del 80/20, sugiere que el 80% de las consecuencias generalmente se atribuyen al 20% de las causas. El economista italiano Vilfredo Pareto identificó este patrón en el siglo XIX, al observar que el 20% de la población italiana poseía el 80% de la riqueza del país y este concepto fue posteriormente ampliado y aplicado a diversas áreas, como los negocios y la economía.
Desde otra perspectiva, el profesor enfatizó que en este nuevo escenario las organizaciones deben comprender claramente qué habilidades son fundamentales para el equipo, para cubrir brechas de competencias, invirtiendo en capacitación y cualificación. Vale la pena destacar, como recordó Bermejo, que este no es un desafío que las empresas puedan superar contratando nuevos empleados, ya que afecta a toda la organización y a la forma en que se trabaja en ella. Eso requererá un enfoque personalizado, centrado en estimular a los empleados, además de una colaboración estrecha entre quienes lideran, el sector de tecnología y recursos humanos, que dada la enorme importancia de las cuestiones de personal, desempeña un papel crucial en estos cambios, afirmó.
Dado que se trata de uma tecnología en rápida evolución, de fácil y amplio acceso, la idea es que todos puedan adaptarse a las habilidades que requiere, como saber elaborar prompts y tomar decisiones basadas en datos. Aunque las nuevas competencias solicitadas varían bastante según la empresa, todas las organizaciones necesitarán un enfoque dinámico. La capacitación es un proceso progresivo y continuo y implica el perfeccionamiento de varias habilidades para poder complementar y validar la inteligencia artificial», dijo.
Las ventajas de la estrategia organizacional en la generación de IA
Básicamente, con una estrategia organizacional, la empresa define directrices claras sobre cuándo, cómo y por qué debe usarse la IA generativa. Esto permite el control, garantizando que su manejo esté alineado con los objetivos de la organización y cumpla con los estándares de calidad y seguridad. Sin una estrategia, los empleados utilizan la IA de manera independiente, lo que puede llevar a inconsistencias en la aplicación y desperdicio de recursos, destacó el profesor.
Además, con una estrategia, la organización puede implementar políticas de protección de datos, estableciendo qué se puede o no compartir con herramientas de IA, especialmente considerando que muchas de estas plataformas utilizan datos para mejorar sus modelos. Así, esto ayudaría a prevenir la filtración de material confidencial. "Sin el uso adecuado de la IA Gen en la empresa, los empleados pueden ingresar datos sensibles o confidenciales, sin ser conscientes de ello, como información sobre los clientes, proyectos o datos financieros, en sistemas de IA que no cuentan con la protección necesaria, exponiendo a las organizaciones a riesgos de violación de la privacidad y cumplimiento", respaldó.
El alineamiento con las metas corporativas también es fundamental. De este modo, el uso de la IA Gen está dirigido a resolver problemas específicos. La empresa puede, por ejemplo, utilizar la IA para aumentar la eficiencia en tareas específicas, como atención al cliente, producción de informes o soporte al desarrollo de nuevos productos. Sin una estrategia, los empleados pueden valerse de esta herramienta de manera dispersa y superficial, sin centrarse en las prioridades de la empresa. En otra vertiente del problema, decisiones importantes pueden tomarse basándose en resultados generados por la IA sin validación adecuada, comprometiendo la calidad del trabajo», destacó.
Como enfatizado por el profesor, la adopción de una estrategia organizacional para el uso de la IA generativa no solo aporta beneficios tangibles en términos de seguridad, eficiencia e innovación, sino que también evita riesgos asociados al uso desestructurado. Permitir que los empleados utilicen IA por su cuenta puede comprometer la integridad de la información y la seguridad de la empresa. Un enfoque bien pensado asegura que la IA esté al servicio de los propósitos organizacionales, protegiendo al mismo tiempo su reputación y sus activos», finalizó.
